android4.2 BlueTooth 协议发生改变

最新推荐文章于 2025-04-15 21:20:25 发布
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Android 4.2 引入了由 Google 和 Broadcom 合作开发的新蓝牙协议栈，旨在提高 Android 设备的兼容性和可靠性。然而，这一改变导致了老设备的兼容性问题，许多蓝牙设备在使用 Android 4.2 手机时无法正常工作。

在android官网可以了解到android4.2新增了部分新功能，但是对于BT熟悉的人或许开始头疼了，那就是Android4.2引入了一个新的蓝牙协议栈针。谷歌和Broadcom之间的合作，开发新的蓝牙协议栈，取代了基于堆栈的Bluez。因此市场上出现了老设备的兼容问题，很多蓝牙设备在android4.2手机上不能使用。


New Bluetooth stack

Android 4.2 introduces a new Bluetooth stack optimized for use with Android devices. The new Bluetooth stack developed in collaboration between Google and Broadcom replaces the stack based on BlueZ and provides improved compatibility and reliability.
Android 蓝牙——协议配置（七）
小旭的专栏
01-19 3252
android overlay 机制允许在不修改 packages 中 apk 的情况下，来自定义 framework 和package 中的资源文件，实现资源的定制。来达到显示不同的 ui 的目的（例如MIUI）。原理是在通过AAPT打包成APK时，通过-S命令多增加了一个资源目录（overlay目录），我们平时打包APK只是通过AAPT -S指定了一个资源目录，而Overlay又额外增加了一个资源目录。AAPT -S命令可以指定多个资源目录，overlay的资源将替换原res中的重名文件。
Android 蓝牙协议配置讲解
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07-17 5441
本文的蓝牙介绍无关蓝牙版本是2.0还是5.0，是关于蓝牙某个功能使能的一个介绍。比如是否能接收文件，是否能接收/发送音频。本文内容可能对大部分普通蓝牙应用开发用处不大，但是对于拿到原厂板子开发，或者进行Android设备定制开发是要有一定帮助和值得了解的。...
Android 9 原生设置关于蓝牙设置（五）
suwen8100的博客
09-05 2331
Anddroid 9 原生设置 蓝牙设置 蓝牙配对及A2DP连接
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01-07 2370
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【BlueDroid】Android Bluetooth Stack架构分析（超详细）
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03-25 6187
1. 精讲Stack）：SPP/A2DP/AVRCP/HFP/PBAP/IAP2/HID/MAP/OPP/PAN/GATTC/GATTS/HOGP等协议理论 2. 欢迎大家关注和订阅，和专栏会持续更新中.....敬请期待！
ZT eoe android4.2 Bluetooth记录01-结构和代码分布
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07-10 113
android4.2 Bluetooth记录01-结构和代码分布 作者：cnhua5更新于 08月21日访问（697）评论（2） 在android4.2中，Google更换了android的蓝牙协议栈，从Bluez换成Bluedroid，我也是初涉这个方面，顺便记录一下。http://source.android.com/devices/bluetooth.html androi...
Android 4.2蓝牙介绍
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Tieto公司某蓝牙大牛写得《程序员》投稿文章Android 4.2蓝牙介绍蓝牙一词源于公元十世纪丹麦国王HaraldBlatand名字中的Blatand。Blatand的英文之意就是Blue tooth。这是因为这位让丹麦人引以为傲的国王酷爱吃蓝莓以至于牙龈都被染成蓝色。由于Blatand统一了丹麦和挪威，所以，作为无线通信技术的一种，蓝牙技术之所以取名Bluetooth可谓志向远大。不过，在以
android4.2 -- 蓝牙bluetooth第1节：入门
luowei568567784的专栏
09-01 776
前段时间在 网上看了一些关于android蓝牙的文章，发现大部分是基于老版本（4.1以前含4.1）的源码，虽然无碍了解蓝牙的基本原理和工作流程，但对着4.2.2的代码看起来总是有些遗憾。所以针对4.2.2版本代码整理下相关知识，当然蓝牙工作的主干流程是没有变的，上电、加载驱动这些动作少不了的，只是这些功能的实现代码位置变了不少。希望本文可以让大家对android4.2的蓝牙部分代码有一个初步的了解
【android bluetooth 协议分析 21】【ble 介绍 1】【什么是RPA】
奔跑吧 android 的博客
04-15 1367
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android4.2应用程序源码之Bluetooth
03-09
在Android 4.2系统中，蓝牙（Bluetooth）是一个重要的通信接口，允许设备之间进行无线数据交换和音频流传输。这个源码包提供了Android 4.2 Bluetooth应用程序的完整源代码，是深入理解蓝牙功能、开发相关应用或者...
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11-10
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117页-图解重要数据处理安全要求(1)
基于C++与ROS的双机械臂协同控制系统：Gazebo仿真与UR10实体机器人集成开发实践
最新发布
11-26
本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统，实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟，并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩，所有程序代码均通过系统性调试验证，保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块：基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段，开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块，通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面，建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路，解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践，可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念，控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展，具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发，例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据，特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明，便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
掌握系统变化的艺术
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本书聚焦于现代软件系统中变化的常态性，提出以模型驱动和知识管理为核心的应对框架。通过元建模、可变性设计与协同追踪技术，支持系统全生命周期的持续演化。内容涵盖从需求到运维的多层级变革管理，强调跨领域协作与形式化方法的融合，为构建高适应性系统提供理论与实践指南。
基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）
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Comfyui文本转语音工作流以及素材和插件资源
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Comfyui文本转语音工作流以及素材和插件资源 适用人群：自媒体创作者、视频剪辑师、内容运营者（需高效生成配音素材）；开发工程师、产品经理；教育 / 办公场景从业者；对 AI 音视频创作感兴趣的用户。 使用场景及目标 核心场景：短视频平台运营； 其他说明 提供可直接套用的 工作流 文件，无需复杂编程基础；
BYD BF7612CM系列MCU资源包（整理版）
11-26
本资源包是为使用BYD BF7612CM系列MCU的开发者整理的资料集合。由于初次接触该系列MCU时遇到了不少问题，因此将搜集到的优质资源进行了整理和上传，希望能为大家提供帮助，减少开发过程中的困扰。 资源内容 本资源包主要包含以下内容： 官方固件库：提供BYD官方发布的BF7612CM系列MCU的固件库，方便开发者进行底层驱动开发。 Keil编译与仿真工具：包含在Keil开发环境中编译和仿真BF7612CM系列MCU所需的芯片包和JTAG驱动，确保开发环境的顺利搭建。 官方MCU产品应用注意事项：提供BYD官方发布的MCU产品应用注意事项，帮助开发者避免常见问题，提高开发效率。 第三方例程：搜集了一些第三方开发者分享的BF7612CM系列MCU的例程，涵盖了多种应用场景，供开发者参考和学习。 触摸按键应用标准：提供BYD官方发布的触摸按键应用标准，帮助开发者快速上手触摸按键的开发。
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO）在微电网多目标优化调度中的应用展开研究，提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制，NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索，提升解的多样性和收敛性，并结合Matlab代码实现仿真验证，展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理，实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员；熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标：①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真，如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡；②为新型智能优化算法（如蜣螂优化算法及其改进版本）的设计与验证提供实践案例，推动其在能源系统中的推广应用；③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑，同时可对比其他多目标算法（如NSGA-II、MOPSO）以深入理解其优势与局限，进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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