Activity被回收导致Fragment的getActivity为null的解决办法

Fragment中调用getActivity为null的问题     在使用fragment的时候经常会遇到getActivity()为null的情况。比如我在一个异步网路请求的回调中调用了getActivity()就会出现空指针问题。之前解决这个问题,通常都是直接加空指针判断来规避,但是这并没有真正解决问题。     很多人都曾被这个问题所困扰,如果app长时间在后台运行,再次进入app的时候可能会出现crash,而且fragment会有重叠现象。如果系... 阅读详情

最近做项目的时候碰到一个棘手的问题,花了不少时间才找到原因并解决。特此记录这个被我踩过的坑,希望其他朋友遇到此问题不要调到这坑里去了。

问题描述:

      1、背景:我的app中某个界面的Activity是继承FragmentActivity,因为此界面包含两个Fragment。这里我称为FragmentA和FragmentB吧。在Activity中有个刷新按钮,用来刷新ViewPager当前Fragment内容的刷新。点击Activity的刷新按钮之后,刷新按钮需要有简单的旋转动画,等Fragment里面的刷新结束之后,会使用getActivity通知Activity结束刷新按钮的刷新动画。以上就是我的业务场景,说简单点就是Fragment需要与它附属的Activity进行通信。

  2、问题:当应用程序运行到该Activity时,按Home键将该应用程序放置后台运行,去其他app转转。一段时间后,又回到该应用程序,还是在之前的那个Activity。这时我想刷新一下Fragment里面的内容,点击了Activity界面上的刷新按钮,结果程序crash了。

 

问题分析:

  刚开始遇到该问题时,查看奔溃日志,发现是空指针异常。因为这种场景不多,所以只是简单的加上非空判断就没在意这个问题了。到后面换了个测试机器,配置不是很好(只有512M运行内存),结果此问题频繁地出现,开始引起我的重视了。由于经验不是很足,此问题不知道怎么重现,所以很难找出问题的根本原因。后来终于在网上找到了一篇和我遇到同样问题的朋友的帖子,才知道出现这个问题的原因所在。

  原来Activity切换到后台之后,由于内存不够,此Activity被系统回收了,一段时间之后回到该应用程序,Activity被重新实例化了。而Activity被系统销毁时,附属在该Activity的Fragment并没有被销毁,在Activity的onSaveInstanceState里面将Fragment状态保存起来了,所以Activity重新创建了,但是FragmentA和FragmentB还是之前的,而此时FragmentA和FragmentB所附属的Activity已经被系统回收了,这次再调用getActivity时返回了null,才导致上面问题的出现。

  我们看看FragmentActivity源码中的onSaveInstanceState方法:

复制代码
1 protected void onSaveInstanceState(Bundle outState)
2    {
3      super.onSaveInstanceState(outState);
4      Parcelable p = mFragments.saveAllState();
5      if (p != null) {
6        outState.putParcelable("android:support:fragments", p);
7     }
8    }
复制代码

  由上面源码可以看出,FragmentActivity确实在onSaveInstanceState方法里面将Fragment的状态保存了。

 

问题解决:

  知道问题的原因了,就好办了。解决方法其实很简单,我们只要让FragmentActivity被系统回收的时候,不保存Fragment的状态即可,即在FragmentActivity中重写onSaveInstanceState方法,并且注释掉super.onSaveInstanceState(outState)就行了。

1     @Override
2     protected void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
3 //        super.onSaveInstanceState(outState);
4     }
一个Fragment中getActivity为空的问题 发现问题 在使用Fragment的时候经常会遇到getActivity()为null的情况,比如,在一个异步网络请求的回调中调用getActivity()就会出现空指针的问题,之前解决这个问题,都是直接加空指针判断来规避,但是这个问题并没有真正的解决。还有一种现象,如果App长时间在后台运行,再次进入App的时候,可能会出现Crash,还有Fragment会有重叠现象。这是官方Fragment库的一些自身的Bug。 假设我们的页面叫MyActivity(继承自FragmentActivity),其中用到的F 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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android_an
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