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UVA12230 难度1 均匀分布
UVA1639 难度1.5 取对数的技巧，预处理n!的对数 分开求期望加起来
UVA10288 难度2 期望+DP 输出有毒 分数模板get
UVA11346 难度1 连续概率求积分
UVA11440 难度1.5 数论，求i:2~N！中 i的质因数都比M大的个数 等价于求 i:2~N！中 i与M！互素的个数
（好像有什么奇怪的东西混进来了）
UVA10622 难度1.2 x=b^p的最大的p -2^32<x<2^32 注意负数时需要不断把ans/2
UVA11526 难度0.5 套公式系列
UVA766 难度3 看了也不会系列 伯努利数的应用
Verilog实战：手把手教你实现四路组相联Cache（附完整代码解析）
本文提供了一份详细的Verilog实战指南，手把手教你实现一个四路组相联Cache。内容涵盖从设计规格、核心存储阵列、LRU替换策略到状态机设计的完整流程，并附有代码解析与优化技巧，旨在帮助硬件设计者掌握Cache控制器的RTL实现与调试方法。
hdu 5570(数学期望)
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5570 【分析】 用A[i][j]表示第i个球为颜色j的概率 用c[j]表示颜色为j的球的个数 用E[x]表示式子x的期望，显然有E[X[i][j]]=A[i][j]*1+(1-A[i][j])*0=A[i][j] 用P[x]表示事件x发生的概率 题目所要求的是E[c[1]^2 +c[2
树莓派4B+DroneKit实战：手把手教你用Python控制无人机飞行（附避坑指南）
本文提供了一份详尽的树莓派4B与DroneKit配置实战指南，涵盖从硬件选型、软件环境搭建到Python编程控制无人机的完整流程。文章重点解决了ARM架构下的兼容性问题、MAVLink通信配置及端口管理等常见难题，并附带了实用的避坑指南和代码示例，帮助开发者构建稳定可靠的无人机控制系统。
2017.10.27 数学期望（手把手教你推期望） 解题报告
【题目描述】有nn个数字，每一个数字可能为1 m1~m中的任意一个值，现在进行(n−k+1)(n-k+1)次选择，第一次选择1 k1~k个数字，第二次选2 k+12~k+1个数字……现在给出每一个数值（1−−m）（1--m）对应的一个函数w（x）w（x），对于每一次选择，它的代价为k个数内最大的数mxmx的w（mx）w（mx），求在k次选择后，代价和的期望值是多少【输入格式】第一行，三个整数n, m
核磁干货 | RESTplus实战：静息态fMRI预处理全流程解析
本文详细解析了使用RESTplus工具包进行静息态fMRI数据预处理的完整流程，包括数据准备、环境配置、预处理步骤及高级分析技巧。RESTplus作为基于SPM的批处理工具，以其图形化界面和智能化参数设置显著提升了核磁静息态数据分析的效率，特别适合新手和临床研究人员。文章还分享了实战中的常见问题解决方案和性能优化技巧。
【A_Star三维路径规划】基于matlab A_Star算法结合B样条平滑三维地形路径规划（含雷达威胁）【含Matlab源码 3527期】
A_Star算法结合B样条平滑三维地形路径规划（含雷达威胁） 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
简说期望类问题的解法
近年的acm竞赛中，数学期望问题常有涉及，在以前也常让本人感到很头疼，近来突然开窍，掌握了基本的分析方法，希望对大家有帮助。写得浅薄，可能数学上不够严谨，只供理解。首先，来看下期望有啥基本的公式。对离散型随机变量x，其概率为p，有 E(x)=∑ipixiE(x)=\sum _{ i }^{ }{ { p }_{ i }{ x }_{ i } } 对随机变量A、B有 E(αA±βB)=αE(A)
FPGA发展趋势：异构计算、AI加速、可重构计算
FPGA技术正朝着异构计算、AI加速和可重构计算三大方向发展。作为高效能计算平台，FPGA在异构架构中与CPU/GPU协同工作，发挥低延迟、高能效优势；在AI领域通过定制化架构实现边缘推理加速；其硬件可重构特性支持动态适应多样化计算需求。最新进展包括部分可重构技术、智能网卡和边缘AI应用。未来，FPGA将在自适应计算、量子接口和软件定义硬件等领域持续突破，成为异构计算架构的核心组件，推动硬件与软件的深度融合。性能对比显示FPGA在能效比(5-20TOPS/W)和灵活性方面具有显著优势。
[洛谷] T19521 幻想城[JCBP] (#数学 -1.1)
题目描述 幻想城里还有有一些古老的建筑。这些建筑和周围的科技高楼大厦风格格格不入。其中有一些古老建筑是教堂。小A君接受了一项任务，就是从某个教堂出发，逐个访问其他教堂，搞清楚每个教堂的内部结构，并回到出发的地方。这些教堂很有规律地构成了一个m*n的矩形，每个教堂和它的八个方向的教堂有直接的路径相连。水平或垂直方向相邻的教堂之间的路程为1.亲爱的读者，小A君至少要走多远的路，才能完成危险而间距的任...
