angmaodie3396-优快云博客

转载 C语言实现归并排序

1 #include<stdio.h> 2 3 #define MAXN 100 4 //A[p,q] A[q+1,r]是两个有序数组，想办法把他们结合成一个有序数组 5 void merge(int A[],int p,int q,int r){ 6 int n=0; 7 int i=p; 8 int j=q+1;...

2019-08-29 08:48:00 167

转载目标检测论文解读13——FPN

引言　　对于小目标通常需要用到多尺度检测，作者提出的FPN是一种快速且效果好的多尺度检测方法。方法　　　　a,b,c是之前的方法，其中a,c用到了多尺度检测的思想，但他们都存在明显的缺点。　　a方法：把每图片都进行缩放，在进行检测，这种做法最大的问题是太慢，因为要多花好几倍的时间；　　c方法：其实就是SSD论文中用到的方法，feature map一层层下采样，然后...

2019-08-23 20:53:00 216

转载目标检测论文解读12——RetinaNet

引言　　这篇论文深刻分析了one-stage的模型精度比two-stage更差的原因，并提出Focal Loss提高精度。思路　　在论文中，作者指出，造成one-stage模型精度差的原因主要是：正负样本极不平衡。一张图片只有那么几个目标，但是用来分类的Anchor Box却能达到几千个，大量的样本都是负样本，而且大多数负样本都是容易分类的简单样本，这些简单样本的loss虽然...

2019-08-22 17:58:00 237

转载目标检测论文解读11——Mask R-CNN

目的　　让Faster R-CNN能做实例分割的任务。方法　　模型的结构图如下。　　　　与Faster R-CNN相比，主要有两点变化。　　(1) 用RoI Align替代RoI Pool。　　首先回顾一下RoI Pool，流程为：将RPN产生的原图侯选框映射到CNNs输出的feature map上，显然原图比feature map大，所以映射后的像素坐标可能...

2019-08-22 11:57:00 696

转载目标检测论文解读10——DSSD

背景　　SSD算法在检测小目标时精度并不高，本文是在在SSD的基础上做出一些改进，引入卷积层，能综合上下文信息，提高模型性能。理解　　　　Q1：DSSD和SSD的区别有哪些？　　(1)SSD是一层一层下采样，然后分别在这些feature map上进行预测；而DSSD则是在后面加入了很多的Deconvolution Module，通过逆卷积算法feature map上采...

2019-08-21 11:45:00 223

转载目标检测论文解读9——R-FCN

背景　　基于ResNet 101的Faster RCNN速度很慢，本文通过提出Position-sensitive score maps(位置敏感分值图)来给模型加速。方法　　首先分析一下，为什么基于ResNet 101的Faster R-CNN很慢？　　其实主要的原因是ROI Pooling层后面的Conv5无法共享计算，每一个RoI都要计算一次，一次检测RoI可能...

2019-08-20 20:54:00 141

转载目标检测论文解读8——YOLO v3

背景　　要在YOLO v2上作出改进。方法　　(1)分类器改变。从softmax loss改变为logistic loss，作用是处理符合标签，softmax loss只能用来预测只有一种类别的目标，logistic loss可以是多种类别。　　(2)引入多级预测机制。在三种尺度的特征图上做detection。　　(3)模仿了ResNet里residual block...

2019-08-20 10:49:00 143

转载目标检测论文解读7——YOLO v2

背景　　YOLO v1检测效果不好，且无法应用于检测密集物体。方法　　YOLO v2是在YOLO v1的基础上，做出如下改进。　　(1)引入很火的Batch Normalization，提高mAP和训练速度；　　(2)加入了Anchor Box机制，每个grid cell5个Anchor Box；　　(3)自动选择Anchor Box，这是作者所作出的创新，之前A...

2019-08-20 10:12:00 152

转载目标检测论文解读6——SSD

背景　　R-CNN系列算法检测速度不够快，YOLO v1检测准确率较低，而且无法检测到密集目标。方法　　SSD算法跟YOLO类似，都属于one stage的算法，即通过回归算法直接从原图得到预测结果，为了解决YOLO v1检测效果一般的问题，SSD提出了多尺度检测的方法以及在不同尺度上特征点的default box。　　1.多尺度检测模型　　如图所示是SSD...

2019-08-19 21:31:00 138

转载目标检测论文解读5——YOLO v1

背景　　之前热门的目标检测方法都是two stage的，即分为region proposal和classification两个阶段，本文是对one stage方法的初次探索。方法　　　　　　首先看一下模型的网络结构，输入的原图片，经过24个卷积层提取特征，全连接层输出一个7*7*30的tensor，这个tensor里面就包含我们预测的结果了。　　那么这个7*7*30的...

2019-08-19 17:57:00 117

转载目标检测论文解读4——Faster R-CNN

背景　　Fast R-CNN中的region proposal阶段所采用的SS算法成为了检测网络的速度瓶颈，本文是在Fast R-CNN基础上采用RPN(Region Proposal Networks)代替SS。方法　　　　从图中我们可以看到，RPN的输入为最后一个Conv层输出的feature map，输出为一系列ROI，后面的过程就跟Fast R-CNN一样了。...

