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设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识有人说，Turbo是马化腾的超级能力新玩具，不可否认，Turbo过五关斩六将，这次 Turbo的正式发布，无疑是将混元AI又推上了一个高度！
先不说Turbo发布的早晚，但是其强大的功能，别的模型有的，它都有，别的做的不怎么样的，它可以做的更好
我看了其发布会，Tirbo模型采用MoE架构，比上一代产品推理效率提升100%，什么概念？
其速度和能力和上一代不是一个层次的，如果把第一代AI比作普通人的赛亚人，那么这次正式发布无意识超越了超级才人的形态
所以我觉得，它是一个全新的模型，可以来推理小说，解答学数学难题，编程解码，以及多模态应用
据了解，在中文大模型测评基准SuperCLUE发布《中文大模型基准测评2024年8月报告》中，混元新一代大语言模型预览版（Turbo-Preview）在理科、文科均居于第一名。看表格我们就知道了
Hard任务上腾讯混元Turbo-Preview取得74.33分，是国内唯一超过70分的大模型，与ChatGPT-4o有微小差距。
就像文中说的那样，目前腾讯内部近 700 个业务及场景已接入，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。
我记得还有一个最实用的功能，我平常喜欢读书特别是在某讯上看书，这个时候，信读书接入大模型，！AI问书、AI大纲，，让我的读书思路一下子就打开了
同样，混元丰富了腾讯文档的应用场景，用户能够一键生成标准格式文本，自然语言生成函数，基于表格内容生成图表等。
对于产品经理而言，更是产品工作小帮手。不信，我们可以用它来整理需求文档了
前两天，公司开会由于开会记录的不是太准确，只能大概的记录了开发需求的关键点，而且还是零零碎碎的
我把记录到的点都放到word文件里面了，利用混元大模型AI助手让其整理成相对应的需求，梳理成一个表格
我们上传我认得，给到大模型，提示词为：
根据电商需求开发的会议纪要整理一下需求点，并用表格的形式展示出来
大模型给出的效果：
大模型真的好神奇，梳理需求点，真的可以一气呵成!
除了这个，我们当然可以用它做的事情更多
比如，让它论证一下“关羽和秦琼谁的战斗力更强”，混元大模型能够结合时代背景、战场表现以及个人能力几个纬度进行辩证分析。
我们在试试它的推理能力，我这里给混元模型一个思维逻辑问题，猜猜谁是小偷。
在一个房间里有五个人：A、B、C、D和E。他们中有一个是小偷。
A说：“小偷不是我。”
B说：“小偷是C。”
C说：“小偷不是我。”
D说：“小偷是B。”
E说：“小偷不是A。”
只有一个人说了真话，其他四个人都在撒谎。请问谁是小偷？然后我们交给大模型，果然混元模型没令我们失望，看看效果
接下来，我在让其帮我写端代码，看是否更快，我老生常谈给它一个生成数据表结构和代码的提示词：
一个Spring boot和vue项目，请设计一个完美的用户角色权限表，需要考虑系统的安全性、灵活性和可扩展性。以下是个详细的用户角色权限管理表设计方案，包含多个表结构和字段描述。并生成相应的前后端的代码
在1秒之内，模型就给出了响应，并且前后端代码都是非常的详细
我在让它帮我生成一副佛跳墙的话，看看AI生成的也好不逊色
据说，混元文生图大模型在算法层面创新实现了多轮生图和对话能力，可实现在一张初始生成图片的基础上，通过我们自己的描述不断的进行调整，才可以达到自己想要的，比如下面的这个，我是尝试了很多次提示词，每一次都是非常的逼真
大模型已经能做到如此牛批了，
相比创业公司，互联网大厂则率先在旗下业务或产品中实现大模型落地应用，基本上我们生活中都处处是AI了，Turbo的AI读书一个活生生的例子。
不得不承认，现在的AI大模型太多了，但我觉得，功能不在有多少，能在自己的有限的基础应用上能做的更好，就是好的模型，这一点Turbo做到了
在未来AI有多么强大，你无法想象，所以你准备好了吗？
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