解决高版本使用Gson报错Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: java/sql/Time

原创 已于 2024-10-17 20:57:56 修改 · 644 阅读 · 0 ·
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#java #sql #开发语言

于 2024-10-17 20:56:55 首次发布

开发项目使用jdk21，版本较高，需要用模块化引入。在使用gson转换json数据时，报错

Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: java/sql/Time at gson@2.8.5/com.google.gson.Gson.<init>(Gson.java:265) at gson@2.8.5/com.google.gson.Gson.<init>(Gson.java:186)

在引用其他依赖时，也报过类似关于sql错误，网上提到的解决方法多为引用gson .jar文件到本地，

经测试这种方法无效，不知什么原因。

可直接在module-info.java文件中引入 

requires java.sql; 即可解决。

在转换json为bean时，要在module-info.java配置

 opens xx.xx.bean to gson;

将bean所在包对gson模块放开

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MySQLToHiveIncremental2 SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details. Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder at org.apache.spark.internal.Logging$.org$apache$spark$internal$Logging$$isLog4j12(Logging.scala:222) at org.apache.spark.internal.Logging.initializeLogging(Logging.scala:127) at org.apache.spark.internal.Logging.initializeLogIfNecessary(Logging.scala:111) at org.apache.spark.internal.Logging.initializeLogIfNecessary$(Logging.scala:105) at org.apache.spark.SparkContext.initializeLogIfNecessary(SparkContext.scala:82) at org.apache.spark.internal.Logging.initializeLogIfNecessary(Logging.scala:102) at org.apache.spark.internal.Logging.initializeLogIfNecessary$(Logging.scala:101) at org.apache.spark.SparkContext.initializeLogIfNecessary(SparkContext.scala:82) at org.apache.spark.internal.Logging.log(Logging.scala:49) at org.apache.spark.internal.Logging.log$(Logging.scala:47) at org.apache.spark.SparkContext.log(SparkContext.scala:82) at org.apache.spark.internal.Logging.logInfo(Logging.scala:57) at org.apache.spark.internal.Logging.logInfo$(Logging.scala:56) at org.apache.spark.SparkContext.logInfo(SparkContext.scala:82) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:193) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2678) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.$anonfun$getOrCreate$2(SparkSession.scala:942) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:936) at MySQLToHiveIncremental2$.main(MySQLToHiveIncremental.scala:12) at MySQLToHiveIncremental2.main(MySQLToHiveIncremental.scala) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:355) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351) ... 21 more 进程已结束，退出代码为 1 x现在运行还有错误吗？
最新发布
11-22
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder ``` 这个错误说明： > **SLF4J 找不到底层的日志实现类（`StaticLoggerBinder`）**，也就是说： > 你引入了日志门面（SLF4J）...
java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/gson/Gson错误的解决
沈荣荣的博客
09-09 1万+
SSH返回JSON格式的数据时，需要用到gson，将gson-1.6.jar添加进Build path以后运行，出错： 后来把gson-1.6.jar复制到WEB-INF/lib/下再运行，就没再出这个错误了。原来即使加入了Build path也还是要复制到WEB-INF/lib/下，但是其他的jar文件好像不需要这样。
关于Android使用HttpClient中出现的"java.lang.NoClassDefFoundError"
hclhazsj的专栏
12-08 699
今天在使用Gson解析时出现时，出现了"java.lang.NoClassDefFoundError"异常 后来在百度了一下，原来是找不到导入json.jar外部，路径发生错误。在新建文件夹，存放jar外包时，将libs写成了lib 修改： 将导入的外包删除，将存放外部JAR包文件的文件夹名字从“lib”改为"libs"，重新导入，清理整个工程，完毕 原因： 是新版的ADT管理JAR包的方式
