Spring MVC 的异常处理

本文探讨了异常处理的不足及解决方案,如SimpleMappingExceptionResolver和@ExceptionHandler的使用,并详细介绍了MyBatis框架的基本概念、配置与使用,包括创建持久层Java代码、映射配置、获取新增数据ID等关键步骤。

1 普通的异常处理方式有什么不足
普通的异常处理方式可以是try … catch … finally,或者throw + throws。

在一个项目中,可能有些异常出现的频率高较,而频繁的在代码中使用以上处理异常的语法可能比较繁琐。

2 使用SimpleMappingExceptionResolver
通过使用SimpleMappingExceptionResolver,可以配置异常与某些页面的映射关系,配置完成后,无论是处理哪个请求时出现了指定的异常,都会直接到指定的页面!

SimpleMappingExceptionResolver是Spring MVC中已经存在的类,我们需要做的就是在Spring MVC的配置文件中通过节点配置它,并且在其中配置异常与页面的映射关系即可,例如:

error1 error2 这种做法比较简单,但是处理得相对比较粗糙,提示的信息不够精准!

3 使用@ExceptionHandler
在Controller中,可以自定义方法,使用@ExceptionHandler进行注解,一旦处理请求过程中出现异常,Spring MVC就会自动调用该方法。

自定义的方法和平时使用的处理请求的方法一样,方法名称可以自定义,参数可以根据需要自行添加,通常,至少添加Exception作为参数,以判断异常的类型。

@ExceptionHandler
public String handleException(HttpServletRequest request,
Exception ex) {
request.setAttribute(“errorMessage”, ex.getMessage());

if (ex instanceof NullPointerException) {
    return "error3";
} else if (ex instanceof ArrayIndexOutOfBoundsException) {
    return "error4";
} else {
    return "error5";
}

}
这种做法也很简单,由于是在程序中进行处理,所以,自由度更高!

这种做法与使用SimpleMappingExceptionResolver是冲突的,在使用这种做法之前,先确保没有使用SimpleMappingExceptionResolver,不要同时使用这2种方式处理相同的异常。

在使用这种做法时,如果需要多个Controller都应用这种处理异常的方式,可以把以上代码写一个父类中,然后每个Controller都继承自这个类!

public abstract class ExceptionController {

@ExceptionHandler
public String handleException() { .... }

}

public class MainController extends ExceptionController {
// 这个类用于处理各种请求
}
MyBatis
1 基本概念
MyBatis是在项目中用于解决数据存储的框架,即访问数据库的框架。

使用了MyBatis后,在访问数据库时,只需要定义接口,并配置接口中的抽象方法对应的SQL语句即可,而不需要开发接口的实现类!

2 基本使用
2.1 添加依赖
创建新项目:10-MyBatis-01-Sample,执行常规操作,并添加以下依赖:

Group ID Artifact Version
org.springframework spring-webmvc 3.2.8.RELEASE
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
mysql mysql-connector-java 5.1.37
junit junit 4.12
org.springframework spring-jdbc 3.2.8.RELEASE
mybatis mybatis 3.2.8
org.mybatis mybatis-spring 1.3.1
操作完成后,检查在src\main\resources下是否存在数据库连接池的.properties配置文件、文件内是否正确配置,检查Spring的配置文件中是否加载了这个配置、是否配置了BasicDataSource。

2.2 设定目标
向tedu_ums数据库的t_user数据表中添加1条用户数据,数据中包括username、password、phone、email。

2.3 【开发】创建持久层Java代码
创建cn.tedu.ssm.bean.User实体类,声明id和以上4个属性。

创建cn.tedu.ssm.mapper.UserMapper接口,在接口中声明:

void createUser(User user);
2.4 【开发】创建持久层的映射
先从FTP服务器下载mapper.zip并解压缩。

在src\main\resources中新建mappers文件夹,然后粘贴解压缩得到的文件,并重命名为UserMapper.xml。

在UserMapper.xml的根节点中,添加namespace属性,值为匹配的Java接口文件的全名:

