放大视频

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    tools:context="com.example.myapplication.MainActivity">

    <FrameLayout
        android:id="@+id/full_video"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:visibility="gone"></FrameLayout>

    <WebView
        android:id="@+id/webView"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"></WebView>

    <ProgressBar
        android:id="@+id/progress"
        android:layout_width="50dp"
        android:layout_height="50dp"
        android:layout_gravity="center"
        android:visibility="gone"/>


</FrameLayout>

要加入FrameLayout 方便后面放大

     bd =(ImageView) findViewById ( R.id.imageView6 );
      bd.setOnClickListener ( new View.OnClickListener () {
          @Override
          public void onClick ( View v ) {
              Intent intent =new Intent ( v.getContext (),baidu.class);
       v.getContext ().startActivity ( intent );
          }
      } );

正常导入百度activity就可以了

public class baidu extends AppCompatActivity {
    WebView webview;
     WebSettings settings;

    private View customView ;

    protected FrameLayout  fullVideo;

    private ProgressBar progressBar;
    @Override
    protected void onCreate( Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate ( savedInstanceState );
        setContentView ( R.layout.baidu );
        webview = (WebView) findViewById ( R.id.webView );
        fullVideo =(FrameLayout) findViewById (R.id.full_video);
        progressBar=findViewById(R.id.progress);


        webview.loadUrl ( "file:///android_asset/demo.html" );

        webview.setWebChromeClient ( new  MyChrome() );

        webview.setWebViewClient(new WebViewClient());

        settings = webview.getSettings();
        settings.getJavaScriptEnabled ();

    }

所有东西都正常导入
加载setting
允许java script进行改变
载入 webviewclient
仿写 webchormClient(仿写里面的method 达到放大和缩小的效果)

 public class  MyChrome extends WebChromeClient {



        MyChrome () {
//            setRequestedOrientation ( ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_LANDSCAPE );
//
        }


        @Override
        public void onHideCustomView() {
            //退出全屏
            if (customView == null){
                return;
            }
            //移除全屏视图并隐藏
            ((FrameLayout)getWindow().getDecorView()).removeView(customView);
            customView = null;

            setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_PORTRAIT);


        }
        @Override
        public void onShowCustomView(View view, CustomViewCallback callback){
            customView = view;
            fullVideo.setVisibility(View.VISIBLE);
            fullVideo=((FrameLayout)getWindow().getDecorView());

            fullVideo.addView(customView, new FrameLayout.LayoutParams(-1, -1));//设置大屏
            setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_LANDSCAPE);//设置横屏


        }

在manifest的相关activity 加入这句话
android:configChanges = “orientation|screenSize” 用以解决bug

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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