魔兽争霸-冰峰王座1.20英雄首发指数表

本文提供了魔兽争霸-冰峰王座1.20版本中各英雄的首发指数表,涵盖PK、骚扰、领导等能力评分,为玩家选择英雄提供参考。

魔兽争霸-冰峰王座1.20英雄首发指数表

以下内容根据个人经验总结的,由于各个英雄在地图及与对抗种族的不同会有不同的表现,所以终合指数仅供参考。

种族英雄PK骚扰领导治疗渺杀MF侦察终级技能终合
人族大法师(AM)071002100829
山丘之王(MK)73301040521.2
圣骑士(PAL)40510040315.2
圣骑士(PAL) VS UD46510740324.2
血魔法师(BM)2630540718.4
兽族先知(FS)2760695326.7
剑圣(BM)101030668630
牛头人酋长(TC)5480440622.6
暗影猎手(SH)3539550420.6
暗夜精灵族恶魔猎手(DH)9.57.530460725.3
从林守护者(KOG)2663580625.5
月之女祭祀(POM)34803410823.6
守望者(WD)8830940625.6
不死族死亡骑士(DK)479.59840329.8
巫妖(LICH)1540740418
恐惧魔王(DL)3383550723.4
地穴领主(CL)7560480626.2
中立娜迦女海巫(NSW)4530740318.4
黑暗游侠(DR)3552290623.1
熊猫酒仙(PB)6550440821.8
训兽师(BM)5550085321.4
深渊领主(PL)6640240519.2
地精修补匠(GT)3430350415.9
火焰领主(FL)3440370318.3
地精炼金术士(GA)5236440617.8

MKing

2007-01-04

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值