洛谷P2221 线段树+概率

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

考虑每条路做的贡献,比左端点小的端点数*比右端点大的端点数

推一下柿子就发现要在线段树上分别维护 vi, i*vi, i*i*vi的区间和,好久没写了QAQ

考虑区间加操作对区间和的影响,在pushdown,update里加上影响

#include<bits/stdc++.h>
#define lll long long
#define l o<<1
#define r o<<1|1
using namespace std;

lll sum1[500005],sum2[500005],sum3[500005];//vi i*vi i*i*vi的线段树 
lll lz[500005];

lll cal(lll L,lll R){//i*i的(l,r)部分和 
    L--;
    return R*(R+1)*(2*R+1)/6-L*(L+1)*(2*L+1)/6;
}
void pushup(lll o){
   sum1[o]=sum1[l]+sum1[r];
   sum2[o]=sum2[l]+sum2[r];
   sum3[o]=sum3[l]+sum3[r];
}
void pushdown(lll L,lll R,lll o){
    if(lz[o]!=0){
        lll m=(L+R)>>1;
        lz[l]+=lz[o];lz[r]+=lz[o];
        sum1[l]+=(m-L+1)*lz[o];
        sum1[r]+=(R-m)*lz[o];

        sum2[l]+=lz[o]*(L+m)*(m-L+1)/2;//这里不是lz[l]!!! ,lz[l]是给o的左儿子l的左右儿子加的 
        sum2[r]+=lz[o]*(m+1+R)*(R-m)/2;

        sum3[l]+=lz[o]*cal(L,m);
        sum3[r]+=lz[o]*cal(m+1,R);

        lz[o]=0;
    }
}

lll query1(lll ql,lll qr,lll L,lll R,lll o,lll ty){//鏌ヨsum1
    if(ql<=L&&qr>=R){//褰撳墠鏄瓙鍖洪棿
        if(ty==1)return sum1[o];
        if(ty==2)return sum2[o];
        if(ty==3)return sum3[o];
    }
    lll m=(L+R)>>1;lll ans=0;
    pushdown(L,R,o);
    if(ql<=m)ans+=query1(ql,qr,L  ,m,l,ty);
    if(qr>m) ans+=query1(ql,qr,m+1,R,r,ty);
    return ans;
}

void update(lll ql,lll qr,lll L,lll R,lll o,lll val){
    if(ql<=L&&qr>=R){
    	lz[o]+=val;
        sum1[o]+=(R-L+1)*val;
        sum2[o]+=(L+R)*(R-L+1)/2*val;
        sum3[o]+=cal(L,R)*val;
        return;
    }
    lll m=(L+R)>>1;
    pushdown(L,R,o);
    if(ql<=m)update(ql,qr,L  ,m,l,val);
    if(qr>m) update(ql,qr,m+1,R,r,val);
    pushup(o);
}

int main(){
    //ios::sync_with_stdio(false);
    int n,q;scanf("%d %d",&n,&q);
	memset(sum1,0,sizeof(sum1));
	memset(sum2,0,sizeof(sum2));
	memset(sum3,0,sizeof(sum3));
	memset(lz,0,sizeof(lz));
    while(q--){
        char c[2];
        scanf("%s",&c);
        if(c[0]=='C'){
            lll ll,rr,vv;scanf("%lld %lld %lld",&ll,&rr,&vv);rr--;
            update(ll,rr,1,n,1,vv);
        }else{
            lll ll,rr;scanf("%lld %lld",&ll,&rr);rr--;
            lll ans1=query1(ll,rr,1,n,1,1)*(rr-ll+1-rr*ll)+
                     query1(ll,rr,1,n,1,2)*(rr+ll)+
                     query1(ll,rr,1,n,1,3)*(-1);
            lll ans2=(rr-ll+2)*(rr-ll+1)/2;
            lll gcd=__gcd(ans1,ans2);
            printf("%lld/%lld\n",ans1/gcd,ans2/gcd);
        }
    }
    system("pause");
}

