我的小纠结,技术与认知哪个更重要?

本文探讨了技术人如何在专业技能与认知思维之间寻找平衡。作者分享了个人的心路历程,从专注于技术到意识到认知的重要性,最终找到了一种顺应心意的时间管理方式。文章强调了在不同阶段对技术与认知的不同考量。

最近写了几篇关于思想认知的文章,虽说可能会有一些鸡汤类的东西,但都是我自身的感悟和经历,是自己思考过的内容才分享出来,也得到一些读者的关注点赞,基本来说反馈都还不错,当然也少不了诋毁的,这都是正常现象。

但是总感觉哪哪不对,好像有个小疙瘩没解开,晚上洗脚的时候,突然灵光乍现,一个观点蹦出在我的脑子里,就是本篇标题 "技术与认知哪个更重要"。也顺带解开了我的疑惑,看来以后有疑惑还得多泡泡脚,促进一下血液循环,激发一下脑回路。

为什么说这个,因为这个问题其实一直在伴随着我,只是自己没有在意,让我们选肯定会说两个都重要,但这个世界就是这么奇怪,两个选项的问题,总是让你选一个或着两者之间权衡兼顾。总之都很纠结。

场景是这样的,技术人走上这条路,如果不想当一个普通的码农,那就得付出足够的辛劳汗水,才可能走向架构师或者管理岗或更高职位。以前我的眼里只有技术,哼哧哼哧努力了这么多年,走上这些岗位后发现技术人的一些思维弊端出现了。我叫做计算机思维模式,具体可以看一下另一篇<骄傲的技术人,技术是你的全部吗>

然后就想做出一些调整,当然不是说放弃技术不干这个了,而是说应该兼顾一下自己的思维开发,开阔一下眼界了。于是乎开启了自己的阅读之路,同时也开启了自己的分享之路。

这时候矛盾来了,即不想放弃技术,又想兼顾思想认知,开阔眼界。可时间就那么多,除过上班时间,还有些其他事情要干,留给自己的时间并不多,这时候我深深的意识到,时间是个多么宝贵的东西。

怎么办呢,起初我就搅在了一起,一会技术一会阅读,一会阅读一会技术,十分刻意的去安排,生怕耽搁了任何一个,后来发现好累啊。怎么会这样,感觉有点不知所措,但又不想放弃任何一个。

其实我洗脚之前,这个问题已经解决了,可能不是完美的,但至少自己感觉舒服了。什么时候形成的我也没有印象了,而前面的疑惑小疙瘩就是没把这个事情想明白,自己到底发生了什么。

总之,现在就是没有安排,完全看自己的心情,想看技术的时候,就全心投入,想看书的时候,就去阅读,没有刻意的安排,就看当下自己的喜好。我发现这时候人感觉比较轻松了,虽说时间上来说可能是一样的,但这种方式顺应了自己的心意。也更容易投入。心里所想和行动一致,心舒服了,其他也就顺了。
没有套路就是最好的套路。

但有个前提,切换之前不要留疑惑,不然可能会分神,举例说,切换阅读的时候不要在技术上留个bug,不然脑子里都是bug,哪怕当下不解决,解决办法找到也行,总之让自己的心能完全放下当下这个事情,目前就这个level,境界还需要提升。

看到这,可能读者有疑惑了,你这不是跑题了么,难道是个标题党?没见你说那个重要么,真不是,分享这个就是希望大家找到合适提升自己的方式,还原一下自己的心路历程,至于标题说的"技术与认知"哪个重要,对技术人来说真的两个都重要,一个是现在吃饭的家伙,一个是未来的价值基础,你说你要眼下还是未来,(认知的问题,可以看之前写的关于认知的文章),只是这个权衡在不同阶段有不同的考量,顺意而为,不要用行动欺骗自己的思想。

转载于:https://www.cnblogs.com/yuboon/p/10527915.html

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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