数据按某个字段分组，且取每个分组的最大值

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本文介绍了一种使用SQL查询来获取特定推送ID下最新的状态记录的方法。通过使用窗口函数ROW_NUMBER()并结合PARTITION BY和ORDER BY子句，可以有效地从数据库中筛选出每个状态类型的最后一条记录。
select 
push_id AS pushId,
device_id AS deviceId,
"timestamp" AS statusTime,
status_type AS statusType 
from (
select ROW_NUMBER() over(partition by status_type order by "timestamp" desc nulls last) RowNum
  ,pamip_status.*
  from pamip_status where push_id ='57c792ad67dc4ec3612da00c' )t where rownum =1
clickhouse 查询group 分组最大值的一行数据。
qq_35640866的博客
03-29 1420
但文档又做了说明：因为查询可能是以任意顺序执行的，并且可能每次执行得顺序都不同（如同我们上面的select * from user_order返回的行顺序不同），所以这个函数的执行结果可能是不确定的。或者，select的对象的是一个已经排序过的子查询。使用any函数可以去匹配到的第一行数据，所以可以先让数据按照query_time_ms 排序，然后再使用group by 和any结合取第一行数据，就是最大值的那一行数据。窗体函数在数据量大的时候性能堪忧，在clickhouse中还有其他的处理方式。
pandas对数据进行分组，并取分组后第一条和分组后最大值和最小值的行
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读数据 import pandas as pd ad = pd.read_excel('/data1/xx/ad/量表/ADNIwithScore(1).xls',sheet_name = 'AD453') print(ad.shape) ad.head(10) 可以看到subject是病人，一个病人有好几次扫描，但我每个病人只想取其中一行。 对subject进行分组，如果想取每组的第一个 ad_first = ad.groupby('Subject').first() print(ad_first.
按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
03-19
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数据库根据某个字段分组，然后取每个分组的最大的记录的函数
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按某个字段分组然后从每组取出某个字段最大的一条纪录
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04-25 457
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER () OVER ( PARTITION BY package_name ORDER BY version_co...
使用linq 进行分组后查询id最大的全部字段内容
qq165285727的专栏
05-20 1066
1、先分组查询出所有的id最大的数据； 2、然后使用join关联查询 from L in (from A in Clientbalancedailies group A by A.ClientId into g select new { Id = g.Max(m => m.Id) } )join P in Clientbalancedailies on L.Id equals P.Id orderby L.Idselect new { P.Id,...
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mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究
01-19
–按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 代码如下: /* 数据如下： nameval memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1–a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1–b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b ...
MSSQL·根据多字段为最大值且根据某字段分组取一条记录
SCscHero的博客
07-13 468
阅文时长 | 1.14分钟 字数统计 | 1825.6字符 主要内容 | 1、引言&背景 2、示例&数据准备 3、错误尝试 4、解决方案 5、声明与参考资料 『MSSQL·根据多字段为最大值且根据某字段分组取一条记录』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/7/12 PM12:0 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业，都有一个微不足道的开始。 一、引言&背景 &..
Java8 根据List实体中一个字段去重取最大值，并且根据该字段进行排序
CharlesYooSky的博客
07-15 1076
Java8 根据List实体中一个字段去重取最大值，并且根据该字段进行排序
对某一字段分组后，取出另一字段最大值的所有记录
08-02
表：t_test -------------------------------------- id(int) cost(int) des Autoid(id) -------------------------------------- 1 10 aaaa 1 1 15 bbbb 2 1 20 cccc 3 ...取每一类id中cost最大的纪录
clickhouse 分组取时间最大的一条
qq_34734739的博客
12-15 979
clickhouse 查询字段必须在group by 里面，除非修改设置，也可以如下。
ClickHouse系列之查询优化
算法小生
10-21 1865
prewhere和where语句的作用相同，用来过滤数据。不同之处在于prewhere只支持*MergeTree族系列引擎的表，首先会读取指定的列数据，来判断数据过滤，等待数据过滤之后在读取select声明的列字段来补全其余属性。如下表而言，当发布日期大于10月1日，会在物化视图的存储表.inner_id.xxxx中插入数据，而当清空基础表house时，.inner_id.xxxx中的数据并不会丢失。列裁剪即指定所需要的列，而非全量*，分区裁剪就是只读取需要的分区，在过滤条件中指定。
clickhouse分组排序，行号，取特定数量数据
微不足道的小博
09-22 3916
clickhouse 新版本增加了row_number()，rank() 函数，可以直接对分组数据添加行号；下面是记录了这两个函数的基本使用；另外用 groupArray方式也大概实现了添加行号(官网上有说 groupArrayLast 可以实现自动排序的功能)，但是实测这函数没法使用，所以暂不记录；groupArray 会把同类型的值合并为数组，并过滤NULL值数据；格式groupArray(max_size)(fields)目前应用很多需求设计对数据分组并去特定数量的数据；
distinct和group by去重
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distinct去重 distinct可以对某个字段进行去重，但是如果你用了多个字段那他就是在这些字段同时满足的情况下去重，这样的去重就是去重所有的字段,换句话就是必须是完全一样的数据才会被去重（此方法用的少），如图 SELECT examid,firstanswer,thirdanswer from answer; SELECT distinct examid,firstanswer,thir...
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1.概述 使用clickhouse的聚合函数，可以实现数据的有限更新，从而减少使用optimize table带来的性能开销。 2.测试数据表 CREATE TABLE temp.iop_user_profile_list on cluster ck_cluster ( `uid` Int64 COMMENT '用户唯一标识', `reg_time` DateTime COMMENT '注册时间', `nickname` String COMMENT '昵称', `phone
sql。按照某个字段分组取第一条数据
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使用 SQL 按照某个字段分组并取每组第一条数据，不同场景有不同的实现方法： ### 通用场景（以 SQL Server 或支持窗口函数的数据库为例） 假设存在表 `TABLE_A` ，需要对 `TABLE_A` 中的 `kind` 字段进行分组，并对分组按照 `kind_num` 排序，取得每个分组的第一条数据，可借助 `ROW_NUMBER()` 窗口函数实现。 ```sql SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY KIND ORDER BY KIND_NUM DESC) AS NEW_INDEX, * FROM TABLE_A ) subquery WHERE NEW_INDEX = 1; ``` 上述代码中，`ROW_NUMBER()` 函数根据 `KIND` 字段进行分区，在每个分区内按 `KIND_NUM` 降序排序，并为每行分配一个序号 `NEW_INDEX`。外层查询筛选出 `NEW_INDEX` 为 1 的记录，即每个分组的第一条数据 [^1]。 ### MySQL 场景（按某个字段分组并取出每个分组中某个字段最大值的一条数据） 若要将 `test_sql` 表按 `sex` 进行分组，每组只保留 `age` 最大的数据，可使用如下 SQL： ```sql SELECT any_value(id) as id, any_value(age) as age, sex FROM ( SELECT id, age, sex FROM test_sql HAVING 1 ORDER BY age DESC ) a GROUP BY a.sex; ``` 此 SQL 先对 `test_sql` 表按 `age` 降序排序，然后按 `sex` 字段分组，通过 `any_value()` 函数选取所需字段，保留每组中 `age` 最大的数据 [^4]。 ### MySQL 分组随机取每组一条数据 若要从 `table` 表分组后随机获取每组一条数据，可使用如下方法： ```sql SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id ) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1; ``` 该 SQL 通过生成一个随机的 `id`，从 `table` 表中筛选出 `id` 大于等于随机 `id` 的记录，并按 `id` 排序后取第一条，以此实现随机取每组一条数据的目的 [^3]。
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