2、MOSFET基本物理效应及其BSIM4模型解析
本文深入探讨了MOSFET的基本物理效应及其在BSIM4模型中的数学表述，涵盖门和沟道的几何结构、温度依赖性、材料模型选项、阈值电压计算、以及其他关键物理效应如LDD电阻、有限电荷厚度、有效迁移率等。同时解析了机械应力、邻近效应及布局依赖效应对MOSFET性能的影响，并通过参数表和建模流程提供了精确建模的指导，旨在帮助读者优化MOSFET器件性能与可靠性。
FPGA实践教程: 使用HLS将C程序生成IP核心进行FPGA开发
请根据您使用的FPGA开发板和供应商选择适当的HLS工具，并按照他们的安装指南进行安装。根据您使用的FPGA开发板和供应商选择适当的HLS工具，并按照他们的安装指南进行安装。通过本教程，您了解了如何使用HLS工具将C程序生成IP核心，并将其用于FPGA开发。在HLS项目中，您可以对C程序进行设计和优化，以生成对应的IP核心。在HLS项目中，您可以对C程序进行设计和优化，以生成相应的IP核心。将导出的IP核心导入到FPGA项目中。使用FPGA开发环境的菜单中的"导入"或"添加文件"选项导入IP核心。
2th roma int
这个仍旧使用查表法，比较简单，直接上代码： #include #include #include "string.h" #include "math.h" char lut_1[10][8] = {"I","II","III","IV","V","VI","VII","VIII","IX"}; char lut_10[10][8] = {"X","XX","XXX","XL","L","L
Python爬虫：实时交通流量数据爬取与路况分析
随着城市化进程的不断推进，交通流量的管理与预测已成为智能交通系统的重要研究方向。交通流量数据不仅为城市交通管理提供了科学依据，还为驾驶员提供了实时路况信息，帮助其做出更加合理的出行决策。通过爬虫技术，我们可以实时获取城市的交通流量数据，从而分析路况，优化交通管理。在这篇博客中，我们将介绍如何使用Python编写一个爬虫来爬取实时交通流量数据，分析道路的交通状况。我们将使用最新的技术工具来构建爬虫，包括。
数论小白都能看懂的数学期望讲解
声明：本文严禁转载 -1.灌水 想了解更多关于数论的内容，可戳这里 感谢@command_block 大佬提出宝贵建议 也感谢洛谷及UVA的相关题目 如果有小瑕疵可以在评论区提出 内容可能有点多但很简单 ，望大家耐心食用 0.前言： 数学期望当前在OI中是一个类似于数论方面门槛的知识，在竞赛中有考察。本文将详细的讲解此内容，但也不是只纠缠于简单的概念，而会解决一些题目.可能这样介绍的知识对于...
Devexpress16.2.6破解工具
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WINCC7.3破解文件
WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！
浅谈数学期望
声明：本文严禁转载 0.前言： 数学期望当前在OI中是一个类似于数论方面门槛的知识，在竞赛中有考察。本文将详细的讲解此内容，但也不是只纠缠于简单的概念，而会解决一些题目.可能这样介绍的知识对于大佬来说还是比较基础，但对像我这样的萌新来说通俗易懂，所以请各位大佬不要喷我。 1.什么是期望? 日常生活中，我们每做一件事，都有对它的期望，这里的期望不仅仅只结果的胜负之类，也可以与状态有关。...