然后,在中添加子级节点,以对应Java接口中的抽象方法,如果该方法执行的是增加数据操作,则添加节点,同理,如果执行的是删除操作,则添加节点,以此类推。此次显然使用节点,必须配置的属性是id,值为抽象方法的名称,即:
<!-- 通过子节点配置与抽象方法的映射关系 -->
<insert id="createUser">
</insert>
由于对应的方法是有参数的,则在节点上配置parameterType属性以确定参数的类型,取值为该类型的全名。

然后,在节点内部,编写此次操作需要执行的SQL语句,在SQL语句中,变量使用#{}表达式,如果SQL语句中变量是方法的参数的某个属性,可以直接写属性名,例如:

<!-- 通过子节点配置与抽象方法的映射关系 -->
<insert id="createUser" 
    parameterType="cn.tedu.ssm.bean.User">
    INSERT INTO t_user (
        username, password, 
        phone, email
    ) VALUES (
        #{username}, #{password}, 
        #{phone}, #{email}
    )
</insert>
2.5 【开发】配置MyBatis 在Spring的配置文件中,配置: 2.6 【开发】获取新增加的数据的ID 如果需要获取新记录的ID,则在节点中需要添加2个属性:useGeneratedKeys="true"和keyProperty="id",例如:


当添加这些配置以后,在MyBatis执行增加操作后,会把新记录的ID封装到用于增加操作的对象中,即:如果调用createUser()方法时,使用的User userA对象作为参数,则执行完后,userA中就有了新记录的ID:

userMapper.createUser(user);
Integer id = user.getId();
2.7 小结:如何使用Spring整合后的MyBatis

  1. 添加依赖,依赖的jar包的版本不限,但可以统一版本号的请尽量统一,特别是以spring-作为前缀的!

  2. 配置spring-mvc.xml,在这个文件中,至少要配置:组件扫描、ViewResolver、读取db.properties、配置dbcp(BasicDataSource)、配置MapperScannerConfigurer、配置SqlSessionFactoryBean,如果这些配置是从其它的项目中复制过来的,请检查值是否需要修改!

  3. 编写接口文件,并定义抽象方法,如果需要相关实体类,则创建所需的实体类

  4. 配置对应的映射:Mapper.xml文件可以从FTP下载,或从此前的项目中复制,通常推荐将这个文件存放在src\main\resources\mappers下(请与Spring配置中保持一致),然后编辑文件的内容

3 练习:查询特定的某条数据
3.1 设定目标
在以上基础之上,添加根据用户名查询数据的功能。

3.2 【开发】持久层–接口
在UserMapper.java接口中添加新的抽象方法:

User findUserByUsername(String username);
3.3 【开发】持久层–映射
在UserMapper.xml映射文件中添加子节点:


SELECT
id, username, password, phone, email
FROM
t_user
WHERE
username=#{username}

在配置这些节点时,如果接口中声明的方法只有1个参数,并且是基本数据类型或String类型,可以不需要通过parameterType指定参数的数据类型。

由于此次操作是需要返回值的,则需要在节点添加resultType属性指定返回值的数据类型。

3.4 【测试】
在测试类中进行测试。

4 练习:查询多条数据
4.1 设定目标
查询所有用户数据,不指定查询条件

4.2 【开发】持久层–接口
在UserMapper.java接口中添加新的抽象方法:

List findAllUser();
4.3 【开发】持久层–映射
在UserMapper.xml映射文件中添加子节点:


SELECT
id, username, password, phone, email
FROM
t_user

4.4 【测试】
在测试类中进行测试。

5 练习:删除数据
5.1 设定目标
根据ID删除数据

5.2 【开发】持久层–接口
在UserMapper.java接口中添加新的抽象方法:

Integer delete(Integer id);
5.3 【开发】持久层–映射
在UserMapper.xml映射文件中添加子节点:

DELETE FROM t_user WHERE id=#{id} 5.4 【测试】 在测试类中进行测试。

6 练习:修改数据
6.1 设定目标
根据id修改密码、手机号码、电子邮件,不允许修改用户名。

6.2 【开发】持久层–接口
在UserMapper.java接口中添加新的抽象方法:

Integer updateUserInfo(User user);
6.3 【开发】持久层–映射
在UserMapper.xml映射文件中添加子节点:


UPDATE
t_user
SET
password=#{password},phone=#{phone},email=#{email}
WHERE
id=#{id}

6.4 【测试】
在测试类中进行测试。

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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