如何解决 java.lang.NoClassDefFoundError: 找不到类定义错误？亲测有效的解决方法！
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12-09 1万+
是 Java 中的一个常见错误，通常表示 Java 虚拟机（JVM）在运行时无法找到指定的类定义。这个错误的发生通常意味着编译时存在的类在运行时不可用，或者运行时的类路径（classpath）配置不正确。
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import com.google.gson.Gson出错，标红 这个主要是缺少jar包，搜索这个jar包添加到Libs里面就可以了 下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson/2.8.5 在Android Studio的Project视图中展开你的项目工程目录，找到libs目录，并将其展开，找到你放入的ja...
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02-08 1245
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I am getting the following error - I have added the GSon in my dependency -Can someone point out what I am doing wrong?Edit : dependency specified -com.google.code.gsongson1.7.1I am using the followin...
分析以下报错信息： java.lang.RuntimeException: Unable to start activity ComponentInfo{com.example.myapplication/com.example.myapplication.PhoneActivity}: java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.lang.Integer
07-13
<think>首先，用户的问题是：“请问java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.lang.Integer 解决方法”。这是一个Java异常问题，具体是ClassCastException，表示尝试将一个String对象强制转换为Integer类型时出错。 根据系统级指令： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，保证真实可靠。 用户提供的引用是关于ClassCastException的其他例子： - 引用[1]：BigInteger不能转换为Integer。 - 引用[2]：Integer不能转换为String或Long。 - 引用[3]：Integer不能转换为String，原因是在Map中存储Object类型，取出时强制转换错误。 用户真正的需求是解决“java.lang.String cannot be cast to java.lang.Integer”的问题。所以，我需要基于此提供解决方法。 关键点： - ClassCastException发生在运行时，当代码尝试将一个对象强制转换为它实际不是的类型时。 - 这里，具体是尝试将String对象转换为Integer对象。 常见原因： 1. 在代码中，某个地方有强制转换，如`(Integer) someObject`，但someObject实际上是String。 2. 这可能发生在使用泛型集合时，比如Map<String, Object>，其中存储了String，但取出时试图转换为Integer。 3. 或者，在反序列化、解析数据时出错，比如从JSON或XML解析数字。 解决方法： 1. **检查强制转换点**：找到代码中尝试将对象转换为Integer的地方。使用调试器或日志打印对象类型。 2. **使用instanceof检查**：在强制转换前，先用`instanceof`检查对象是否是Integer。 3. **正确解析字符串**：如果对象是String，但需要Integer，使用`Integer.parseInt()`或`Integer.valueOf()`来转换。 4. **避免不必要的强制转换**：确保数据类型一致。使用泛型来指定确切类型。 5. **检查数据来源**：如果数据来自外部源（如网络响应、文件），确保其格式正确。 结构化回答： - 逐步解释问题原因。 - 提供具体解决方法。 - 给出代码示例。 - 生成相关问题。 使用中文回答。 添加引用标识：由于用户提供了引用，我需要自然地引用它们，但用户引用是关于其他类似问题的，所以我可以在解释时提及，但主要针对当前问题。 生成相关问题：在回答结束时，添加几个相关问题。 最终回答结构： 1. 解释ClassCastException和具体错误。 2. 分析可能原因。 3. 提供解决方法。 4. 给出代码示例。 5. 添加相关问题。</think>### java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.lang.Integer 的解决方法 `java.lang.ClassCastException` 是 Java 运行时异常，发生在尝试将一个对象强制转换为不兼容的类型时。具体错误 `java.lang.String cannot be cast to java.lang.Integer` 表示代码试图将一个 `String` 类型的对象当作 `Integer` 类型使用，但两者在继承链上无关联（`String` 和 `Integer` 都是 `Object` 的子类，但互不兼容）。这通常发生在强制转换操作（如 `(Integer) obj`）中，而 `obj` 实际是 `String` 类型。以下我将逐步分析原因并提供解决方法，确保内容真实可靠。 #### 问题原因分析 1. **强制转换错误**：在代码中直接使用强制转换（如 `(Integer) someObject`），但 `someObject` 的实际类型是 `String`，而非 `Integer`。这常见于： - 使用泛型集合（如 `Map<String, Object>`），存储了 `String` 值，但取出时尝试转换为 `Integer`。 - 数据解析问题：例如，从 JSON、XML 或用户输入中获取的数据本应是数字字符串（如 `"123"`），但代码错误地将其视为 `Integer` 对象。 2. **类型不匹配的来源**： - **外部数据源**：如网络 API 响应、数据库查询结果或文件读取，返回的数据类型不一致（例如，预期是整数，但实际是字符串）。 - **泛型擦除**：Java 泛型在编译后会擦除类型信息，运行时 `Object` 类型可能导致错误转换。