冒泡排序的第二种算法

本文介绍了一种在有序数组中进行高效查找的方法——折半查找算法,并提供了完整的Java实现代码。该算法通过不断缩小搜索范围来提高查找效率。
public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		int data [] = new int[]{1,3,4,7,9,11,55,66,77};
		int index = halfSearch(data,11);
		System.out.println("index= "+index);
		
	}
	//  折半查找方法 
	public static int halfSearch(int data [] ,int key){
		int max ,min,mid;
		min =0;  //  数组脚标从0开始
		max =data.length-1;  // 数组脚标 代表数组的最大值
		
		while (min<=max){
			mid = (max+min)>>1; // 除以2
			if(key>data[mid]){
				min = mid+1;
				// key大于中间值 则最小值 = 中间值+1
			}
			else if(key<data[mid]){
				max = mid-1;
			}
			else {
				return mid;  
				// 	全部满足的话,返回mid
			}
		
		}	
		return -1;	
	}
	// 获取index
	public static int index(int data[],int key){
		for(int x=0;x<data.length;x++){
			if(data[x]==key)   // 如果关键字匹配的话 直接返回x
				return x;
		}
		return -1;
	}
	
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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