 

人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

相关推荐

【无人机航测】MATLAB重叠率与地面分辨率协同设计:航线间距及飞行方向优化系统 MATLAB 无人机航测重叠率设计|地面分辨率与航线间距计算

内容概要:本文档介绍了基于MATLAB R2025b开发的无人机航测重叠率与航线间距计算系统,旨在通过建立统一的航测几何计算体系,实现重叠率、地面分辨率与航线间距的动态协同设计。系统结合相机参数、飞行参数、地形数据与风场信息,通过自动化候选航向搜索与多目标优化,选择兼顾覆盖质量、飞行效率与安全性的最优航线方向。项目涵盖从参数输入、摄影测量计算、地形与安全修正,到候选路线生成、综合评价与结果可视化的全流程,并构建了五万组模拟数据用于算法验证与模型训练,支持桌面交互、批量处理与服务化部署,适用于多种复杂场景下的无人机航测任务规划。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和摄影测量知识的科研人员、工程技术人员及高校师生,尤其适合从事无人机航测、地理信息系统(GIS)、遥感与测绘等相关领域的从业者。 使用场景及目标:① 实现无人机航测任务中地面分辨率与航线间距的精确计算与动态优化;② 解决复杂地形与风场环境下航线方向选择困难、覆盖质量难以保障的问题;③ 通过自动化设计减少人为经验依赖,提升航测任务的可靠性与效率;④ 为后续的三维建模、正射影像生成与灾害应急评估等应用提供高质量的数据基础。 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整代码示例与GUI界面设计,逐步实践参数配置、模型计算与结果分析流程。重点关注摄影测量公式推导、地形修正策略与多目标优化算法的实现细节,并利用模拟数据进行敏感性分析与模型验证,以深入理解系统的设计理念与工程应用价值。

hdu1754 I Hate It (分数修改)-线段树

线段树

ly59782的博客 599

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例

内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。

国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

PotPlayer自用皮肤

自用 PotPlayer 皮肤,仅微调了字体大小与颜色,是按个人习惯调整,未做适配性调整。

洛谷P2221 [HAOI2012]高速公路(线段树+概率期望)

传送门 首先,答案等于$$ans=\sum_{i=l}^r\sum_{j=i}^r\frac{sum(i,j)}{C_{r-l+1}^2}$$ 也就是说所有情况的和除以总的情况数 因为这是一条链,我们可以把边也转化成一个序列,用$i$表示$(i,i+1)$这一条边,那么只要把区间的右端点减一即可 。发现下面的$C_{r-l+1}^2$很好计算,考虑怎么计算上面的,转化,我们考虑每条边...

weixin_33777877的博客 135

2-shell及常用命令-续.pdf

2-shell及常用命令-续.pdf

洛谷P2221 高速公路【线段树】

题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2221 题意:有n个节点排成一条链,相邻节点之间有一条路。 C u v val表示从u到v的路径上的每条边权值都加val。 Q l r表示在l到r中等概率选择两个城市的路径长度的期望值。 思路:首先期望值的分子肯定是可以选择的方案数也就是$C^2_{r - l + 1}$ 分子应该是所有可能的路径和。我...

