在DataSet中搜索数据

博客介绍了在DataSet中搜索数据的方法。在数据集中查询特定行时,基于索引的查看表可提高性能,如指定主键、建立数据视图可建立索引。还给出使用基于索引查看的技巧,如主键列查询用Rows.Find,非主键列用数据视图。此外,介绍了数据视图结构及索引建立情况,最后提出两个疑问。
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  在DataSet中搜索数据

  在一个数据集中查询符合特定条件的行时,使用基于索引(index-based)的查看表将提高性能。给数据表指定主键(PrimaryKey)值时,就建立了一个索引。当为数据表建立数据视图(DataView)时也建立了索引。下面是一些使用基于索引查看的技巧:

  如果查询是在数据表的主键列上进行的,使用DataTable.Rows.Find代替DataTable.Select。

  查询非主键列,可以使用数据视图来提高多个数据查询的速度。当给数据视图添加排序时,将建立搜索时使用的索引。数据视图暴露了查询下层数据表的Find和FindRows方法。

  如果你不是查询表的排序视图,也可以通过为数据表建立数据视图获得基于索引的查看表的好处。注意如果你执行数据上的多个查询这是唯一的好处。如果你只执行单个查询,需要建立索引的过程将因为使用索引而降低了性能。

  数据视图(DataView)结构

  当数据视图建立后,并且当Sort、RowFilter或RowStateFilter或者属性被修改时,数据视图为下层数据表中的数据建立索引。当建立数据视图对象时,使用把Sort、RowFilter和RowStateFilter值作为参数的数据视图构造函数。结果是建立了一次索引。建立"空"数据视图,然后设置Sort、RowFilter和RowStateFilter属性将导致至少两次建立索引。

 

PS:还能继续在Dataset里面Select吗?而返回一个DataTable?

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在 C# 中,`DataSet` 是 ADO.NET 中用于处理和存储数据的核心对象之一,它可以解析多种格式的数据,例如数据库查询结果、XML 文件、JSON 数据等。`DataSet` 提供了灵活的数据操作能力,包括浏览、排序、搜索、过滤等,适用于需要处理多表数据的场景。 ### 解析数据库查询结果 当从数据库中获取数据时,通常会使用 `DataAdapter` 将数据填充到 `DataSet` 中。以下是一个从 SQL Server 数据库读取数据并填充到 `DataSet` 的示例: ```csharp using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; class Program { static void Main() { string connectionString = "your_connection_string_here"; string query = "SELECT * FROM YourTable"; using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(query, connection); DataSet ds = new DataSet(); adapter.Fill(ds, "YourTable"); // 遍历数据集中的表 foreach (DataTable table in ds.Tables) { Console.WriteLine("Table: " + table.TableName); foreach (DataRow row in table.Rows) { foreach (DataColumn column in table.Columns) { Console.Write(row[column] + "\t"); } Console.WriteLine(); } } } } } ``` ### 从 XML 文件解析数据 `DataSet` 支持直接从 XML 文件中读取数据,这在处理配置文件或数据交换时非常有用。以下是一个使用 `ReadXml` 方法从 XML 文件加载数据到 `DataSet` 的示例: ```csharp using System; using System.Data; class Program { static void Main() { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml("path_to_your_file.xml"); // 输出数据集内容 foreach (DataTable table in ds.Tables) { Console.WriteLine("Table: " + table.TableName); foreach (DataRow row in table.Rows) { foreach (DataColumn column in table.Columns) { Console.Write(row[column] + "\t"); } Console.WriteLine(); } } } } ``` ### 从 JSON 数据解析数据 如果数据是以 JSON 格式提供的,可以使用 `Newtonsoft.Json`(也称为 Json.NET)库将 JSON 数据反序列化为 `DataSet`。以下是一个示例: ```csharp using System; using System.Data; using Newtonsoft.Json; class Program { static void Main() { string json = "{'表名1':[{'列名1':'97062500005','列名2':'97062500005','列名3':'" + Guid.NewGuid().ToString("N") + "'}],'表名2':[{'列名1':'97062500005','列名2':''},{'列名1':'97062500005','列名2':''}]}"; DataSet ds = JsonConvert.DeserializeObject<DataSet>(json); // 输出数据集内容 foreach (DataTable table in ds.Tables) { Console.WriteLine("Table: " + table.TableName); foreach (DataRow row in table.Rows) { foreach (DataColumn column in table.Columns) { Console.Write(row[column] + "\t"); } Console.WriteLine(); } } } } ``` ### 使用场景 - **数据库操作**:当你需要从数据库中读取数据并在应用程序中进行复杂的操作(如排序、筛选、更新)时,`DataSet` 是一个理想的选择。 - **XML 数据处理**:如果你需要处理 XML 格式的配置文件或数据交换文件,`DataSet` 提供了简便的接口来读取和操作 XML 数据。 - **JSON 数据处理**:在现代 Web 应用中,JSON 是常见的数据传输格式,`DataSet` 可以通过反序列化轻松地将 JSON 数据转换为结构化的数据集。 通过这些方法,`DataSet` 可以帮助开发者高效地解析和操作各种类型的数据源,满足不同应用场景的需求。
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