angel_tor的专栏

Python内置的enumerate()函数是一个实用的计数器包装器，它可以在遍历可迭代对象（如列表、生成器或文件）时，自动生成从0开始的序号。该函数接受两个参数：iterable（任何可迭代对象）和可选的start参数（设置序号起始值，默认为0）。通过enumerate()可以方便地同时获取元素及其索引，避免了手动维护计数变量的麻烦。

aiofiles是一个Python异步文件I/O库，通过将阻塞式磁盘操作转移到后台线程池（或Linux的io_uring）来实现异步文件处理。它提供了与标准文件操作对应的异步API，如aiofiles.open()、await f.read()等，避免阻塞事件循环。虽然底层仍依赖线程池（非真正的异步系统调用），但已能满足大多数Web应用场景。对于超高并发场景建议结合内存映射或分块读取优化，Windows系统默认使用线程池方案。

摘要：Python中，使用yield关键字的函数称为生成器(generator)。生成器函数在被调用时返回一个生成器对象，通过next()函数逐步执行，每次遇到yield会暂停并返回值。示例展示了simple_generator()生成器的执行过程：首次调用输出"开始执行"并返回1，再次调用继续执行到下一个yield返回2。当没有更多yield时，会抛出StopIteration异常。生成器实现了惰性求值，能有效节省内存。

Python异常处理机制通过try-except语句实现：首先执行try子句，若无异常则跳过except；若发生异常则匹配对应except子句处理。支持多except子句处理不同异常，可用元组捕获多个异常类型，未匹配异常会向上传递。可选else子句在无异常时执行，finally子句始终执行。异常处理能捕获直接或间接调用的函数中抛出的异常。示例展示了文件操作、类型转换、除零错误等常见异常处理场景，体现了Python异常处理的层级性和灵活性。

Python的re模块提供正则表达式处理功能，支持查找、替换、分割和匹配操作。re.match()从字符串起始位置匹配模式，匹配成功返回匹配对象，否则返回None。re.search()则搜索整个字符串寻找第一个匹配项，不要求从起始位置开始。两个函数都可通过match.group()获取匹配内容。示例演示了如何用这两个函数分别匹配"hello"和"world"，并输出匹配结果。

【代码】Python的itemgetter。

在类的内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self，且为第一个参数，self 代表的是类的实例。self 的名字并不是规定死的，也可以使用 this，但是最好还是按照约定使用 self。做任何访问限制，外部依旧可以访问。在 Python 里，

摘要：联合类型（UnionType）允许变量/参数为多种类型之一。Python3.10之前使用typing.Union（如Union[int,str]），3.10起支持更简洁的|操作符（如int|str）。两种写法功能相同，但新语法更简洁易读。示例展示了定义接受int或str参数的函数，并演示了合法调用方式。

1、编译PHP的时候，不要带--with-oci82、

因为两年前学习php都是学的php5.2,没有接触composer。现在好多项目都用上了composer，而且虽然之前之前有pecl，功能弱还不是原生支持的，用的不多，而且现在java的maven这么火，我大php的是不能落后的。从入门到精通，只需四个步骤，解决下面四个问题即可 1.什么是composer？（入门）    Composer 是 PHP 的一个依赖管理工具。它允许你申

摘要：高级语言是人类和计算机都能理解的编程语言，具有简单易学、精准高效的特点。Python作为入门语言，因其简单、强大且有趣，能快速带来成就感。编程没有年龄限制，82岁老人也能学会。学习方法包括写代码、思考和总结三个步骤。