weixin_30907523的博客 125

【顶级EI复现】基于KKT条件与分段解析优化的双有源桥DC-DC变换器软开关协同最小应力闭环控制方法(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了一种基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件与分段解析优化技术的双有源桥(DAB)DC-DC变换器闭环控制方法,旨在实现软开关条件下器件电压和电流应力的协同最小化,从而提升变换器的转换效率与系统可靠性。该方法通过建立精确的数学模型,结合KKT条件进行优化求解,并采用分段解析策略提高实时控制性能,在Simulink环境中完成了完整的闭环控制系统建模与仿真验证。作为“顶级EI复现”级别的研究成果,内容涵盖控制算法设计、优化机制分析、仿真架构搭建及结果对比,具有较强的理论深度与工程应用价值,适用于电力电子高频化、高效化发展的前沿研究方向。; 适合人群:面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉Simulink仿真平台,且从事科研工作1年以上的研究生、博士生及科研人员;特别适合致力于DC-DC变换器拓扑优化、软开关技术、最小化开关应力控制、能量高效传输等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现高水平EI期刊论文中的先进优化控制算法;② 掌握KKT条件在非线性约束优化问题中的具体应用;③ 深入理解DAB变换器在不同工况下的软开关实现机制与应力抑制策略;④ 构建高精度仿真模型以支撑学术论文撰写、科研项目申报或实际工程系统的控制方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习,重点关注KKT条件推导过程与分段解析优化模块的实现逻辑。由于内容涉及较强的数学建模与优化理论,推荐具备扎实的电路理论、现代控制理论及数值优化基础后再行研读,并可参考同系列“顶级EI复现”资源以构建系统性知识体系。

交错并联图腾柱PFC变换器仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统性地介绍了基于Simulink平台的“交错并联图腾柱PFC变换器”仿真设计,聚焦于高效率功率因数校正技术的建模与实现。内容涵盖双闭环控制策略(电压外环与电流内环)、PI控制器设计、交错并联结构优化以及图腾柱拓扑的工作原理,旨在提升系统动态响应性能、降低输入电流谐波含量并改善功率因数。文档不仅提供详细的仿真模型构建流程,还配套Mathcad计算书用于参数设计与功率等级扩展,并列举了多种相关电力电子变换器的仿真案例,如三相维也纳整流器、LLC谐振变换器、双向Buck-Boost电路等,形成了一套完整的电力电子系统仿真资源体系,适用于从理论分析到工程实践的全流程学习与研究。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生,以及从事新能源发电、电源设计、电能质量治理、工业自动化等领域的研发工程师;具备基本电路理论知识和Simulink/Matlab使用经验者更佳。; 使用场景及目标:①支持高校课程设计、毕业设计或科研项目中对先进PFC拓扑的仿真验证与性能优化;②帮助工程技术人员快速掌握图腾柱PFC的核心控制逻辑与建模方法,缩短产品开发周期;③作为电力电子系统教学与技术培训的标准化参考案例,强化理论与实践结合能力。; 其他说明:文档由“荔枝科研社”整理发布,所有资源可通过指定公众号或百度网盘链接获取,建议按照目录顺序系统学习,并结合提供的Mathcad计算书、参考文献及仿真文件进行参数验证与二次开发,以深化理解与应用能力。

洛谷 P2221 [HAOI2012]高速公路 线段树

题目描述 Y901高速公路是一条重要的交通纽带,政府部门建设初期的投入以及使用期间的养护费用都不低,因此政府在这条高速公路上设立了许多收费站。 Y901高速公路是一条由N-1段路以及N个收费站组成的东西向的链,我们按照由西向东的顺序将收费站依次编号为1~N,从收费站i行驶到i+1(或从i+1行驶到i)需要收取Vi的费用。高速路刚建成时所有的路段都是免费的。 政府部门根据实际情况,会不定期地对...

liangzihao1的博客 252

如何在R中高效安装ropls及其依赖包

本文详细介绍了在R语言中高效安装ropls包及其依赖的完整流程。作为Bioconductor生物信息学分析包,ropls的安装需通过BiocManager管理器进行。文章提供了标准安装步骤、跨系统避坑指南及安装后验证方法,帮助用户解决R版本、编译环境和网络镜像等常见问题,确保代谢组学数据分析工具顺利部署。

efc123456的博客 908

洛谷P2221 [HAOI2012] 高速公路

线段树、期望

ACoder 720

工控安全政策系列导读:国际标准IEC 62443标准系列

IEC 62443由ANSI/ISA提出,被ISO/IEC采纳,所以该标准会以不同的名字出现,包括:ANSI/ISA-99,ISA-99,ISA 62443,ISO/IEC 62443,ISO 62443,IEC 62443。其中IEC 62443-2-1已等同采纳为国标,于2016年10月发布,标准编号为GB/T 33007。 IEC 62443是在国...

