你好,我是一个不用你写一行代码的爬虫。

本文介绍如何在不翻墙的情况下安装谷歌浏览器插件,并以WebScraper为例,详细讲解这款免费爬虫工具的使用方法。适用于知乎、微博、淘宝等主流平台的数据爬取。

声明:本文首发微信公众号【菜鸟要飞】,如有转载,请标明出处!

前言

菜鸟君几乎每周都会分享一款谷歌浏览器的插件,而且会把插件以百度云的形式分享给大家,省的大家翻墙去谷歌市场下载安装。每次分享过后,都会有读者找我问如何安装插件的问题,原因是之前安装浏览器插件都是直接翻墙从谷歌市场点击【add】就可以了。好吧,今天就分享一下,如何安装非谷歌市场的插件。真的很简单,简单到我不想回答。

第一步:一定要打开谷歌浏览器【扩展程序】的页面,快捷方式是在浏览搜索框中输入:chrome://extensions/;如下图:

第二步:插件下载完成后,拖进谷歌浏览器的【扩展程序】页面,注意是:拖!拖!拖!不是双击,更不是复制粘贴。

OK 了。

下面开始我们今天的主角Web Scraper登场。

Web Scraper 是一款免费的爬虫工具。安装插件后不要编写任何代码,通过可视化的界面,进行一系列的设置后就可以爬取你所想要的网站数据。例如知乎、微博、淘宝,链接等主流平台。所以,它是面向大部分的普通用户,如果你懂的编程那可以更快速的理解、上手入门。

Web Scraper相对于其他插件来在使用上还是很复杂的,并不是一篇文章就能解决的,尤其是一些高级的功能,需要大家多次尝试练习才能掌握。但相对于开发一款爬虫来说,它还是很简单的。菜鸟君为大家整理了两篇教程文章及常见的问题总结,有兴趣有需要的同学可以自己尝试一下。

https://www.cnblogs.com/fengzheng/p/8440806.html

https://www.cnblogs.com/fengzheng/p/9328481.html

https://www.jianshu.com/p/cd5124ac0871

Web Scraper目前支持分页爬取,二级页面爬取等常规功能。但是它也仅仅适合简单的,小量级的数据爬取,在灵活性、可扩展性、爬取速度、数据的过滤,帅选,分析方面明显不足。但也可以满足日常的数据爬取。

最后,奉上插件的百度云链接

https://pan.baidu.com/s/11RGaNbfjdhCLfIPJm-LE2w

 

欢迎关注我的公众号:【菜鸟要飞】 ,面试宝典、学习路线、源码分享等等你来学

<think>嗯,用户之前询问了网络小说的API接口,我详细介绍了开源项目、聚合平台、官方授权三种途径,特别强调了版权风险技术替代方案。现在用户的问题转向了Python新手的学习资源实战项目,还提供了几个站内引用作为背景。仔细看这些引用,用户可能是个刚开始学Python的新手,主要需求很明确:想找些适合练手的项目靠谱学习资料。用户提到的引用[1][2][4][5]都强调实战项目系统性学习路径,尤其引用[4]提到100个项目源码下载,引用[5]给出具体的小项目案例,说明用户更关注可操作性强的资源。考虑到之前回答网络小说API时涉及过技术实现,这次应该着重降低门槛。新手常见的痛点是:基础语法学完不知道能做什么、缺乏成就感、遇到报错不会排查。所以推荐项目必须满足三个条件:代码量少(200行内)、依赖库简单、结果可视化有趣。比如猜数字游戏(30行代码天气查询(50行)就很符合,能立即看到效果。特别注意要提醒pipinstallrequests这种细节,引用[5]提过新人常卡在环境配置。引用[3]说Python设计目标是“有趣”,所以加入表情识别、密码生成器这类带娱乐性质的项目会更激发兴趣。学习资源要分层次:菜鸟教程(引用[1]提过)这类在线文档随查随用,搭配《Python编程:从入门到实践》(引用[2])这类系统书籍。引用[4]的源码包对进阶者有用,但得明确提醒新手先看懂再修改,避免直接复制。突然想到用户可能用微信,特地加入小程序项目预警(引用[2]的副业赚钱暗示)。引用[5]里的颜值测试案例也说明,带幽默感的项目更能坚持学下去。最后生成的“相关问题”特意加入部署工具链,因为自建环境是项目实操的最大卡点——毕竟之前网络小说API方案里就强调过服务器部署问题。</think> 针对Python新手的实战学习路径,结合易用性学习价值,推荐以下分阶段资源及项目: --- ### 一、必学基础语法(2周内) 1. **交互式学习平台** - [Codecademy Python](https://www.codecademy.com/):通过浏览器直接编代码实践基础语法[^3] - [菜鸟教程Python篇](https://www.runoob.com/python):中文文档+在线编辑器[^1] ```python # 示例:基础语法练习 name = input("你的名字:") print(f"你好,{name}! 今天学习了几行代码?") ``` 2. **核心语法思维导图** ```mermaid graph TB A[Python基础] --> B(数据类型) A --> C(流程控制) A --> D(函数) B --> E[数字/字符串/列表/字典] C --> F[if/for/while] D --> G[参数传递/返回值] ``` --- ### 二、新手友好型项目(附源码) | 项目名称 | 所需技术 | 代码行数 | 特色 | |----------|----------|----------|------| | 猜数字游戏 | 随机数、循环 | 30行内 | 即时反馈机制[^4] | | 天气查询工具 | requests/json库 | 50行 | API接口实战[^1] | | 密码生成器 | 字符串操作 | 40行 | 自定义复杂度规则 | | 小说爬虫(基础版) | requests/正则表达式 | 70行 | 文本处理入门[^5] | **[源码获取]** 推荐Github仓库: ```bash git clone https://github.com/geekcomputers/Python # 含200+小型案例 ``` --- ### 三、系统化学习路径 1. **教材选择指南** $$ \text{学习效率} = \frac{\text{理论深度} \times \text{实战频率}}{ \text{文档完整性} } $$ - 零基础:《Python编程:从入门到实践》配套PyGame游戏项目[^2] - 进阶:《流畅的Python》深度解析语言特性 2. **避坑建议** - 避免直接挑战大型项目(如Django博客系统) - 优先使用`pipenv`管理依赖包 ```bash pip install pipenv # 创建虚拟环境 pipenv install requests ``` --- ### 四、拓展项目工具箱 1. **自动化办公方向** - Excel数据提取(openpyxl库) - 微信消息定时发送(itchat库) ```python # 定时发送示例 import schedule def job(): print("记得喝水休息!") schedule.every(30).minutes.do(job) ``` 2. **创意趣味方向** - 表情包生成器(Pillow图像处理) - 颜值评分系统(OpenCV基础)[^5] --- ### 相关问题 1. 如何用Python自动化处理Excel数据? 2. Python虚拟环境有什么具体作用? 3. 爬虫项目如何绕过网站反爬机制? 4. 学习PyQt图形界面开发需要哪些前置知识? > 提示:首次运行项目遇到错误时,建议在代码中加入详细日志记录: > ```python > import logging > logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') > ``` \[^1\]: 菜鸟教程Python实践指南 \[^2\]: Python职业发展路径建议 \[^3\]: Python语言特性解析 \[^4\]: 项目源码综合学习方案 \[^5\]: 趣味性项目激发学习动力
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