CF8C Looking for Order

CF8C Looking for Order      

状压dp     

令f[state]表示当前已放置状态为state时的最小代价    

f[state|i|j]=min(f[state|i|j],f[state]+dis(0,i)+dis(i,j)+dis(j,0));     

i,j可以相等      

然后:     

59640780Aug/29/2019 09:16UTC+8qyj0606048C - Looking for OrderGNU C++11Time limit exceeded on test 124000 ms197000 KB

怎么解决呢?    

优化1:如果state包含i或者j,continue     

这步很好理解,因为我们不会重复拿一个东西    

优化2:只要找到一个可行方案就break      

这是一个神优化     

可以让你直接AC    

我们考虑它的正确性     

用state拓展时,如果存在一个j合法,那么至少有一个k合法(j可以等于k)     

考虑我们的答案路径其实是有很多的,因为我们可以随意交换两个行程     

举个例子:    

0 1 2 0 3 0

等价于

0 3 0 1 2 0   

这样的等价路径有很多,大大降低了我们的时间效率    

我们只取字典序最小的路径,这样就可以避免重复     

(貌似这样的“取字典序最小”的操作在状压dp中很常见)   

效果:     

59640812Aug/29/2019 09:18UTC+8qyj0606048C - Looking for OrderGNU C++11Accepted108 ms197000 KB

 直接优化超过3900ms     

输出路径的话,我们记录一个pre[state]表示state是由pre[state]转移来的    

然后倒上去即可    

代码:     

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=30;
struct node{
    int x,y;
}s[N];
ll f[1<<24|1];
int pre[1<<24|1];
ll dis[N][N]; 
int n;
inline void print(int state){
    if(state==0){
        printf("0 ");
        return;
    }
    print(pre[state]);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if((state|(1<<(i-1)))==state&&(pre[state]|(1<<(i-1)))!=pre[state]){
            printf("%d ",i);
        }
    }
    printf("0 ");
}
int main(){
    memset(f,127,sizeof(f));
    ll opt=f[0];
    scanf("%d%d",&s[0].x,&s[0].y);
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d",&s[i].x,&s[i].y);
    }
    for(int i=0;i<=n;i++){
        for(int j=0;j<=n;j++){
            dis[i][j]=(ll)(s[i].x-s[j].x)*(s[i].x-s[j].x)+(s[i].y-s[j].y)*(s[i].y-s[j].y);
        }
    }
    f[0]=0;
    for(int i=0;i<=(1<<n)-1;i++){
        if(f[i]==opt) continue;
        for(int j=1;j<=n;j++){
            if((i|(1<<(j-1)))==i){
                continue;
            }
            for(int k=1;k<=n;k++){
                if((i|(1<<(k-1)))==i){
                    continue;
                }
                ll u=f[i]+dis[0][j]+dis[j][k]+dis[k][0];
                ll state=(i|(1<<(j-1))|(1<<(k-1)));
                
                if(u<f[state]){
                    f[state]=u;
                    pre[state]=i;
                }
            }
            break;
        }
    } 
    printf("%lld\n",f[(1<<n)-1]);
    print((1<<n)-1);
    printf("\n");
    return 0;
} 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/QYJ060604/p/11427841.html

六、状压DP的优化技巧 6.1 预处理合法状态 很多问题中,大部分状态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当状态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector> dp(2, vector(size)); // 只保留当前和上一个状态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前状态 // 状态转移… } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理… return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:状态数是2ⁿ,不是n 初始状态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选状态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间状态:将二进制状态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单状压问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维状压(如需要同时压缩多个状态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解状态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单状压DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan’s Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制状压) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握状压DP的关键在于: 彻底理解二进制状态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握状压DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
08-13
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值