weixin_34132768的博客 2622

保姆级教程:在瑞芯微RV1126B上部署轻量化YOLOv8,实现端侧实时目标检测

本文详细介绍了在瑞芯微RV1126B芯片上部署轻量化YOLOv8模型的完整流程,包括开发环境搭建、模型训练优化、量化转换及嵌入式部署。通过利用RV1126B的3TOPS NPU算力和AI-ISP特性,实现端侧实时目标检测,提升边缘AI应用的性能和效率。

weixin_30329623的博客 267

洛谷 P2221 [HAOI2012] 高速公路

线段树

我要吃熊猫 481

腾讯滑块验证码防水墙 tdc.js 补环境实录

腾讯滑块验证码破解研究摘要 本文记录了破解腾讯防水墙滑块验证码(tdc.js)的全过程。研究重点包括: 流程分析:通过抓包分析验证码完整链路,识别出关键参数collect和eks需从tdc.js虚拟机获取 环境模拟:采用渐进式补环境方法,针对字节码虚拟机特性构建完整的window对象,包括navigator、screen、canvas等API的精确模拟 核心破解:成功调用TDC.getData()和TDC.getInfo()获取关键参数,解决POW计算和滑块缺口识别问题 优化调整:针对errorCode 5

码王吴彦祖的博客 226

[Luogu P2221] [BZOJ 2752] [HAOI2012]高速公路

洛谷传送门 BZOJ传送门 题目描述 Y901高速公路是一条重要的交通纽带,政府部门建设初期的投入以及使用期间的养护费用都不低,因此政府在这条高速公路上设立了许多收费站。 Y901高速公路是一条由N−1N−1N-1段路以及NNN个收费站组成的东西向的链,我们按照由西向东的顺序将收费站依次编号为1∼N1∼N1\sim N,从收费站iii行驶到i+1i+1i+1(或从i+1i+1i+1...

LPA的博客 263

PyQt(Python+Qt)学习随笔:PyQt界面派生类构造方法中super方法的使用

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 在《第15.7节 PyQt入门学习:PyQt5应用构建详细过程介绍》和订阅专栏《第二章、PyQt5应用构建详细过程介绍》中,老猿介绍界面派生类的构造方法如下: class MediaPlayerWin(QtWidgets.QWidget,Ui_UI_PlayerWin): def __i...

老猿Python 2711

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列:编译外部驱动(交叉编译和板上编译)

Orin Nano外部驱动的开发入门,以hello world为例。使用交叉编译和板上编译两种方法

郭老二 1734

BZOJ2752:[HAOI2012]高速公路——题解

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2752 https://www.luogu.org/problemnew/show/P2221#sub Y901高速公路是一条重要的交通纽带,政府部门建设初期的投入以及使用期间的养护费用都不低,因此政府在这条高速公路上设立了许多收费站。 Y901高速公路是一条由N-1段路以及N个收费站组成的...

weixin_33874713的博客 162

配置 SAP Web Dispatcher 的实战指南:打通 SAP Fiori、SAP Gateway 与前端系统的关键一跳

SAP Web Dispatcher 在 Fiori 架构中扮演关键角色,作为统一入口处理 HTTPS 请求、实现安全代理和流量分发。它将分散在不同系统的访问路径统一收口,解决浏览器同源策略限制,集中管理 HTTPS 终止和客户端信息传递。典型配置中,Web Dispatcher 监听 443 端口,根据路径将 OData 请求转发至 Gateway 系统,静态资源请求送至前端服务器。SSL 相关配置(如 PSE 文件)确保安全通信,而路由规则(wdisp/system_xx)决定请求转发目标。实施时需注意

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 102
上一篇: hdu1426 hdu3111 poj2676回溯法解数独
下一篇: 洛谷P1316 二分答案
animalcoder
博客等级 码龄9年 43粉丝 150原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值