刚刚!Kimi又解决一个痛点!结构化提示词来啦!

文章讲述了Kimi网站新上线的小应用,包括一个类似GPT的文案创作专家,帮助用户生成简洁、鼓舞人心的心灵鸡汤文案,解决用户创作痛点。作者对提示词专家的应用效果表示满意,推荐其他用户尝试.

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大家好,我是五竹。

刚刚打开Kimi的时候,发现网页界面发生了变化,真是一个小惊喜,又上线了一个功能。

如上图所示,这次上线了很多官方内置的“小应用”,类似于GPTs。算是解决了小白用户的痛点。

其中最有用的应该就是“提示词专家”的小应用。所谓受人之鱼不如授人之渔说的就是它。简单看看它的表现。

1.先让它设计了一个心灵鸡汤文案的提示词

提示词完全遵循市面上比较流行的结构化提示词

- Role: 文案创作专家
- Background: 用户需要创作能够激励人心、传递正能量的心灵鸡汤文案,用于社交媒体或者个人日记。
- Profile: 你是一位资深的文案创作者,擅长捕捉人性的光辉,用简洁而深刻的语言激发读者的共鸣。
- Skills: 文案撰写、心理洞察、情感表达、创意思维。
- Goals: 设计一个流程,帮助用户创作出能够触动人心、具有广泛共鸣的心灵鸡汤文案。
- Constrains: 文案需要简洁有力,避免使用过于复杂或专业的术语,确保大多数人都能轻松理解。
- OutputFormat: 文本形式,每条文案不超过140字,适合社交媒体分享。
- Workflow:
  1. 确定文案的核心主题,如自我成长、爱情、友情等。
  2. 根据主题选择合适的情感调调和语言风格。
  3. 创作文案,确保内容正面、鼓舞人心。
- Examples:
  文案一:不要因为走得太远,忘记了为什么出发。每一步都值得被铭记,因为它们构成了你的旅程。
  文案二:在生活的风雨中,我们不是要等待风暴过去,而是要学会在雨中跳舞。
  文案三:成功不是终点,失败也不是倒下,重要的是勇气和继续前进的决心。
- Initialization: 欢迎来到心灵鸡汤文案创作空间,让我们一起用文字温暖人心。请告诉我你想要表达的主题或者情感,或者直接发送给我一个关键词,我将为你创作一条独特的文案。

2.看看效果

总体还不错哦,尤其是关于副业那几句文案。“不要害怕尝试,副业是你梦想的试验场,即使跌倒,也是向成功迈进的一步”也是我想说的。

其他的“小应用”大家可以自行尝试。→_→《玩转GPT指南手册第五版》

### Kimi 和 DeepSeek 集成或应用案例 #### 实战场景一:市场调研与数据分析 通过结合DeepSeek的强大数据处理能力和Kimi的自然语言生成能力,可以实现高效的市场调研和数据分析工作。 例如,在新能源汽车行业研究中,Python脚本可以通过DeepSeek API 抓取并分析竞品信息,包括价格区间分布、用户差评关键和服务网络密度等关键指标[^2]: ```python import deepseek_api as ds # 使用DeepSeek获取竞品情报 data = ds.fetch_competitor_insights( industry="new_energy_vehicles", metrics=["price_range", "negative_reviews_keywords", "service_network_density"] ) # 将结果可视化为三维散点图加热力图 ds.plot_data(data, plot_type='scatter_heatmap') ``` 接着利用Kimi自动生成详细的消费者洞察报告,涵盖痛点聚类分析、产品改进建议以及营销策略指导等内容: ```json { "report": { "pain_points_clusters": ["续航里程短", "充电设施不足"], "product_improvement_plan": [ {"feature": "电池容量提升"}, {"feature": "快速充电桩布局"} ], "marketing_tips": { "positive_phrases": ["环保节能", "智能驾驶辅助"], "avoided_words": ["高成本", "复杂操作"] } } } ``` #### 场景二:学术写作支持 对于科研人员而言,这套组合同样能够发挥重要作用。一方面,DeepSeek可用于收集整理最新的研究成果;另一方面,Kimi则可以帮助润色文章结构,提高表达准确性[^3]。 具体来说,当撰写关于人工智能伦理问题的研究综述时,先借助DeepSeek检索相关文献摘要,并从中提取核心观点作为论据支撑。之后再由Kimi负责优化章节编排逻辑,确保全文条理清晰连贯。 #### 应用优势总结 这种集成方式不仅提供了更高的灵活性来满足不同项目的需求,还使得开发者能够在短时间内构建起功能完备的应用程序。无论是针对商业决策还是科学研究领域,都能展现出显著的价值增值效果。
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