滑动窗口之无重复字符的最长子串

LeetCode 3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

方法一：利用滑动窗口

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        if n == 0:
            return 0
        stack = []
        max_len = 0
        for i in range(n):
            if s[i] in stack:　# 如果s[i]已经出现过，需要将前面出现过位置之前的字符全部弹出
                while s[i] in stack:
                    stack.pop(0)
            stack.append(s[i])　# 直到没有出现，放进stack中
            max_len = max(max_len, len(stack))　#　更新长度
        return max_len

方法二：利用dict存储不重复子串的位置信息

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        if n == 0:
            return 0
        dic = dict()　# 存储不重复子串的位置索引
        max_len = 0
        j = 0　#　初始子串开头位置为0
        for i in range(n):
            if s[i] in dic:　# 如果前面出现过该字符
                j = max(j, dic[s[i]] + 1)　# 更新子串开始位置，注意，要更新为前面重复出现位置的下一个字符位置
            max_len = max(max_len, i - j + 1)　# 更新子串长度，注意在if外面，也就是无论有没有重复出现，都要更新长度
            dic[s[i]] = i　# 更新s[i]出现的位置索引，没有出现过，也即新增 
        return max_len