Android反编译

1. 拿到Here.apk
2. 改为Here.zip
3. 解压
4. 用dex2jar工具将解压后的文件夹中的classes.dex转换成jar文件
    dex2jar.sh classes.dex(Linux)
    或者
    dex2jar.bat classes.dex(Windows)
    
    生成
    classes_dex2jar.jar

    dex2jar的下载地址如下:
    http://code.google.com/p/dex2jar/

#if First
5. 用jd-gui.exe打开上面生成的jar包classes_dex2jar.jar 即可看到源代码了
#else
5. XJad打开上面生成的jar包classes_dex2jar.jar 反编译后会保存到~...的文件夹里,即可看到源代码了
#endif

6. 用AXMLPrinter反编译xml文件
   java -jar AXMLPrinter2.jar AndroidManifest.xml > AndroidManifest2.xml
 
   AXMLPrinter的下载地址如下:
    http://android4me.googlecode.com/files/AXMLPrinter2.jar

另外还有两种方法
1. 反编译的方法主要是利用SDK自带的一个dexdump
用法:dexdump是Android SDK里面自带的命令,看参数说明来使用想要获取的内容。
dexdump -d -f -h xxx.dex > xxx.txt
                指令参数解释:-d : disassemble code sections
                              -f : display summary information from file header
                              -h : display file header details
                              -C : decode (demangle) low-level symbol names
总结:可以有时候调试的时候用一下,对于想很清晰地看到别人的整个源码,感觉没啥用
2. apktool
apktool.bat d -f Here.apk A
将反编译完的文件重新打包成apk,很简单,输入apktool.bat A d:/Tool( apktool.bat   b    abc123

则d:/Tool下面将会出现dist的目录,打包好的apk就在里面

还得签名,请参考:http://blog.youkuaiyun.com/androiddeveloper_lee/article/details/9170731

工具下载地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/lijinwei_123/6773261

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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