学习笔记(09):MySQL版SQL优化-索引类型及逐步优化、key_len计算方法

立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/25283/297145?utm_source=blogtoedu

explain  +sql ；

id 值相同，从上往下顺序执行

表的执行顺序  因数量的个数改变而改变的原因：笛卡尔积

数据小的表，优先查询

id值不同：id值越大越优先查询

 

（2）select_type

primary :包含子查询SQL中的主查询（最外层）

SUBQUERY:包含子查询SQL中的子查询（非最外层）

simple:简单查询（不包含子查询、union）

derived:衍生查询（使用到了临时表）

  a.在from 子查询中只有一张表

  b.在from子查询中，如果有table1 union table2,则table1 就是derived  table2 就是union

 

union  result 表(不常见)：告知开发人员，那些表之间存在union查询

system >const > eq_ref >ref> fulltext >ref_or_null >index_merge >  unique_subquery >index_

 

(3)type:索引类型、类型

system >const > eq_ref >ref>range>index>all       要对type进行优化的前提：有索引

其中：system ,const 只是理想情况；实际能达到ref>range

 

system(忽略)：只有一条数据的系统：或衍生表只有一条数据的主查询

 

增加索引：

alter table test01 add constraint tid_pk primary key(tid);

 

const:仅仅能查到一条数据的SQL,用于Primary key 或unique索引（类型与索引类型有关）

eq_ref :唯一性索引；对于每个索引建的查询，返回匹配唯一行数据（有且只有一个，不能多、不能0）

常见于唯一索引和主键索引。

alter table teacherCard add constraint pk_tcid primary key(tcid);

 

alter table teacher add constraint uk_tcid  unique index(tcid);

 

 range :检索指定范围的行，where 后面是一个范围查询（between ,> <>=,   特殊：in有时候会失效，从而转为无索引all ）

 

index：查询全部索引中数据

   只需要扫描索引表，不需要所有表中的所有数据

 

all:查询全部数据

需要全表所有，即需要所有表中的所有数据

 

system/const:结果只有一条数据

eq_ref:结果多条，但是每条数据是唯一的；

ref:结果多条；但是每条数据是0条或多条；

(4)possible_keys:可能用到的索引，是一种预测，不准。

 

如果possible_key  /key 是NULL，则说明没用索引

（5）key:实际使用到的索引

（6）key_len：索引的长度  作用：用于判断复合索引受被完全使用。

create table test_k1(

 name char(20) not null default ''

);

alter table test_kl add index index_name(name);

 

utf8：1个字符3个字节

gbk:1个字符2个字节

latin:1个字符1个字节