15、大数据分析与会计教育：系统文献综述

大数据分析与会计教育：系统文献综述

1 引言

大数据是数字革命的产物，如今被视为“新热门事物”，甚至成为了“原油”的新代名词。它对企业机构、政府部门、非营利组织乃至个人的决策都起着关键作用，在解决各类业务流程瓶颈方面的作用也得到了研究和记录。商业智能（BI）为会计教育的发展带来了范式转变，在提供创新解决方案和创造价值主张方面具有里程碑意义。

大数据可以被定义为赋予杂乱信息以意义，更精确的定义是它能够管理三个“V”——Volume（大量）、Variety（多样）和Velocity（高速）。对这三个“V”的处理，能够实现有效决策、推动流程自动化，并带来创造性的见解，帮助众多利益相关者理解可用于分析的信息的数量和质量。进一步的研究表明，数据的准确性和可靠性（Veracity）以及价值创造（Value）是与大数据相关的另外两个“V”。

从历史上看，在 15 世纪卢卡·帕乔利引入复式簿记系统之前，会计的目的就是促进决策。会计师的任务是将纸质文档中的信息汇总成通俗易懂的语言，以便决策者做出有效决策。

如今，大数据被认为是当今的热门事物，并且将塑造未来的格局。随着计算机和数据存储技术的进步，以及能够收集大量独特而具体的数据，各种先进的预测技术几乎可以无限应用。企业和政府机构对高精度预测未来趋势的需求，将大数据提升到了一个全新的高度。大数据和商业分析的概念改变了组织的运作方式，它可以帮助回答一些关键的商业问题，如描述性问题（“发生了什么？”）、诊断性问题（“为什么会发生？”）、预测性问题（“将会发生什么？”）以及用于决策的规范性问题（“应该做什么？”）。

鉴于大数据的重要性和价值，许多专业会计协会和公司强烈建议向以数据为中心的生态系统进行调整。开发一个综合