Perfetto 使用 笔记

原创 已于 2024-01-10 14:44:32 修改 · 1.1k 阅读 · 9 ·
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#Perfetto #android

于 2024-01-10 14:02:24 首次发布

抓取命令

抓取

adb shell perfetto -o /data/misc/perfetto-traces/trace_file.perfetto-trace -t 10s sched freq idle am wm gfx view binder_driver hal dalvik camera input res memory

导出命令

adb pull /data/misc/perfetto-traces/trace_file.perfetto-trace

打开工具

PerfettoUI

快捷键

可以查看工具栏左侧部分，以下是常用部分：

W：放大
S：缩小
A：左移
D：右移
M：选中当前鼠标点击的时间段

pip to top 功能很实用，可以远距离几项聚合来看。还有搜索功能，知道名称效率更高。

主要内容分类

线程状态

  1. 线程状态
  2. 执行方法

Counter 计数采用部分信息

一个程序里面全局的一个变量值展示，比如在surfaceFlinger的vsync 的部分值

asycn 执行

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Android进程间通信之binder - 可能导致的异常
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在平常程序运行过程中，可能碰到最多跟binder相关的异常是RemoteException，但本文只分析跟binder机制相关的异常，而RemoteException是server端逻辑导致的其它异常在client端的表现。 跟binder机制相关的异常有：android.app.RemoteServiceException: can't deliver broadcast，JavaBinder: !!! FAILED BINDER TRANSACTION !!!，TransactionTooLargeEx
通过 Perfetto 工具快速定位到audio卡顿杂音/Binder阻塞简单分析
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本文主要通过 Perfetto 工具快速定位到audio卡顿杂音位置。并确认导致audio卡顿的大概原因。讲究快速定位，简单分析。
Android Binder机制原理（史上最强理解，没有之一）
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Binder是Android系统进程间通信（IPC）方式之一
Framework篇 - Binder 线程池
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Binder调试命令
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lrwxrwxrwx root root 1970-01-01 08:00 d -> /sys/kernel/debug 具体的进入目录/sys/kernel/debug 实际操作
Binder学习笔记（十二）—— binder_transaction(...)都干了什么？
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binder_open(...)都干了什么？ 在回答binder_transaction(...)之前，还有一些基础设施要去探究，比如binder_open(...)，binder_mmap(...)，这些调用是在打开设备文件/dev/binder之后必须完成的程式化操作，而在它们内部需要做一些数据结构的准备。首先来看binder_open(...) kernel/drivers/sta...
【Camera 性能笔记】六、Perfetto分析及SQL
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uninterruptible sleep NON IO 不可中断的休眠，非IO 在等内核锁，通常是低内存导致等待。mem.locked VmLck VmLck代表进程已经锁住的物理内存的大小.锁住的物理内存不能交换到硬盘。mem.rss VmRSS RSS值，这里的值是RssAnon、RssFile和RssShmem的和。oom_score_adj oom_score_adj 当前该进程的OOM Score ADJ值。
Qt6 交叉编译笔记
hellozp的专栏
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折腾了很久没有解决，因为看到运行的浏览器平台还是x86_64，所以在想官方是不是通过交叉编译实现的ARM64版本，直接编译不行呢，于是重新尝试 希望通过x86_64的交叉编译完成ARM64的版本。-xplatform -platform 设置为 linux-aarch64-gnu-g++ 无任何效果，生成的so文件还是x86 的。根据提示，必须要先通过源码在宿主机（x86）上源码编译安装一次程序，-qt-host-path 的目录是源码安装后的目录。各种报错，可能-qt-host-path 的问题。
Systrace学习笔记
lanleihhh的博客
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使用Systrace前提：Python 2.7.x；platform-tools(旧版带systrace.py)
Android Framework学习笔记（4）----Zygote进程
breakloop
07-17 810
Init进程启动后，会加载并执行init.rc文件。该.rc文件中中，就包含启动Zygote进程的Action。细节详见“RC文件解析”章节。
性能分析工具Systrace的使用详解
卜大爷的博客
11-04 5万+
Systrace介绍 Systrace 是Android平台提供的一款工具，用于记录短期内的设备活动。该工具会生成一份报告，其中汇总了Android内核中的数据，例如CPU调度程序、磁盘活动和应用线程。这份报告可帮助我们了解如何以最佳方式改善应用或游戏的性能。 Systrace 工具用于显示整个设备在做些什么，不过也可用于识别应用中的卡顿。Systrace 的系统开销非常小，因此你可以在插桩测试期间体验实际卡顿情况。 Systrace报告示例： 这份报告提供了 Android 设备在给定时间段内的系统进
Binder驱动(二)
我叫王菜鸟
