np.corrcoef()方法计算数据皮尔逊积矩相关系数（Pearson's r）

最新推荐文章于 2024-11-27 15:08:44 发布

angaixing0071

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文章标签： python 数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/liulangmao/p/9296269.html

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本文介绍了如何使用numpy库中的np.corrcoef()函数来计算两组数据的皮尔逊积矩相关系数（Pearson's r）。该方法接收一个矩阵作为参数，并返回一个矩阵，其中的元素表示对应数据组之间的相关系数。例如，r[0][1]表示第0组数据（a）和第1组数据（b）的相关系数，为0.10233683。

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上一篇通过公式自己写了一个计算两组数据的皮尔逊积矩相关系数（Pearson's r）的方法,但np已经提供了一个用于计算皮尔逊积矩相关系数（Pearson's r）的方法 np.corrcoef() :

a = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
b = pd.Series([2,4,1,5,1,3,6,2,7,0])
c = pd.Series([0,3,2,1,4,7,1,9,6,2])
x = np.vstack((a,b,c))
r = np.corrcoef(x)
print(r)