引用[3] 中提到类似问题：使用 `Map<String, Object>` 存储值时，未明确注释 value 的类型，导致调用者误判[^3]。 3. **常见触发场景**： - Android 应用中，处理 `Intent` extras 或 `Bundle` 数据时，未正确检查类型。 - 解析第三方库（如 Gson 或 Jackson）返回的数据时，类型推断错误。 #### 解决方法 解决此问题的核心是 **避免不安全的强制转换**，并确保数据类型一致。以下是逐步的解决方案： 1. **定位错误代码**： - 使用日志或调试器（如 Android Studio 的 Logcat）找到抛出异常的堆栈跟踪。示例堆栈类似： ``` java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.lang.Integer at com.example.MyClass.myMethod(MyClass.java:20) ``` 这指示第 20 行有强制转换问题。检查该行代码，如 `Integer num = (Integer) someObject;`。 2. **使用 `instanceof` 进行类型检查**： - 在强制转换前，先验证对象类型。如果对象是 `String`，则手动解析为 `Integer`；否则处理异常。 - 代码示例： ```java Object obj = getDataFromSource(); // 假设从外部获取数据，可能是 String 或 Integer Integer result = null; if (obj instanceof String) { try { result = Integer.parseInt((String) obj); // 将 String 解析为 int，再转为 Integer } catch (NumberFormatException e) { // 处理无效数字字符串，如 "abc" e.printStackTrace(); } } else if (obj instanceof Integer) { result = (Integer) obj; // 安全转换 } else { // 处理其他类型或抛出自定义异常 throw new IllegalArgumentException("Unsupported type: " + obj.getClass()); } ``` 3. **正确解析字符串为整数**： - 如果数据源是字符串形式的数字（如 `"123"`），使用 `Integer.parseInt()` 或 `Integer.valueOf()` 进行转换，而非强制转换。 - 示例： ```java String strValue = "123"; // 可能来自 Map 或 API try { Integer intValue = Integer.parseInt(strValue); // 正确方法 // 或 Integer intValue = Integer.valueOf(strValue); } catch (NumberFormatException e) { // 捕获非数字字符串异常 e.printStackTrace(); } ``` 4. **避免使用 `Object` 类型，改用泛型或类型安全容器**： - 在集合中指定确切类型，减少 `Object` 的使用。例如，使用 `Map<String, Integer>` 而非 `Map<String, Object>`。 - 如果必须用 `Object`，添加注释或文档说明 value 的类型，避免调用者错误。引用[3] 强调：对外接口应明确注释 key 的 value 类型，防止强制转换错误[^3]。 - 代码改进示例： ```java // 错误做法：易导致 ClassCastException Map<String, Object> unsafeMap = new HashMap<>(); unsafeMap.put("age", "25"); // 存储 String Integer age = (Integer) unsafeMap.get("age"); // 抛出异常 // 正确做法：使用类型安全 Map Map<String, Integer> safeMap = new HashMap<>(); safeMap.put("age", 25); // 直接存储 Integer Integer age = safeMap.get("age"); // 无需强制转换 ``` 5. **检查数据来源和反序列化**： - 如果数据来自网络或文件，使用库（如 Gson、Jackson）进行类型安全解析。例如，在 JSON 解析中定义 POJO 类： ```java // 使用 Gson 解析 JSON String json = "{\"age\":\"25\"}"; // 注意：age 是字符串，非整数 Gson gson = new Gson(); MyData data = gson.fromJson(json, MyData.class); // 需处理类型兼容性 class MyData { private String age; // 改为 String 类型，或使用适配器处理 // 或添加 setter 方法进行转换 public void setAge(String age) { this.age = age; } public Integer getAgeAsInteger() { return Integer.parseInt(age); } } ``` - 在 Android 中，处理 `Bundle` 时使用 `getString()` 和 `getInt()` 等类型安全方法： ```java Bundle extras = getIntent().getExtras(); if (extras != null) { String ageStr = extras.getString("age"); if (ageStr != null) { try { int age = Integer.parseInt(ageStr); } catch (NumberFormatException e) { // 处理错误 } } } ``` 6. **添加防御性编程**： - 在关键位置添加日志，打印对象类型：`Log.d("TAG", "Object type: " + obj.getClass())`。 - 使用单元测试覆盖边界情况，如空值、无效字符串。 #### 预防措施 - **代码审查**：定期检查所有强制转换点，确保有 `instanceof` 检查。 - **文档规范**：在接口中明确标注数据类型，避免引用[3] 中的问题[^3]。 - **使用现代库**：如 Kotlin 的 null 安全特性或 Java 的 `Optional` 减少运行时错误。 通过以上方法，您可以彻底解决此异常。如果问题持续，请提供更多代码上下文以便进一步分析。
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