AndersonHuang的博客

诸葛君说：用户在产品中的行为其实是个黑盒子，全行为路径是用全局视野看用户的行为轨迹，很多时候你会有意想不到的收获，在可视化的过程中有两个模型，一个是树形图、一个是太阳图，今天我们将继续解读八大数据分析模型之——全行为路径分析，让你快速直观看到用户如何在使用你的产品。

留存，被认为是衡量产品健康度的一大高级指标，除了“留存”，我们最常谈起的就是“粘性”，但如何量化它呢？今天我们分享一个分析模型——，让大家对产品的粘性衡量从感性认知上升到理性认知，帮你深刻理解并能应用于业务场景。

定义：满足某个条件的用户，在某个时间点有没有进行回访行为公式：若满足某个条件的用户数为n，在某个时间点进行回访行为的用户数为m，那么该时间点的留存率就是m/n以我们常用的指标举个例子：“新增用户日留存”，就是某天新来的用户，第二天打开app或网站的比例，第三天打开app或网站的比例，第七天打开app或网站的比例，第N天打开app或网站的比例。新增用户留存这一指标就是N-day留存，即第几日留存，这里的“日”可以是“周”，也可以是“月”，大家现在普遍认识的用户留存，一般都是“N-day”留存了。

就像广场草坪，如果设计得不合理，没有铺设石子步道，很多人会抄近道横穿草坪直达对面的建筑物，时间长了即使没有路也走出路来，如果从高处俯瞰的话，很容易判断出哪个建筑物哪个位置的店铺是客流最集中的“旺铺”。同样的，我们也希望了解用户在网页上的关注点在哪里，尤其对于官网首页来说，信息密度极高，用户究竟是如何点击？如何浏览的？网页热图示意图按计算维度划分，热图可以分为点击热图和浏览热图。点击热图。

漏斗分析模型，简单来讲，就是抽象产品中的某一流程，观察流程中每一步的转化与流失。

在日常工作中，不同岗位、不同角色所关注的事件各不相同，比如，市场人员可能关注点击进入落地页的人数以及进入落地页后用户是否点击核心按钮，比如“立即注册/立即购买”等？运营人员可能更关注某次邀请好友活动中老用户是否点击该活动页面，是否将邀请海报分享到朋友圈？PM可能更关心新功能上线后用户是否点击打开？在洞察诸如此类的指标过程中，事件模型就起到了至关重要的作用。那么，什么叫做“事件”呢？简单讲，就是用户在产品上的行为。

用户分群就是一个典型的简化理解用户群体的方法。通过对用户的分群，方便我们能够更好的寻找最关键的核心用户、精细化设计产品、针对化运营。对用户进行人群细分的前提是有数据做依托。