【排序】快速排序

最新推荐文章于 2024-09-12 15:56:42 发布
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博客主要提及了三种快排方式，包括经典快排、改进的快排和随机快排，为读者介绍了不同类型快排的相关内容。

经典快排

改进的快排

随机快排

十大排序算法详解（一）冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
HK的博客
06-27 18万+
冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
基本排序气泡排序插入排序快速排序双通道快速排序三通道快速排序堆排序.zip
11-03
在本压缩包中，涉及了多种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、快速排序及其变体双通道快速排序和三通道快速排序，以及堆排序。这些算法各有特点，适用于不同的数据规模和场景。 冒泡排序是一种简单的排序算法，它...
Dojo 自定义后台排序
yachuchu
01-06 242
Dojo本身提供了排序功能，但这种排序不是后台排序，如果页面有分页，只能在当前页排序，分页后排序将丢失。 这里提供一种实现后台排序方法，思路就是重写表头点击触发事件，将要排序的字段传递给后台。 <div class="tundra" id="batchGrid" dojoType="dojox.grid.DataGrid" store="initStore"  onHeaderCellCl...
快速排序（过程图解）
第一楼主的博客
07-02 42万+
假设我们现在对“612 79345 108”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边，比基准数小的数放在6的左边，类似下面这种排列。 312 5469 ...
简述冒泡排序与快速排序
一恍过去
05-01 2万+
简述冒泡排序与快速排序
C# 常用排序算法（冒泡排序 插入排序 选择排序 快速排序 归并排序 堆排序）
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
02-01 9万+
建堆阶段将无序列表转换为堆，排序阶段将堆的根节点依次取出，并调整堆，完成排序。它使用分治法的思想，通过选择一个基准元素，将列表分成两个子列表，并对每个子列表递归地进行排序。它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的两个元素，并交换它们的位置，直到列表排序完成为止。每次遍历都会将最大的元素移动到列表的末尾。每次选择未排序部分的最小元素，并将其放到已排序部分的末尾，逐步构建有序序列。它将列表分成较小的子列表，对每个子列表进行排序，然后再将子列表合并成较大的有序列表，直到整个列表排序完成。
快速排序详解
qq_61422622的博客
07-12 4万+
在之前我们已经见识到了一些基础的排序算法，比如冒泡排序，选择排序，插入排序，堆排序，希尔排序了，对于以上的几种排序我们知道希尔排序和堆排序的时间复杂度更小一些，他们的算法优先性对于其他算法还是有很大的差别，而今天我们会介绍一个排序速度如其名的排序--快速排序。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出，它是一种基于二叉树结构的交换排序算法，它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法。
排序算法——快速排序
2202_75359757的博客
09-12 4542
快速排序是一种基于分治策略的排序算法，运行高效，应用广泛。快速排序的核心就是“哨兵划分”，其目的是：选择数组中的某个元素作为“基准数”，其左边均为小于基准数的数，其右边均为大于基准数的数。哨兵划分完成后，原数组被划分成三部分：左子数组、基准数、右子数组，且满足“左子数组任意元素 ≤ 基准数 ≤ 右子数组任意元素”。因此，我们接下来只需对这两个子数组进行排序。之后进行了两次复杂度优化，一次是对基准数的选取，优化时间复杂度，一次是对递归数组的选取，优化空间复杂度。
分治法快速排序
zj的博客
05-23 5508
快速排序 快速排序是按照元素的值对他们进行划分。划分是对给定数组中的元素的重新排列,使得A[s]左边的元素都小于等于A[s],而所有A[s]右边的元素都大于等于A[s]。 A[0]…A[s-1] A[s] A[s+1]…A[n-1] 建立了一个划分后，A[s]已经位于它在有序数组中的最终位置，接下来我们对A[s]前和A[s]后的子数组分别进行排序（使用同样的方法），注意在快速排序中，算法的主要工作在于划分阶段，而不需要再去合并子问题的解了 快速排序的划分算法 QuickSort(A[l…r]) //用Qu
六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
热门推荐
HanMeng的博客
07-24 69万+
文章目录：1. 插入排序2.希尔排序 1. 插入排序 步骤： 1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2.取下一个元素tem，从已排序的元素序列从后往前扫描 3.如果该元素大于tem，则将该元素移到下一位 4.重复步骤3，直到找到已排序元素中小于等于tem的元素 5.tem插入到该元素的后面，如果已排序所有元素都大于tem，则将tem插入到下标为0的位置 6.重复步骤2~5 动图演示如下： 思路：   在待排序的元素中，假设前n-1个元素已有序，现将第n个元素插入到前面已经排好的序列中，使得前n个
选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 堆排序.zip
12-18
本资源包"选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 堆排序.zip"聚焦于五种经典的排序算法，包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序以及堆排序。这些算法的实现语言是Objective-C，这是一种强大的面向对象的编程...
基础排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 双路快速排序 三路快速排序 堆排序.zip
03-20
这里我们将深入探讨几种常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、快速排序、双路快速排序、三路快速排序以及堆排序。 **1. 冒泡排序** 冒泡排序是最基础的排序算法之一，其工作原理类似于水底下的气泡逐渐上浮。通过...
冒泡排序 基础排序 插入排序 快速排序 双路快速排序 三路快速排序 堆排序.zip
06-01
插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 1.算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个...
二叉树建立遍历冒泡排序快速排序算法：C语言编程实现10个数据结构课程设计实例.zip
07-01
二叉树建立遍历冒泡排序快速排序算法：C语言编程实现10个数据结构课程设计实例.zip 二叉树建立遍历冒泡排序快速排序算法：C语言编程实现10个数据结构课程设计实例.zip 二叉树建立遍历冒泡排序快速排序算法：C语言...
排序——快速排序（Quick sort）
努力中的老周的专栏
02-09 31万+
概况 快速排序（Quick sort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。 算法思路 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下： ......
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最新发布
12-07
虽然已经是win11了，这款绿色垃圾清理软件还在用，绿色不占内存自动清理，避免C盘变红，绿色无广告。
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
12-07
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法（PSO）的无人机路径规划展开研究，重点探讨了如何利用改进的粒子群算法优化无人机在复杂环境下的飞行路径，并将其与传统粒子群算法和遗传算法进行对比分析。研究通过Matlab代码实现仿真，验证了改进PSO在收敛速度、路径最优性和避障能力方面的优势，旨在提升无人机路径规划的效率与安全性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法背景的科研人员、自动化与人工智能方向的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机自主导航、智能巡检、应急救援等实际场景中的路径规划问题；②为优化算法研究者提供改进PSO算法的设计思路与Matlab实现参考，促进智能优化技术在无人系统中的应用发展； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验，深入理解算法改进机制，并尝试在不同环境地图中测试算法性能，进一步开展算法对比与参数敏感性分析。
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现优化调度方案，提升公交系统运营效率。文中详细介绍了改进遗传算法的设计与实现过程，包括编码方式、适应度函数构建、选择、交叉、变异等操作的优化策略，并将其应用于实际公交调度场景中，解决发车频率、车辆分配、司机排班等关键问题。通过仿真实验验证了该方法在降低运营成本、提高服务质量方面的有效性，同时与其他传统算法进行了对比分析，展现了改进遗传算法在复杂调度问题中的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划、城市公交系统管理等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决城市公共交通系统的发车调度与司乘人员排班优化问题；②研究遗传算法在复杂组合优化问题中的改进策略与工程实现；③为智慧交通系统提供可复用的调度优化模型与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践，重点关注算法参数设置与实际调度约束条件的建模方法，同时可扩展应用于其他类型的车辆调度问题，如地铁、班车或物流配送等场景。
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