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
数论-数学期望
数学期望，简单的说，随机变量X的数学期望EX就是所有可能值按照概率加权的和。 例如，一个随机变量有1/2的概率等于1，1/3的概率等于2，1/6的概率等于3，则这个随机变量的数学期望为1*1/2 + 2*1/3 + 3*1/6 = 5/3.非正式场合中，可以说这个随机变量在平均情况下等于5/3，在解决和数学期望相关的题目时，可以先考虑直接使用数学期望的定义求解：计算出所有可能的值，以及所对应的概...
pscad IEEE标准系统搭建说明
pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
刷题 - 基础数学/数论问题
突然发现我对于数学相关的问题什么排列组合什么的都不会，主要是我高中排列组合什么的没怎么学，高考数学才110，全靠理综撑着 。而比赛中数学又占据了很大一部分，所以我决定先补一下基础，先刷20道基础题再说。 刷一些洛谷题单吧。 【数学1】基础数学问题 【数学2-2】组合数学与计数 【数学2-3】概率与统计 【数学】编程能力进阶 【日报配套题单】数论小白都能看懂的数学期望讲解 【普及】算法入门学习 ...
袜子分配【数论·期望】
nowcoder 2020牛客NOIP赛前集训营-提高组（第六场） T1袜子分配Description--Input--Output--Sample Input--Sample Output--说明--解题思路--代码-- Description– 牛牛洗袜子时，会将nnn双袜子同时扔进洗衣机，每两双袜子的颜色均不相同。 洗完后，可以认为袜子都被随机打乱了。 牛牛每次随机地从洗好的袜子堆中取出两只并晾晒。如果某次取到的袜子是同色的袜子，牛牛就会开心一次。 牛牛想知道这样取nnn次的过程中，开心次数的期望是多
数论——期望——rabbit
rabbit rabbit 等概率跳，先导一波期望值？ 等一下： 发现E(i)=0.5∗(E(i+1)−E(i))+0.5∗（E(i−1)−E(i))E(i)=0.5*(E(i+1)-E(i))+0.5*（E(i-1)-E(i))E(i)=0.5∗(E(i+1)−E(i))+0.5∗（E(i−1)−E(i)) 即一次操作可以往i+1跳，也可以往i−1跳\color{red}即一次操作可以往i+1跳...
【金华集训 && 数论】 概率期望
概念 对于一个随机变量XXX,它的取值有x1,x2,x3……x_1,x_2,x_3……x1,x2,x3……,一个随机事件可以表示为X=XiX=X_iX=Xi,其概率为P(X=Xi)=piP(X=X_i)=p_iP(X=Xi)=pi. 那么我们称E(X)=∑pixiE(X)=\sum p_ix_iE(X)=∑pixi为随机变量X的数学期望。通俗的讲，数学期望就是随机变量取值与其概率的...
C/C++数论/数学算法总结(关于数学知识以及一些比较重要的算法)
1.数论 整数型问题:整除、最大公约数、最小公倍数、欧几里得算法、扩展欧几里得算法. 素数问题:素数判断、区间素数统计. 同余问题:模运算、同于方程、快速幂、中国剩余定理、逆元、整数分解、同余定理. 不定方程. 乘性函数:欧拉函数、伪随机数、莫比乌斯反演. 2.组合数学 排列组合:技术原理、特殊排列、排列生成、组合生成. 母函数:普通型、指数型. 递推关系:斐波那契数列、Stirling数、Catalan数. 容斥原理、鸽巢原理 群:Polya定理 线性规划:单纯行法. 3.矩阵、线性代数、高精度计算、概率
数学期望与概率论 数论杂记
如果 N = p1^c1 * p2^c2 * … *pk^ck 约数个数： (c1 + 1) * (c2 + 1) * … * (ck + 1) 约数之和： (p1^0 + p1^1 + … + p1^c1) * … * (pk^0 + pk^1 + … + pk^ck)
acm数论(数学)学习
总结？我又没学完，怎么总结的完，只能总结自己学过的
数论学习中 持续更新。。。快速幂，概率dp，期望dp
快速幂取模的板子题： https://www.luogu.com.cn/problem/P1226 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long const int maxn=2e3; const int INF=1e12; double dp[maxn][maxn]; int k; int fastpow(int a,int n){ int base=a,res=1; while(n){
luogu P4316 绿豆蛙的归宿|数论|数学期望|图论|拓扑排序
目录 luogu P4316 绿豆蛙的归宿|数论|数学期望|图论|拓扑排序 Problem 分析 数论部分 图论部分： Code luogu P4316 绿豆蛙的归宿|数论|数学期望|图论|...
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