mnist.load_data()出现错误

最新推荐文章于 2025-05-30 09:04:24 发布
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分类专栏： Keras使用
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/angel_hben/article/details/85235745
本文介绍了一种解决MNIST数据集导入问题的方法，通过本地下载并放置mnist.npz文件到指定目录，修改mnist.py中的路径设置，实现数据集的顺利加载。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

解决方法：本地导入
1.下载mnist.npz文件
mnist.npz链接
imdb.npz链接
2.将上述文件放于合适位置，我放在了.\python35\Lib\site-packages\keras\datasets中
3.在.\python35\Lib\site-packages\keras\datasets中找到mnist.py，用notepad++打开如下
在这里插入图片描述
将path改成minist.npz的路径即可

mnist = tf.keras.datasets.mnist mnist.load_data() ConnectionRefusedError
castle_cc的博客
08-29 1万+
keras.datasets下载数据集时，由于文件是存储在亚马逊的服务器上，运行代码时一般会报如下错误： Downloading data from https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz --------------------------------------------------------------------------...
2024-人工智能-mnist.load_data直接这么写报错的问题
itwangyang520的博客
01-25 628
【代码】2024-人工智能-mnist.load_data直接这么写报错的问题。
（转）mnist.load_data()出现错误
08-11 702
解决方法：本地导入1.下载mnist.npz文件mnist.npz链接imdb.npz链接2.将上述文件放于合适位置（执行keras程序的python环境中），因为我用的是python虚拟环境，所以我放在了...\venv\Lib\site-packages\keras\datasets中，（有的网友放在.\python35\Lib\site-packages\keras\dataset...
D2L项目解析：图像分类数据集Fashion-MNIST详解
gitblog_01188的博客
05-30 310
D2L项目解析：图像分类数据集Fashion-MNIST详解 引言 在深度学习领域，图像分类是最基础也最重要的任务之一。选择合适的基准数据集对于模型开发和性能评估至关重要。本文将深入解析Fashion-MNIST数据集，这是深度学习领域广泛使用的图像分类基准数据集之一。 MNIST与Fashion-MNIST MNIST数据集曾是图像分类任务的标准基准，包含手写数字0-9的灰度图像。但随着深度学习...
Linux 下mnist.load_data()出错
濯君
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1.将mnist.pkl.gz下载到本地路径~/.keras/datasets/ 2.使用cPickle加载下载的数据 import gzip import cPickle f = gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') (X_train, y_train), (X_test, y_test) = cPickle.load(f) f.close() 参考1 参考2 ...
【keras】 案例 mnist.load_data() 报错解决
Color的博客
12-05 7826
在运行这个代码的时候  直接崩溃    timeout    error   链接超时   然后就想到 天朝的墙   ...最为一个穷B 怎么舍得买梯子 于是打开百度一下你就智障   查到 可以 自己下载 mnist.npz  到  然后运行成功      C:\Users\Administrator\.keras\datasets  注意这是我个人的路径 具体 自...
mnist.rar_68B9_MNIST_MNIST 数据集_site:en.pudn.com_tensenflow
09-24
首先，我们需要导入必要的库，然后调用 `load_data()` 函数加载数据，接着对数据进行标准化，即将像素值从 0-255 范围归一化到 0-1 范围。之后，我们可以定义模型架构，一般使用多层感知机（MLP）或者卷积神经网络...
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07-05
1. MNIST数据集加载后如何转换为`tf.data.Dataset`格式并进行批处理？ 2. 除了MNIST，TensorFlow Keras还提供哪些内置数据集（如CIFAR100）？如何加载？[^2] 3. 如何对MNIST图像数据进行可视化以验证加载结果？ 4...
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09-19
- 加载数据：`mnist = tf.keras.datasets.mnist.load_data()` - 数据预处理：`X_train, y_train, X_test, y_test = ...` - 构建模型：`model = tf.keras.models.Sequential([...])` - 编译模型：`model.compile...
Tensorflow2.0加载自带数据集mnist报错
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03-13 1001
（1）记事本打开tensorflow的安装路径中的mnist.py,我的是在C:\Users\shuai\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\keras\datasets。（3）复制mnist.npz文件至C:\Users\当前用户\.keras\datasets目录下，我的是在C:\Users\shuai\.keras\datasets目录下。国内网络无法访问https://storage.googleapis.com下载mnist.npz文件。
MNIST数据集加载的问题&方法
econe_wei的博客
08-02 4111
使用 Keras 加载 MNIST 数据集 tf.kera.datasets.mnist.load_data(path=‘mnist.npz’) Arguments: path: 本地缓存 MNIST 数据集(mnist.npz)的相对路径（~/.keras/datasets） Returns： Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_te...
mnist_data数据集
04-16
这个是tensorflow官方文档中的实例数据集，包含60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。
mnist数据集
07-26
keras里mnist.load_data()下载的mnist数据集。 使用keras时，下载该数据集，放在home目录下的.keras\datasets目录下。
MNIST_data
01-03
#http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) x = tf.placeholder("float", [None, 784]) W = tf.Variable(tf.zeros([784,10])) b = tf.Variable(tf.zeros([10])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W) + b) y_ = tf.placeholder("float", [None,10]) cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy) init = tf.global_variables_initializer() sess = tf.Session() sess.run(init) for i in range(1000): batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100) sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))
TensorFlow官方文档里面，MNIST数据集 input_data
01-11
TensorFlow官方文档里面， MNIST数据集 input_data
tensorflow.keras.datasets.mnist加载的mnist数据集
04-14
通过tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()导入数据集时，由于需要google的服务器，国内无法访问资源。
mnist.load_data()遇到IOError: CRC check failed 0xc187cf56L != 0x14c5212fL
木东的博客
01-09 4592
i try to load the mnist dataset by writing : from keras.datasets import mnist (x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data() but i get the following error : IOError: CRC check failed 0xc187cf
mnist数据集的处理和获取load_data，load_data_wrapper
mercies的博客
02-28 5653
import pickle import gzip import numpy as np def load_data(): f = gzip.open('D://dataset/mnist.pkl.gz', 'rb') training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f, encoding='bytes') f...
tf.keras.datasets.mnist.load_data()不能下载数据的解决方案
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05-18 4252
import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 把这个放在上面就可以
没有mnist.load_data()函数怎么办
11-13
如果你在使用Python的深度学习库如Keras或TensorFlow处理MNIST数据集时找不到`mnist.load_data()`函数，这通常是因为官方库已经改变了API或者你可能需要手动下载并处理数据。以下是你可以尝试的步骤： 1. **直接从Keras导入MNIST**：Keras内置了MNIST数据集，可以直接加载。如果没有错误提示，可以这样操作： ```python from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() ``` 2. **下载MNIST数据**：如果上述方式不可用，可以从原始源网站（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）手动下载训练和测试数据文件，然后通过numpy或其他库读取。 3. **自己加载数据**：例如，使用PIL库打开图像文件，然后对像素值归一化： ```python import numpy as np from PIL import Image def load_mnist(path): train_data = [] train_labels = [] for i in range(60000): # MNIST训练集大小 img = Image.open(f'{path}/train-images-{i}.png') label = np.array([int(line.split(',')[0]) for line in open(f'{path}/train-labels-{i}.txt', 'r')]) train_data.append(img.convert('L').getdata()) train_labels.append(label) train_data = np.array(train_data) train_labels = np.array(train_labels).reshape(-1, 1) return train_data / 255., train_labels ``` 然后用类似的方式加载测试集。 如果你遇到具体的错误信息，那将有助于确定问题所在。
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