coze开发-1、认识coze

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coze开发-1、认识coze
🧩 扣子平台与无代码开发
“通过扣子这个平台,我们可以实现0代码开发,创建基于大模型的AI应用。”

一、学习目标
了解coze的基础
认识扣子的强大功能
使用扣子开发自己的智能体,并通过APISDK集成到业务场景中
二、扣子平台介绍

  1. 访问方式
    国内版网址:可通过正常网络访问
    国外版注意:使用课学上网的方式可能会导致网络波动
  2. 大模型对比
    大模型名称 性能比较
    GPT 遥遥领先
    国内版大模型 技术不断进步,满足大部分需求
    三、使用扣子的优势
  3. 无代码/低代码开发
    灵活的工作流设计:支持通过拖拉拽的方式连接节点,实现高效的工作流。
    无限扩展性:超过60种插件可供使用,支持创建自定义业务插件。
  4. 丰富的数据支持
    提供丰富的数据源和支持库,能够爬取相关资料和知识库到智能体中。
  5. 持久化能力
    记住用户特征,如语言编号和用户偏好等,增强商业价值。
    四、总结
    扣子平台提供强大的功能,能够快速搭建基于大模型的AI应用,并与现有业务系统集成。
    在下一期中,将深入了解扣子中的布置功能。
    在这里插入图片描述

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### Coze 实时处理或传输技术 #### 1. Real-Coze-API 的实时特性介绍 Real-Coze-API 是一个专注于高性能的API服务,旨在提供高效的实时数据处理能力[^1]。该API不仅支持传统的HTTP请求响应模式,还特别强化了WebSocket协议的支持,使得客户端和服务端可以保持长时间连接,实现双向通信。 这种设计非常适合需要频繁交互的应用场景,如在线聊天室、股票行情推送等。通过WebSocket,服务器可以在任何时候主动向客户端发送消息,而不需要等待客户端发起新的请求。 #### 2. 使用 WebSocket 进行实时通讯 为了更好地理解如何利用Real-Coze-API实现实时功能,下面是一个简单的Python客户端示例,展示如何建立并维持与服务器之间的WebSocket连接: ```python import websocket try: import thread except ImportError: import _thread as thread import time def on_message(ws, message): print(f"Received: {message}") def on_error(ws, error): print(error) def on_close(ws): print("Connection closed") def on_open(ws): def run(*args): for i in range(3): time.sleep(1) ws.send(f"Hello {i}") time.sleep(1) ws.close() print("Thread terminating...") thread.start_new_thread(run, ()) if __name__ == "__main__": websocket.enableTrace(True) ws = websocket.WebSocketApp( "wss://example.com/socket", on_message=on_message, on_error=on_error, on_close=on_close ) ws.on_open = on_open ws.run_forever() ``` 此代码片段展示了如何创建一个WebSocket应用程序实例,并定义了一系列回调函数来处理不同的事件(接收消息、发生错误以及关闭连接)。当成功打开连接后,会每隔一秒向服务器发送一条问候语句;三次之后自动断开连接。 #### 3. 性能优化建议 除了选择合适的网络协议外,在实际开发过程中还需要注意其他方面的影响因素。例如,可以通过减少不必要的计算量、压缩传输的数据大小等方式进一步提高系统的整体效率[^4]。此外,合理设置心跳机制也能有效防止因长时间无活动而导致的意外掉线情况。
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