站立会议05

最新推荐文章于 2025-10-05 15:33:22 发布
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在项目冲刺中期，团队面临图片传输与滑动解锁的技术难题，成员情绪出现波动。通过会议鼓舞士气，期望团队一鼓作气完成首次冲刺目标，周五前呈现预期作品。

遇到的困难

  1.编辑好的图片无法传送到应用页面

  2.滑动解屏有时会出现错误，程序闪退现象

现在是冲刺阶段中期，大伙儿情绪上有些波动，开会时鼓舞了下士气，希望个成员能一鼓作气的完成首次冲刺任务，在周五能拿出一个预期的作品

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anli6502
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技术人的职场必修课：沟通能力提升全攻略
AI天才研究院
05-06 1134
技术人常面临“懂技术却讲不清”“逻辑强但沟通难”的困境：与产品经理沟通需求时陷入技术细节争论，向管理层汇报时无法传递价值，跨部门协作时因术语壁垒引发效率损耗。本文聚焦技术人在团队协作、向上管理、跨领域沟通中的核心痛点，提供可落地的沟通方法论、工具清单及实战案例，覆盖从沟通前的信息编码到沟通后的效果评估全流程，适用于程序员、架构师、技术管理者等不同阶段的技术从业者。核心概念：解析技术沟通的三层维度（技术-技术、技术-非技术、技术-管理）及心理学原理方法论体系。
每日站立会议05
angel774444的博客
05-29 137
昨天：对数据库进行优化 今天：将数据库进行最后的完善 遇到的问题：在程序中，对数据库引用的sql语句需要仔细考虑 转载于:https://www.cnblogs.com/Daddy/p/5539576.html...
团队站立会议05
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04-23 93
1、站立会议信息： 　　确定本天团队成员的实验任务，讨论解决每个人遇到的问题的具体方案，以及今天需要完成的学习任务。 　　站立会议照片： 　　 2、任务进度： 　　每个人在自己负责的界面完成了实现部分控件的功能。 3、任务看板： 　　 4、燃尽图： 　　 转载于:https://www.cnblogs.com/fzy-1/p/5425613.html...
个人站立会议05
weixin_30399797的博客
12-22 74
今天在实现空教室查询的部分未有什么突破，主要是无法实现buttun，不确定是用图片还是写成表格显示。 转载于:https://www.cnblogs.com/DaisyYuanyq/p/8087832.html
火星人敏捷开发手册 2012-05-06
05-06
- **每日立会**：每天，团队成员都会进行简短的站立会议，讨论昨天的工作进度、今天的计划以及遇到的问题。 - **评审会议**：在每个冲刺结束时，团队向干系人展示他们所完成的工作。 - **反思会议**：在每个冲刺结束...
酒店服务员工作内容.doc
09-17
会议后，服务员需要完成各项准备工作，包括清洁地面和物品表面、检查和更换台布、准备备用餐具和一次性物品、确保设施设备正常运行、维护室内植物的卫生以及保证包厢厕所的整洁。午餐时间为10:00-10:30，员工在指定...
15、敏捷项目团队中的正念练习：效果、挑战与研究方向
android的专栏
10-05 38
本研究探讨了短时间正念干预（如三分钟呼吸练习）对敏捷开发团队站会有效性及团队文化的影响。通过积极组、安慰剂组和对照组的对比实验，发现正念练习在倾听、决策参与、会议效率、互动质量及情绪健康等方面显著提升团队表现。尽管定量结果积极，但定性反馈显示团队在实际环境中持续实践存在障碍，主要涉及管理支持、自愿参与和心理安全感。研究进一步提出了推动正念实践的策略，并指出了未来在领导力发展、决策影响、实施模式和组织适配性方面的研究方向。
14、关于领导力的纵向实验研究
yyy34的博客
07-28 17
本研究首次对包含社交机器人的团队进行了长期纵向实验，探讨赋能型领导风格对人机团队（HRT）和纯人类团队创新能力与有效性的影响。实验结果显示，赋能型领导风格在两种团队中均表现出积极的绩效影响，为未来人机协作环境中的领导实践提供了重要启示。
CAD print.pdf
12-05
CAD print.pdf
install_dmt.apk
12-05
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【环境遥感监测】基于Google Earth Engine的空气质量数据获取系统：多污染物时空序列提取与分析工具设计
12-05
内容概要：本文介绍了一个基于Google Earth Engine（GEE）的空气质量数据获取工具类 `GEEDataFetcher`，旨在从GEE平台高效提取多种污染物（如SO₂、NO₂）的时间序列与空间数据。该工具支持区域筛选、多污染物批量获取、日/月时间分辨率聚合，并采用批处理和并行机制优化性能，避免请求超限。同时提供了认证初始化、数据导出为CSV、空间影像生成等功能，便于后续分析与可视化。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉pandas、ee等库的数据分析师、环境科研人员或地理信息系统（GIS）开发者；有遥感数据处理需求的研究生或技术人员；; 使用场景及目标：①用于获取特定区域（如德里）长时间序列的空气污染数据，支持环境变化趋势分析；②结合统计分析或机器学习模型进行空气质量预测；③生成空间分布图辅助决策与政策制定；④教学演示中展示GEE与Python集成应用； 阅读建议：建议结合实际区域与污染物配置运行示例代码，理解各参数作用；注意处理GEE认证问题，推荐在Jupyter环境中逐步调试；可扩展本工具以接入更多传感器数据源或集成Polars提升大数据处理效率。
