Leetcode_1.Two Sum

最新推荐文章于 2024-09-07 16:05:05 发布
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【LeetCode】1. Two Sum
AI天才研究院
09-18 149
文章摘要：题目要求在整数数组中找到两个数，使它们的和等于目标值，并返回这两个数的索引。给出的Java和Go解决方案都采用了双重循环暴力搜索方法，时间复杂度为O(n²)。Java实现使用嵌套循环遍历所有可能的数对，直到找到满足条件的组合；Go实现采用类似逻辑。虽然都能解决问题，但效率较低。题目提示可以尝试低于O(n²)时间复杂度的算法，暗示可能有更优解法（如哈希表）。两种语言的核心思路相同，只是语法实现不同。
LeetCode - 1. Two Sum(Hash)
zxzxin的博客~
08-21 528
LeetCode-1. Two Sum(Hash表) 方法一 方法二 方法一 使用HashMap存储每个数的下标，然后遍历数组，寻找target - nums[i]在map中存不存在，如果存在，记为L，说明存在L+nums[i] = target，这样遍历时间复杂度为O(n)。 　　public int[] twoSum(int[] nums, int target) { ...
leetcode_1. Two Sum
康雨城
03-06 535
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same el...
Leetcode: 1.Two Sum 两数之和
Coding
08-30 1653
Two Sum 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 输入： nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出： [0, 1] 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 ...
LeetCode - 1. Two Sum
找不到工作了...
04-05 1073
class Solution { public: vector twoSum(vector& nums, int target) { for(vector::size_type i = 0; i != nums.size(); ++i){ for(vector::size_type j = i + 1; j != nums.size(); ++j){
闯关leetcode——1.Two Sum
方亮的专栏
09-07 1189
Leetcode第一题
[LeetCode]167. Two Sum II - Input array is sorted
Capr1corn的博客
01-09 474
Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers s...
[leetcode] 1. Two Sum
xBlg
04-24 137
【代码】[leetcode] 1. Two Sum。
Leetcode-1.Two Sum
swz_study
03-15 892
题目背景 Given an array of integers nums and an integer target, return indices of the two numbers such that they add up to target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice. You can return the a
LeetCode- 1. Two Sum - 思路详解-C++
SJWL2012的专栏
01-11 2594
给定义个数组，找到数组中的两个值之和为目标值，返回这两个数的下标，假设每一个数组都有一组特定的解。
leetcode答案-LeetCode_1_TwoSum:LeetCode_1_TwoSum
06-30
答案LeetCode_1_TwoSum LeetCode 问题：给定一个整数数组，找出两个数字，使它们相加为特定的目标数字。 函数 twoSum 应该返回两个数字的索引，使它们相加为目标，其中 index1 必须小于 index2。 请注意，您返回的...
C++-leetcode题解之001. Two Sum.cpp
11-02
Two Sum.cpp》这篇文档详细解释了如何使用C++语言解决LeetCode上的第一个问题，即“两数之和”（Two Sum）。这个问题是编程面试中常见的一个问题，也是一个经典的哈希表应用实例。在这篇题解中，作者首先介绍了题目...
LeetCode 1.Two Sum
01-07
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same ...
基于Spring Boot的家校通管理系统的设计与实现源码.zip
12-07
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【大数据+舆情分析】前端模板落地即用零踩坑！.zip
12-07
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最优潮流直流最优潮流(OPF)课设（Matlab代码实现）
12-07
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开，属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法，重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程，适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模，并提供了相关资源下载链接，便于读者复现与学习。此外，文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例，体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法；②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务；③借助提供的丰富案例资源，拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的网盘资源，下载完整代码与工具包，边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法，并通过复现文中提到的多个案例，加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
基于Python与机器学习技术构建的智能数据分析与可视化平台_集成数据清洗特征工程模型训练深度学习框架自动化报告生成交互式图表实时仪表盘预测性分析自然语言处理异常.zip
12-07
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出口报关系统源代码 出口报关管理工具
最新发布
12-07
该系统是一款基于 Python 基础语法开发的轻量化出口报关管理工具，专为 Python 作业设计，无需复杂第三方依赖，直接运行即可使用，核心定位是满足基础报关业务的数据录入与查询需求。 核心特性 功能模块：包含 4 个核心业务功能 + 1 个系统控制功能，分别为商品录入、商品查询、报关单录入、报关单查询及退出系统，流程逻辑贴合实际报关业务的基础流程（先录商品再填报关单）。 数据存储：采用列表 + 字典的内存存储方式，模拟数据库功能，无需额外配置存储环境，适合作业场景的快速演示与使用（程序关闭后数据不持久化，符合基础课作业要求）。 数据验证：内置基础合法性校验机制，可检测单价、库存、报关数量等数字类输入的格式正确性，同时限制单价为正数、库存非负数、报关数量为正数，避免无效数据录入。 交互体验：界面简洁直观，通过 emoji 图标和分隔线优化视觉呈现，操作时提供明确的成功 / 失败提示（如录入成功、数据不存在），输入错误时给出清晰引导。 ———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「Mary131」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/2503_94560268/article/details/155672241
leetcode:1.two sum两数之和 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和
08-10
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，要求在数组中找出两个数的和等于目标值，并返回这两个数的索引。 思路1：暴力法 最简单的思路是使用两层循环遍历数组的所有组合，判断两个数的和是否等于目标值。如果等于目标值，则返回这两个数的索引。 此方法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。 思路2：哈希表 为了优化时间复杂度，可以使用哈希表来存储数组中的元素和对应的索引。遍历数组，对于每个元素nums[i]，我们可以通过计算target - nums[i]的值，查找哈希表中是否存在这个差值。 如果存在，则说明找到了两个数的和等于目标值，返回它们的索引。如果不存在，将当前元素nums[i]和它的索引存入哈希表中。 此方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。 思路3：双指针 如果数组已经排序，可以使用双指针的方法来求解。假设数组从小到大排序，定义左指针left指向数组的第一个元素，右指针right指向数组的最后一个元素。 如果当前两个指针指向的数的和等于目标值，则返回它们的索引。如果和小于目标值，则将左指针右移一位，使得和增大；如果和大于目标值，则将右指针左移一位，使得和减小。 继续移动指针，直到找到两个数的和等于目标值或者左指针超过了右指针。 此方法的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。 以上三种方法都可以解决问题，选择合适的方法取决于具体的应用场景和要求。如果数组规模较小并且不需要考虑额外的空间使用，则暴力法是最简单的方法。如果数组较大或者需要优化时间复杂度，则哈希表或双指针方法更合适。
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