IFeature接口

最新推荐文章于 2023-04-05 22:43:39 发布
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#IFeature接口

博客介绍了IFeature接口的用途，即用于设置一个要素的属性，属于信息技术领域相关内容。

用于设置一个要素的属性：

ARCGIS接口详细说明[定义].pdf
10-11
13. **IFeature接口（esriGeoDatabase）**：结合了几何（IGeometry）和属性（IRow）信息，代表了GIS中的一个要素。它可以是一个点、线或多边形，带有相关的属性值。 14. **IFeatureLayer接口（esriCarto）**：表示...
ArcEngine开发接口集
08-01
IFeature接口表示地理数据库中的特征，它可以包含几何形状和属性信息。IFeature接口使得在代码中对这些特征进行操作成为可能。 IRow接口提供了访问地理数据库表中单个记录的能力，是读取和更新表中数据的基础。 ...
iFeature:iFeature是一个全面的基于Python的工具包，用于从蛋白质或肽序列生成各种数字特征表示方案。 iFeature能够计算和提取广泛的18种主要序列编码方案，其中包括53种不同类型的特征描述符。 此外，iFeature还集成了五种常用的特征聚类算法，四种特征选择算法和三种降维算法
05-05
更新新闻！！！ iLearnPlus - iFeature和iLearn的更新版本现已发布！ （2021-02-28） iLearnPlus是第一个同时具有基于图形和基于Web的用户界面的机器学习平台，该平台可以构建自动机器学习管道，以使用核酸和蛋白质序列进行计算分析和预测。 iLearnPlus集成了21种机器学习算法（包括12种常规分类算法，2种整体学习框架和7种深度学习方法）和19种主要序列编码方案（总共147个特征描述符），数量超过了所有当前的Web服务器和独立服务器据我们所知，用于生物序列分析的工具。 此外，生物学家还可以使用iLearnPlus友好的GUI（图形用户界面）来顺利进行分析，与现有管道相比，显着提高了有效性和用户体验。 iLearnPlus是一个用于学术目的的开源平台，可从。 可从在线访问iLearnPlus-Basic模块。 iLearnPlus-基本模块界面：
IFeature IFeatureClass IFeatureDataset等接口的介绍
CA431的博客
08-12 5449
IFeature IFeatureClass IFeatureDataset等接口的介绍 摘自帮助文档   IFeature Interface Feature指的是空间对象，它包含在一个feature class中，就如一行数据包含在一张表中，一个对象包含在一个对象类中一样。一个feature包含一个与之相关联的shape，其类型背定义在了feature class中。Shape对象
轴上环形槽iFeature
11-22
使用要求,inventor v R16 ,以iFeature形式建立,使设计方便,自己开发,可单独使用,inventor 2012 iFeature 轴环槽 ,环槽可输入设定的角度,成为梯形截面槽
ArcGIS ArcEngine 接口深度探索与应用实践
12. IRow接口：代表数据库中的单一记录，与IFeature接口类似，但不包含几何信息。 13. IFeatureClass接口：定义了特征类，包括其几何类型、属性结构和索引信息。 14. ITable接口：表示包含属性数据但不含几何信息的...
ArcGIS接口详细说明
05-17
IFeature接口（esriGeoDatabase） 表示一个地理特征，包含几何数据和属性数据。 ### 12. IRow接口（esriGeoDatabase） 表示表格中的一行记录。 ### 13. IFeatureClass接口（esriGeoDatabase） 表示一个特定类型的...
ArcGIS接口详解与开发经验分享
12. **IRow接口**：表示表格的一行数据，与IFeature接口类似，但不包含几何信息。 13. **IFeatureClass接口**：定义了具有特定几何类型的特征集，如点、线或面图层。 14. **ITable接口**：代表非空间的数据表。 15. ...
搭建web服务器资料集合
09-01
搭建web服务器资料集合 包含：GD库，PHP，ZendOptimizer，phpMyAdmin等各种所需资料 版本如下：php-5.2.6.tar.gz，ZendOptimizer-3.3.0a-linux-glibc21-i386.tar.gz，httpd-2.2.27.tar.gz，phpMyAdmin-3.5.4-all-languages.tar.gz，ncurses-5.6.tar.gz，freetype-2.3.5 .tar.gz，libpng-1.2.26.tar.gz，libmcrypt-2.5.7.tar.gz，zlib-1.2.3.tar.gz，ssl.ca-0.1.tar.gz
Python-tslearn专用于时间序列数据的机器学习Python工具包
08-11
tslearn 专用于时间序列数据的机器学习Python工具包
专门用于时间序列数据的机器学习工具包-Python开发
05-25
tslearn用于Python中时间序列分析的机器学习工具包章节描述安装安装依赖项和tslearn tslearn用于Python中时间序列分析的机器学习工具包章节描述安装安装依赖项和tslearn入门关于如何使用tslearn的快速介绍可用功能tslearn功能的广泛概述文档到我们的API参考的链接以及示例库贡献愿意贡献论文的英雄指南tslearn的学术文章I
AE二次开发
weixin_46687348的博客
06-14 636
AE二次开发之缓冲区分析欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用M
IFeatureClass Select
旅途
07-19 2158
[C#]public ISelectionSet Select (    IQueryFilter QueryFilter,    esriSelectionType selType,    esriSelectionOption selOption,    IWorkspace selectionContainer);  Selection Type.
IFeature 本质解析
Fuyouche的专栏
10-13 1675
AO创建IFeature的两种方法（转载） http://www.cnblogs.com/MyLucifer/archive/2010/12/01/1893212.html#commentform feature本质： 第一部分：Features are spatial Objects. They are contained in a feature class in the same
feature_column相关接口
u013385018的专栏
09-18 380
在TensorFlow中，特征列(Feature column)是原始数据和 Estimator 之间的接口，它告诉Estimator如何使用数据。 原始数据集包含各种各样的特征，有的特征是数值，比如年龄，长度、速度；有的特征是文字，比如，地址、Email内容、数据库查询语句等 神经网络接受的输入，只能是数值，而且是整理好的数值 所以，原始数据 和 神经网络输入需求之间需要一个桥梁，这个桥梁就是特征列(Feature column) 使用特征列可以将类别特征转换为one-hot编码特征，将.
iLearnPlus使用方法
m0_52930699的博客
04-05 778
iLearnPlus is the first machine-learning platform with both graphical- and web-based user interface that enables the construction of automated machine-learning pipelines for computational analysis and predictions using nucleic acid and protein sequences. i
关于获得IFeature的属性字段
Sean的专栏
07-29 8264
IGeometricNetwork，NetworkAnalysis，IEIDHelepr，IEnumEIDInfo，IEIDInfo
ArcGIS接口详解与开发实践
11. IFeature接口：表示具有几何和属性数据的单一地理实体。 12. IRow接口：访问表格数据行，提供对单个记录的读写操作。 13. IFeatureClass接口：代表具有特定几何类型的地理实体集合，如点、线、面等。 14. ITable...
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