AndyJson的博客

简单来说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。最终一致性模型是应对高并发和可用性要求场景的普遍选择，它通过接受短暂的延迟，换取了系统处理网络不确定性的能力和更高的吞吐量。为了在现实中生存，BASE理论对CAP的强一致性要求进行了务实的修正，并催生了不同的一致性模型，这正是工程师们直面上述挑战的解决方案。该定理指出，在存在网络分区（P）的分布式系统中，一致性（C）和可用性（A）无法同时被完美满足。

在分布式系统中，当不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享资源时，需要互斥访问来保证数据一致性，这时便需要使用到分布式锁。Redisson 提供了丰富的分布式同步器，包括：分布式锁：RLock（可重入锁）、RFairLock（公平锁）、RedLock（红锁）。它是Redis分布式锁的"防弹衣"，通过多节点投票机制，即使部分节点崩溃，也能保证锁的绝对安全。目前主流的分布式锁实现方式包括：Redis的SETNX命令结合Lua脚本：最常用的实现方式。这是Redisson的重要改进，大大简化了分布式锁的使用。