Android菜单

Android一共有三种形式的菜单:
            1.选项菜单(optinosMenu)
            2.上下文菜单(ContextMenu)
            3.子菜单(subMenu)

其中最常用的就是选项菜单(optionsMenu), 该菜单在点击 menu 按键 后会在对应的Activity底部显示出来。



1.Activity菜单机制 (与dialog类似)
Activity有一套机制来实现对菜单的管理,方法如下:
   1.public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu)
             此方法用于初始化菜单,其中menu参数就是即将要显示的Menu实例。
              返回true则显示该menu,false 则不显示;
              
(只会在第一次初始化菜单时调用)

           2.public boolean 
onPrepareOptionsMenu(Menu menu)
             在
onCreateOptionsMenu执行后,菜单被显示前调用;如果菜单已经被创建,则在菜单显示前被调用。
              同样的, 返回true则显示该menu,false 则不显示;
             
(可以通过此方法动态的改变菜单的状态,比如加载不同的菜单等)

           3.public void onOptionsMenuClosed(Menu menu)
              每次菜单被关闭时调用.
              
菜单被关闭有三种情形,menu按钮被再次点击、back按钮被点击或者用户选择了某一个菜单项)
              
            4.public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item)
               菜单项被点击时调用,也就是菜单项的监听方法。
              
          通过这几个方法,可以得知,对于Activity,同一时间只能显示和监听一个Menu 对象。


  2. 添加菜单:

      可以在onCreateOptionsMenu或者onPrepareOptionsMenu方法中来添加菜单

      2.1代码添加:
        menu.add((int groupId, int itemId, int order, charsequence title) .setIcon(drawable ID)

       add()方法的四个参数,依次是: 

      1、组别,如果不分组的话就写Menu.NONE, 

      2、Id,这个很重要,Android根据这个Id来确定不同的菜单 

      3、顺序,哪个菜单项在前面由这个参数的大小决定 

      4、文本,菜单项的显示文本

       add()方法返回的是MenuItem对象,调用其setIcon()方法,为相应MenuItem设置Icon

     示例:
    public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
        super.onCreateOptionsMenu(menu);
        menu.add(Menu.NONE, Menu.First+1, 0, "设置").setIcon(R.drawable.setting);
        return true;
    }
      
      2.2布局文件添加:
         
       getMenuInflater().inflate(R.menu.options_menu, menu);

      调用Activity的getMenuInflater()得到一个MenuInflater, 
       使用inflate方法来把布局文件中的定义的菜单 加载给 第二个参数所对应的menu对象

       示例:
     @Override
    public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
        super.onCreateOptionsMenu(menu);
        getMenuInflater().inflate(R.menu.options_menu, menu);
        return true;
    }

    布局文件:
      在res目录下建立一个menu文件夹,并创建布局文件: options_menu.xml 
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <menu xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
    <item android:id="@+id/menu_setting" android:title="设置" android:icon="@drawable/setting"></item>
    </menu>


   3.菜单项监听:
    只要菜单中的菜单项被点击,都会触发onOptionsItemSelected(MenuItem item)
    item参数即为被点击的菜单项,那么需要在此方法内判断哪个Item被点击了,从而实现不同的操作。
    对于两种不同的添加菜单方法,判断的方法有一点区别,但本质是一样的。

    3.1代码添加菜单的判断方法
     @Override
    public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
        super.onOptionsItemSelected(item);
        switch(item.getItemId())//得到被点击的item的itemId
        {
        case Menu.First+1: //对应的ID就是在add方法中所设定的Id
            break;
        case Menu.First+2:
            break;
        }
        return true;
    }

  3.2布局文件添加菜单的判断方法:
    @Override
    public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
        super.onOptionsItemSelected(item);
        switch(item.getItemId())//得到被点击的item的itemId
        {
        case R.id.menu_setting://这里的Id就是布局文件中定义的Id,在用R.id.XXX的方法获取出来
            break;
        case R.id.menu_info:
            break;
        }
        return true;

    }

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以下转自eoe:http://www.eoeandroid.com/forum.php?mod=viewthread&tid=73675&page=1#pid776756

onCreateOptionsMenu是如何被调用的?

PhoneWindow的onKeyDown方法和onKeyUp方法作用如下:A key was pressed down and not handled by anything else in the window,即当某个键按下且没被其它的东西处理它时,就会在这里处理。
当按下菜单键时,会走到onKeyDownPanel,onKeyDownPanel中会产生一个PanelFeatureState对象,然后调用preparePanel函数,该函数的主要作用就是给PanelFeatureState对象调用回调对象(该回调对象为一个接口,其中一个回调函数就是onCreateOptionsMenu,我们用的Activity实现了它。),然后调用initializePanelMenu为PanelFeatureState对象设置一个Menu对象,该Menu对象即我们以后重载的时候添加的Menu。这个键按下的过程就结束了。
当松开的时候,会走到onKeyUpPanel,该函数调用openPanel来显示菜单。代码:
wm.addView(st.decorView, lp); //st为PanelFeatureState对象。wm为WindowManager.

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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