03-08 491
上一小节我们介绍了驱动中的几个核心方法 - binder_open() - binder_mmap() - binder_ioctl() 这一节，我们探寻一下核心的结构体binder_write_read结构体，看看这个结构体是怎么样支撑进程间通信的输数据封装的。
Perfetto 命令行工具（Android 10 及更高版本）
许浑的博客
07-06 3197
在 Android 设备上收集性能信息。确保设备已连接，然后选择“添加 ADB 设备”。一旦您的设备 已成功配对（您可能需要在设备上允许USB调试），选择“开始录制”按钮。可能会有更多可用数据源，具体取决于您的设备、操作系统版本以及内核。如果不确定，请首先打开“CPU”选项卡下的“计划详细信息”。通过进程统计信息数据源，您可以获取有关系统和各个进程的轮询计数器。借助 heapprofd，您可以对使用本地内存的原因进行采样。，然后从左侧菜单中选择“记录新跟踪”。，包括调用堆栈的 Java 框架。
性能分析-Perfetto
shizhong2006的专栏
08-30 3867
参考文档 Android官网 https://developer.android.google.cn/topic/performance/tracing/command-line https://developer.android.google.cn/studio/command-line/perfetto Perfetto官网 https://perfetto.dev/docs/data-sources/native-heap-profiler 其他 https://blog.csdn.ne
Android binder学习笔记4 - binder transact流程分析
HZero
09-10 4377
目录1. 前言2. IPCThreadState::self()->transact|- -writeTransactionData|- -IPCThreadState::waitForResponse|- - -talkWithDriver|- - - -binder_thread_write|- - - -binder_thread_read参考文档 1. 前言 在Android binder学习笔记2 - 获取ServiceManager中defaultServiceManager->Pr
binder进程通信过程分析方法
02-21 405
/6677:6746 to 1854:3836发出通信。需要查6677的binder情况。pending transaction 135594855: 0000000000000000 from 0:0 to 6677:0 code 16 flags 11 pri 0:120 r0 node 135277036 size 88:0 data 0000000000000000 //bruce from 0:0代表binder server为0:0，表示binder server process已经挂掉。
Perfetto分析camera调用
android
10-25 413
trace
binder驱动-交互时的传输实现(三)
zgolee的专栏
09-20 3977
3.3 transaction async request        对于异步传输，在上层空间传下来的数据结构binder_transcation_data中的flags域中可以体现出来，也就是flags的TF_ONE_WAY位为1，就表示需要异步传输，不需要等待回复数据。
binder驱动-交互时的传输实现(一)
zgolee的专栏
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perfetto使用
最新发布
03-01
### 如何使用 Perfetto 进行性能跟踪和调试 #### 安装与配置 为了开始使用 Perfetto，需先安装并设置环境。可以从官方GitHub仓库下载源码或二进制文件[^1]。 #### 基本概念介绍 Perfetto是一个生产级的开源性能工具栈，旨在帮助开发者进行系统级和应用级别的性能分析和跟踪工作。其核心功能包括但不限于收集、处理以及展示来自不同平台的数据流，这些数据可以用来诊断应用程序的行为模式及其对底层硬件的影响程度[^3]。 #### 启动追踪会话 启动一次新的追踪可以通过命令行界面完成，在此之前应该确保已经正确设置了`PERFETTO_TRACING_SERVICE`环境变量指向本地运行的服务实例地址。对于大多数情况，默认值即可满足需求；而对于更复杂的场景，则可能需要自定义参数来调整采集频率或者其他行为特性[^2]。 ```bash # 开始一个新的追踪会话 $ perfetto --txt -o /path/to/output.trace proto://android/capture_config.proto ``` 上述命令将会创建一个名为`output.trace`的新文件保存捕获到的信息，并按照指定路径存储下来以便后续查看或者分享给他人做进一步的研究之用。 #### 数据解析与查询 一旦获得了原始日志资料之后，就可以利用内置的支持SQL语法的功能来进行高效检索操作了。这使得即使面对海量的日志条目也能够迅速定位感兴趣的部分，从而加快问题排查的速度。下面给出了一段简单的Python脚本来演示如何连接至数据库并对其中的内容执行基本的选择语句： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('/path/to/output.trace') cursor = conn.cursor() query = """ SELECT ts, name FROM slice WHERE dur > 0 ORDER BY ts ASC LIMIT 10; """ for row in cursor.execute(query): print(row) conn.close() ``` 这段代码片段展示了怎样通过SQLite接口读取trace文件中的时间戳(`ts`)字段同事件名称(`name`)之间的关联关系，并筛选出持续时间大于零秒的所有切片(slice)，最后按发生时刻升序排列取出前十个结果输出显示出来。 #### 可视化分析 除了依靠纯文本形式展现外，还可以借助于专门设计过的Web UI组件实现更加直观的效果呈现方式。只需打开浏览器访问[Perfetto WebUI](https://ui.perfetto.dev/)页面并将先前导出得到的`.trace`格式档案拖拽上传进去就可以了。该界面上集成了多种图表样式可供选择，允许用户根据不同视角深入理解整个系统的运作机制。 #### 学习更多 想要深入了解Perfetto的各项特性和最佳实践案例的话，建议参考项目主页上的文档资源，那里不仅有详尽的操作指南还有丰富的实战经验总结等待着大家去发掘。
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