2019-08-19 10:36:00 129

转载目标检测论文解读3——Fast R-CNN

背景　　deep ConvNet兴起，VGG16应用在图像分类任务上表现良好，本文用VGG16来解决检测任务。SPP NET存在CNN层不能fine tuning的缺点，且之前的方法训练都是分为多个阶段，特征提取+SVM分类+边框回归，这些问题在Fast R-CNN上都得到了解决。方法　　网络模型采用VGG16结构,跟SPP NET相比有如下改进。　　ROI poolin...

2019-08-18 22:15:00 113

转载目标检测论文解读2——Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition...

背景　　用ConvNet方法解决图像分类、检测问题成为热潮，但这些方法都需要先把图片resize到固定的w*h，再丢进网络里，图片经过resize可能会丢失一些信息。论文作者发明了SPP pooling(空间金字塔池化)层，让网络可以接受任意size的输入。并且用在目标检测任务上，可以只计算一次整图的feature map，再找到region proposal的feature map...

2019-08-18 11:46:00 160

转载目标检测论文解读1——Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation...

背景　　在2012 Imagenet LSVRC比赛中，Alexnet以15.3%的top-5 错误率轻松拔得头筹（第二名top-5错误率为26.2%）。由此，ConvNet的潜力受到广泛认可，一炮而红。既然convNet在图像分类任务上能取得好成绩，是不是也能放到目标检测任务上呢。本文就是用convNet解决目标检测任务的首次探索。在PASCAL VOC 2010上的mAP达到了5...

2019-08-18 10:33:00 159

转载 DFS-深度优先算法解决迷宫问题

/*main.cpp*/#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<iostream>using namespace std;int sr, sc, dr, dc;int R,C,minLen = 100;char grid[10][10];bool found[10][10];void dfs(i...

2017-11-24 10:51:00 278

转载 c语言实现基本的数据结构（六）串

#include <stdio.h>#include <tchar.h>#include <stdlib.h>// TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件struct String{ char* ch; int length;};bool Assign_String(String* ...

2017-10-28 11:36:00 439

转载 c语言实现基本的数据结构（五）单链队列

#include <stdio.h>#include <tchar.h>#include <stdlib.h>#define MaxQueueSize 100// TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件struct Node{ int data; Node* next;};struct ...

2017-10-28 09:00:00 170

转载 c语言实现基本的数据结构（四）循环队列

#include <stdio.h>#include <tchar.h>#include <stdlib.h>#define MaxQueueSize 100// TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件struct Queue{ int* base; int front;//队头指针 ...

2017-10-27 21:34:00 150

转载 c语言实现基本的数据结构（三）栈

#include <stdio.h>#include <tchar.h>#include <stdlib.h>#define StackSize 5#define IncrementSize 5// TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件struct Stack{ int *base; ...

2017-10-27 20:20:00 93

转载 c语言实现基本的数据结构（二）链表（包括链表的三种简单排序算法）

#include "stdafx.h"#include <stdlib.h>//创建一个节点，data为value,指向NULLNode* Create(int value){ Node* head = (Node*)malloc(sizeof(Node)); head->data = value; head->nex...

2017-10-27 11:26:00 234

转载 c语言实现基本的数据结构（一）线性表

#include <stdio.h>#include <tchar.h>#include <stdlib.h>#define LIST_INIT_SIZE 100#define LISTINCREMENT 10// TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件//typedef struct{int *el...

2017-10-26 21:15:00 131

转载使用laravel jwt-auth post提交数据一直出现 'error' => 'invalid_credentials'

注意，laravel 对密码使用Hash加密，检查一下数据库user表中的password有没有Hash加密过没仔细看文档坑死我了转载于:https://www.cnblogs.com/xin1998/p/6675420.html...

2017-04-06 20:58:00 910

转载上传文件时重新载入页面以获取源代码 http://*/upload.php

今天做一个处理上传文件的接口时碰到这样一个问题，用的是element-ui的上传组件，但是上传失败，抓包一看返回的是重新载入页面以获取源代码 http://*/upload.php网上搜了一下，原来php处理跨域访问要加上头信息;upload.php<?phpheader("Access-Control-Allow-Origin: *");//...

2017-03-28 19:45:00 211

转载 lumen 路由访问路径

项目目录/public/index.php/接你设置的路由比如设置了$app->get('/test', function () use ($app) { return $app->version();});就是项目目录/public/index.php/test转载于:https://www.cnblogs.com/xin1998/p/663...

2017-03-28 10:10:00 752

转载 lumen错误 NotFoundHttpException in RoutesRequests.php line 442:

解决：进入 public/index.PHP将$app->run();修改成下面的：$request = Illuminate\Http\Request::capture();$app->run($request);亲测可用:)转载于:https://www.cnblogs.com/xin1998/p/6629201.html...

2017-03-27 22:24:00 883

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