各大厂商信息mac地址对应表
12-05
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知识星球智驾机器人技术前线内容同步项目是一个专注于自动驾驶与机器人领域前沿技术分享与交流的开源知识库致力于每日更新并系统化整理该领域的最新研究成果优秀论文深度解析工程实践方案.zip
12-05
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为区域科技创新体系选择新一代技术转移SaaS系统，需要关注哪些核心要点？.docx
12-05
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性
12-05
内容概要：本文介绍了一种基于MATLAB实现的MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性主动噪声和振动控制算法，该算法具备对较大的次级路径变化具有较强鲁棒性的特点。文中重点探讨了在实际应用环境中，当系统传递路径发生显著变化时，传统自适应控制算法可能失效的问题，并提出相应的解决方案，通过算法优化提升控制系统在动态环境下的稳定性与控制效果。该研究适用于需要高精度噪声与振动抑制的工程场景，如汽车、航空航天及精密仪器等领域。; 适合人群：具备一定信号处理与控制理论基础，熟悉MATLAB编程，从事噪声与振动控制、自动化、机电系统研发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于开发对环境变化敏感的主动噪声控制（ANC）系统；②提升在次级路径不确定性条件下的控制鲁棒性；③为相关领域的算法仿真与验证提供MATLAB代码参考与技术支持； 阅读建议：建议读者结合文中提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法结构与参数调节机制，并可进一步扩展应用于多通道、非线性系统等复杂场景。
Nice Vibrations 4.1.1
12-05
手机震动插件，兼容Android和IOS，好用 适用说明：https://blog.youkuaiyun.com/LLLLL__/article/details/106500151
电商实战Python实现协同过滤推荐算法与销售数据分析可视化（附完整源码+详细注释）
最新发布
12-05
内容概要： 本资源属于电商系列实战项目，包含两个核心模块的Python源码： 推荐系统模块： 实现了基于用户(User-based)的协同过滤推荐算法，模拟电商“猜你喜欢”核心逻辑，通过计算用户相似度进行商品推荐。 数据分析模块： 模拟电商大促期间的销售数据，并使用Matplotlib库进行可视化展示，生成销售趋势折线图。 适用人群： 计算机/数据科学专业的学生、电商后台开发初学者。 使用场景： 课程设计、电商项目Demo演示、算法入门学习。代码注释清晰，下载即用。
ArcGIS挂图图边1170mm*870mm
12-05
ArcGIS挂图花边，纸张大小：1170mm*870mm。内图廓大小：1080mm*790mm 分为横竖两个图边，ai格式。让挂图瞬间上一个档次。
面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
12-05
内容面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）概要：本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开，重点探讨了如何在制造环境中构建具备强鲁棒性的机器学习集成计算框架，并提供了基于Python的代码实现。研究聚焦于应对制造业中常见的数据不确定性、噪声干扰和工况变化等问题，提出了一套集成化的计算流程，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练、集成学习策略以及鲁棒性优化机制。文中强调通过多模型融合、异常检测、自适应学习等技术提升系统稳定性与泛化能力，适用于复杂工业场景下的预测、分类与质量控制任务。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习知识，从事智能制造、工业数据分析、自动化控制等相关领域的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生、企业研发人员及工业AI项目开发者。; 使用场景及目标：①应用于工业生产过程中的质量预测、故障诊断与能效优化；②构建抗干扰能力强的智能制造决策系统；③实现对多源异构工业数据的高效建模与稳定推理，提升生产线智能化水平。; 阅读建议：建议结合文中提供的Python代码实例，配合实际工业数据集进行复现与调优，重点关注集成策略与鲁棒性模块的设计逻辑，同时可扩展应用于其他工业AI场景。
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