1.设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签

最新推荐文章于 2025-03-02 10:35:39 发布

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本文介绍了如何使用Python进行数据可视化，包括设置坐标轴的标签、调整刻度范围和定制刻度标签。通过实例展示了2019年内地电影票房排行榜和支付宝月账单报告的图表，同时讲解了如何添加标题和图例，以增强图表的可读性。

#1. 设置坐标轴的标签

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, x, y2)
# 设置 x 轴和 y 轴的标签
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.show()

运行如下

#2. 设置刻度范围和刻度标签

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, x, y2)
# 设置 x 轴和 y 轴的标签
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
# 设置 x 轴的刻度范围和刻度标签
plt.xlim(x.min() * 1.5, x.max()  * 1.5)
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$',