K_means聚类，利用matlab实现对一维数据的聚类

最新推荐文章于 2023-12-08 00:29:44 发布
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文章标签： matlab 数据结构与算法 python
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本文介绍了如何使用MATLAB实现KMeans算法对一维数据进行聚类，详细阐述了算法过程，包括初始化聚类中心，计算样本点与聚类中心的距离，并根据距离重新计算聚类中心，直至满足停止条件。通过实例展示了k=5时的聚类结果。

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 K_means算法的具体过程

1、从数据集{X} 中任意选取k个赋给初始的聚类中心c1, c2, …, ck；

2、对数据集中的每个样本点xi，计算其与各个聚类中心cj的欧氏距离并获取其类别标号：

3、按下式重新计算k个聚类中心；

 

4、重复步骤2和步骤3，直到达到最大迭代次数、聚类目标函数达到最优值或者两次迭代得到的目标函数变化小于给定的较小值为止

将令k=5聚类的结果如下

 

 

%行5000，列22的数据以矩阵形式保存
M=dlmread('waveform.txt',',
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