性能测试起步

最新推荐文章于 2025-12-01 08:59:56 发布
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#性能测试 #压力测试

本文介绍了一种通过LoadRunner (LR) 对新上线的产品服务进行容量压力测试的方法。首先明确了需要获取的最大并发数和最大吞吐量两个关键性能指标，接着讨论了如何了解被测系统的软硬件配置、网络环境及找到最大并发和吞吐量的临界点。最后制定了逐步增加压力直至被测系统响应时间逐渐变大的测试策略，并计划开发相应的压力测试脚本。

起：

        引子：最近公司新上一个产品，后台服务都是新手搭建，需要对系统的性能指标有一个度量，就是说要知道我们的系统能提供多少容量。基于此，首先想到的是用LR对产品的服务做一个容量压力测试。
        步骤一：明确需要获得的性能指标主要是1、最大并发，2、最大吞吐量；
分析：如何获得最大并发，和吞吐量？
A）了解被测系统的软硬件配置；
B）网络环境评估；
C）最大并发和最大吞吐量临界点
步骤二：制定测试压力策略
采用逐步增加压力，直到被测系统响应时间逐渐变大到无响应确定为临界点。
不周三：开发压力测试脚本
性能测试工具介绍
weixin_44551274的博客
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性能测试工具基本都会包含如下几个核心的模块。压力发生器是性能测试工具最核心的部分，它主要有两个功能，一是真实模拟用户操作，二是模拟有效并发。
LoadRunner-性能测试
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性能测试入门（一）：性能测试中的各项指标告诉我们什么
frog4的专栏
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性能测试 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 按照不同的目标，可以分为负载测试、压力测试、容量测试、稳定性测试。平时工作中如果不是专业的测试机构，开发人员或者运维人员做的基本上都属于压测。 压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。 性能指标 QPS ...
LTP--linux稳定性测试 linux性能测试 ltp压力测试 ---IBM 的 linux test project
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今天考虑如何将这个变态的系统（说它变态，一点都不过，因为是debian和Ubantu 杂交的，设计者都是这么说的）的功能测试程序化，结果论坛上有人建议考虑 IBM 的 linux test project  下载下来，安装了十来分钟，最后运行时报错，安装不准确，糟糕的变量名等，奇怪呀，安装挺顺利的结果不能用，这系统，哎，就是特殊呀！ 不管了，IBM 的 linux test project  也
性能测试如何起步
抬步
08-01 576
性能测试性能测试分类大部分的人都知道有性能测试这么一回事，但是性能测试到底是怎么一回事以及又都有哪些具体分类就不是常人所能了解的，以下简单按我对性能测试的理解做下分类： 1. 性能测试： 背景：在不了解服务端的性能测试前提下，希望通过性能测试摸清该服务端所能达到的性能数据 实践方式：通过从1并发开始不断增加并发数的方式收集性能数据，并反复验证 输出：服务端的性能测试数据，主要如tps、平均响
三、性能测试场景设计
好多可乐的博客
08-14 1066
需求1， 活动页面，要你做性能测试， 看是否能满足1000个人同时访问。需求3: 秒杀活动要看秒杀时，服务器能否支持500个人同时秒杀。需求2：对接的接口，如果要满足 50tps，这样的场景怎么设计。完全不知道项目的性能瓶颈范围时，我们怎么设置 0~ 100。1）线程数： 模拟的并发用户数量。注册接口的最大并发用户数 29。已经找到一个范围了，怎么设置？2）ramp-up时间。
常见性能测试工具对比
LAMO
10-26 1203
在性能测试工作中，我们常常会遇到好几个工具，但是每一个工具都有自己的优势，一时间不知道怎么选择。今天我们就将性能测试常用的工具进行对比，这样大家在选择工具的时候心里就有底啦！
jmeter性能测试场景
julielele的博客
04-09 863
jmeter性能测试场景设计，基准测试，负载测试，压力测试，综合场景测试，稳定性测试
性能测试--六大测试场景设计
weixin_44249280的博客
09-23 4482
测试结论：并发用户数设置80以后，tps大概是60左右，小于并发用户数，并且响应时间在3s左右近似一条直线，可以判断接口超时了，所以这个接口的并发用户数达不到80。：接口1线程数是10，接口2线程数是20，接口3线程数是30，并且接口之间有关联，分别设置三个线程组，每个线程组的线程数不一样，三个线程组之间传参可以跨线程组传参。三个图结合一起看下，可以看到并发数是10，tps发改是在18左右，响应时间0.5s左右，所以通过上面三张图可以看到并发数10是完全可以达到的，tps也大于18。
执行软件性能测试——起步
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执行软件性能测试——起步软件测试程序越来越大，为了让程序更快地响应用户的输入，需要执行性能测试，最近在研究性能测试，就从这篇最基础的文章开始起步吧。VS2010自带了一个功能强大的性能测试工具—...
电动汽车Simulink仿真模型的动力性能与NEDC工况能耗测试研究 - 能耗测试
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文中具体讲解了扭矩分配查表、电机效率MAP图的数据导入方法以及一些特殊工况如弹射起步模式和爬坡测试的处理技巧。此外，还分享了一些实际操作中的注意事项，如能耗计算中的距离参数设置和轮胎滑移率的限制调整。 ...
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在国内，尽管ESP系统的研究起步相对较晚，多数还处于理论和仿真阶段，但构建一个完善的ESP系统性能测试平台对于提升国内汽车制造商的竞争力至关重要。目前，国内尚未形成统一的ESP测试标准，导致评估和优化ESP控制...
性能测试-基础+中级（一）【概述+流程+工具+模型+mysql事务】
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Ubuntu22.04下用sysbench压力测试openGauss数据库的实践记录
qq_53317005的博客
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2202_76097976的博客
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parser.add_argument("--method", choices=["copy", "execute_values"], default="copy", help="插入方法")parser.add_argument("--batch-size", type=int, default=1000, help="execute_values 的批大小")parser.add_argument("--concurrency", type=int, default=50, help="并发线程数")
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内容概要：本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法（OCSSA），用于优化变分模态分解（VMD）的参数，进而结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型，实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证，通过优化VMD的模态数和惩罚因子，有效提升了信号分解的准确性与稳定性，随后利用CNN提取故障特征，BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系，最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习基础，从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题，实现参数自适应优化；②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率；③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现过程，深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑，重点关注参数优化与故障分类的联动关系，并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
这是一个基于Vuejs框架构建的现代化前端尺寸测量与响应式设计辅助工具项目_它专注于提供精准的网页元素尺寸测量视口分析CSS像素计算设备模拟与响应式断点调试功能_旨在帮助前.zip
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性能测试的历史演变与现代意义
"《性能的产生-过去-性能测试不得不说的故事》一文讲述了计算机性能发展的历史变迁和性能测试的重要性。早期的计算机，如1946年的"埃尼阿克"，其设计初衷是为了实现特定功能，但受限于当时的硬件条件，如1.8万个电子...
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