库存账龄分析

本文探讨了库存账龄分析的重要性,介绍了如何通过有效的库存管理,减少呆滞库存,提高资金周转率。同时,提到了使用360度视图进行库存监控,以及C语言在库存报表中的应用。

转自:http://www.itpub.net/viewthread.php?tid=1069448&page=1#pid11812755

本文作者: 老木(wood9999@163.com)

 



摘要:讨论库存账龄分析的目的与后续的分析方法,为降低库存提供实际的操作方法。

   
1.      库存账龄与库存周转率

……提到库存账龄,就不得不说到库存周转率。库存周转率是在某特定的周期,销售成本与存货平均余额的比率。用以衡量一定时期内存货资产的周转速度,是反映企业的供应链的整体效率的绩效指标之一,而且很多企业都把它作为整体经营业绩的考核指标之一。而库存账龄是在某时间节点,某种或者某类存货的库存时间的加权平均值。很明显,库存周转率越高,库存账龄越低,但是二者又不是反比关系(比较简单的证明就是同样的平均库存,入库时间的不同就会引起库存账龄很大的差异),所以虽然这二者有着千丝万缕的联系,但是不能简单的把库存账龄看成库存周转率的一个衍生指标来对待。
2.      库存账龄分析的目的

……在库存账龄分析中,其目的主要有以下两点:
一、库存成本的控制。库存账龄在ERP系统内,应该可以查询指定的时间点,各库存存货的库存账龄情况,即从入库起在仓库中放置了多久。与应收账款的账龄一样,存货的库存账龄越长,说明周转越慢,占压的资金也就越多。这也就是我们大家平常所说的呆滞料。对于呆滞料,应该分析其产生的原因,从计划的源头控制入手,才能最有效的降低无效的库存,达到降低库存总额的目的。呆滞料实际上包括两部分:不周转的物料和周转慢的物料,对于不周转的物料,显然除了上述工作外,还应该做相应的处理:比如代用或者变卖。
二、存货跌价准备的计提。等同于应收账款的坏账计提,对于超龄的库存,也应该做好存货损失的准备,更真实的反映库存的实际价值。

3.      库存账龄的计算

……手工计算库存账龄是很困难的。在ERP系统中,库存账龄的计算相当方便。如果要计算某一仓库或者全部存货的库存账龄(虽然该数字可能没有实际的意义),那么公式如下:
库存账龄=∑(批次入库金额/
在SAP系统中,存货分析表的取值逻辑主要基于以下几个关键方面: ### 库存数据来源 SAP系统从物料凭证和库存管理模块中获取库存数据。物料凭证记录了每一笔物料的移动,包括收货、发货、转储等操作,这些凭证中的数据是存货分析的基础。例如,当有采购收货时,系统会创建相应的物料凭证,记录收货的数量、日期等信息,这些信息会被用于后续的计算[^1]。 ### 计算逻辑 通常采用先进先出(FIFO)的原则来计算存货。系统会按照物料的入库时间顺序,依次计算每一批次存货的存放时间。具体来说,系统会将最早入库的存货先进行处理,判断其在仓库中存放的天数,以此来确定其区间。例如,一批物料在1个月前入库,那么在当前的分析中,这批物料的就会被归类到1 - 2个月的区间内[^1]。 ### 数据筛选与分组 在生成存货分析表时,用户可以根据不同的条件进行数据筛选和分组。可以按照物料类型、仓库、工厂等维度进行筛选,以便更精准地分析特定范围内的存货情况。例如,用户可以只查看某个工厂下特定物料类型的存货,或者按照不同的仓库对存货进行分组分析[^1]。 ### 货币换算 如果涉及到不同货币的存货价值计算,系统会根据设定的汇率进行货币换算。在进行分析时,存货的价值会以统一的货币形式呈现,方便用户进行比较和分析[^1]。 以下是一个简单的示例代码,用于模拟SAP中存货计算的基本逻辑(实际的SAP系统实现要复杂得多): ```python # 模拟物料入库记录,格式为 (入库日期, 数量) incoming_stock = [ ('2023-01-01', 100), ('2023-02-01', 200), ('2023-03-01', 150) ] # 当前日期 current_date = '2023-04-01' import datetime # 计算 def calculate_aging(incoming_stock, current_date): current = datetime.datetime.strptime(current_date, '%Y-%m-%d') aging_result = [] for date, quantity in incoming_stock: incoming = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') days = (current - incoming).days aging_result.append((days, quantity)) return aging_result aging = calculate_aging(incoming_stock, current_date) print(aging) ```
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