粮油加工企业APS解决方案

金龙鱼2021年营收增长但利润下滑,反映出原料成本上涨对企业利润的影响。企业可通过引入APS系统来优化生产流程,降低设备、物料和人力成本。APS能提高设备利用率,实现JIT采购,减少库存,同时减轻计划人员工作量,提升管理效率,以应对利润压力。

近期,小编看了一篇关于金龙鱼利润越来越薄的文章,不禁感慨:连大企业都营收利润下滑,其他企业面对这些场面岂不更难?究竟制造企业面对利润下滑的现象改如何解决?下面小编就简单的说一说:

在文章中可以看到:金龙鱼2021年的年报显示,公司报告内营收2262.51亿元,同比增加16.1%,但净利润和扣非净利润分别报41.31亿元和49.96亿元,同比下降31.1%和43.2%。

据choice数据,金龙鱼2021年销售净利率仅为1.98%,较上年的3.37%下降近一半,令本就微利的粮油业务雪上加霜。

对于这个现象,金龙鱼表示原料价格上涨,虽然上调了部分产品的售价,且持续推广高端产品,仍未能完全抵消原材料成本上涨的影响,同时也因为国内部分地区疫情反复,疫情管控措施加强,主要满足家庭消费的零售产品需求增大,公司作为物资保供企业,增加了低毛利产品的生产销售。

连千亿巨头金龙鱼在上调了部分产品售价仍然未能抵消成本上涨的影响,那大部分企业想必也是难在提升售价消除原料成本上涨的影响,小编认为可以从企业的设备使用、人力等方面进行成本的降低。

APS可以在产品工艺中,预先定义好每个产品工艺流程中每个工序的资源与特征约束,包括工序资料、特征、可用机台产线、模治具、物料、时间等,由此实现工艺的基本资源约束。

  1. 接到新订单时,是靠数据与逻辑计算即时准确预测出其交期;
  2. 强制插单时,即时得知对其他订单的联动影响;重新排程后,即时得知每张单的最新可能的交期,与期望完成时间的差异时长,获取订单工序完工数量后,自动扣减需排程的数量,使得计划与实际同步;

  1. 产线、机台、模治具、人力、物料、工作时间等影响生产计划的因素变更后,系统 自动重新修正原有计划,将原有计划任务重新分配给新的合适的承担者;
  2. 系统自动按照预定条件分配工作计划任务,并提前预测出未来产能负荷,特急订单、未按计划开始或完工的生产单、工序任务等自动统计并提醒人员特别跟进。

APS从设备成本、物料成本、人力成本,降低企业运营成本:

  1. 充分利用设备产能,减少停机换产损失。 2. 提高设备利用率,让最合适的设备生产最合适的订单产品。
  2. JIT式采购与供应商送货,减少物料库存积压,减少长期采购资金的占用,提高仓位利用率,降低库存成本。

  1. 显着减少计划人员的工作量,减少人力成本。

APS显着提升企业计划效率,减少错误,缩短时间,提升企业管理效益:

  1. 需将经验用数据、规则等方式传承给系统,系统再来安排计划,确保了经验的连续传承;
  2. 管理标准化、系统化,减少人为疏忽与误差导致的一系列后果,使得生产有序,客户满意度提升。

企业使用APS系统可以很好地优化产品生产环节,降低企业的运营成本,提升企业的管理效益。

### APS系统在制造业中的高级计划与排程解决方案 APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统是一种基于先进技术和算法的生产管理系统,其主要功能在于优化制造企业的生产计划和调度过程。通过整合企业内部的各种资源数据以及外部需求信息,APS系统可以为企业提供高效的生产计划制定能力。 #### 1. APS系统的定义与作用 APS系统不仅是一个简单的计划工具,更是一套完整的解决方案,旨在帮助企业解决复杂的生产计划问题。它通过引入智能算法、数学模型以及其他先进技术手段,在有限的企业资源条件下实现生产计划的最佳化[^1]。这种最佳化的结果不仅可以提高生产效率,还能有效减少库存成本并确保订单按时交付。 #### 2. APS系统的核心优势 相比于传统的MRP(物料需求计划)系统,APS系统具有显著的优势。传统MRP系统往往忽视了企业的资源限制条件以及具体的目标设定,这使得所生成的生产计划可能既不现实也不具备高效率。然而,APS系统采用了更为先进的规划技术,例如数学建模、网络分析或者仿真模拟等方式,从而能够在充分考虑企业实际情况的基础上,生成切实可行且性能最优的生产计划[^2]。 #### 3. APS系统的主要功能模块 为了满足不同规模和类型的制造企业需求,典型的APS系统通常会包含以下几个关键的功能模块: - **需求预测**:通过对历史销售数据分析及市场趋势判断来预估未来的产品需求量。 - **产能评估**:精确计算可用生产能力,并据此调整生产安排以避免超负荷运行或闲置浪费现象发生。 - **物料清单管理(BOM)** :维护产品结构树形图及相关材料消耗定额信息以便于准确核算所需原材料数量。 - **时间序列排产**:按照优先级顺序合理分配各项作业到各个加工阶段的时间表上。 以下是部分代码示例展示如何使用Python实现基本的任务排序逻辑: ```python def sort_tasks(tasks, priority_key='priority'): """ 对任务列表按指定键值进行升序排列 参数: tasks (list): 待处理的任务集合,其中每个元素都是字典形式表示一条记录 priority_key (str): 排序依据字段名称,默认为'priority' 返回值: list: 已经经过重新整理后的有序任务队列 """ sorted_tasks = sorted(tasks, key=lambda task:task[priority_key]) return sorted_tasks ``` 此函数可以根据给定的关键字参数`priority_key`对输入的任务数组执行从小到大排序操作,适用于简单场景下的初步任务调度演示用途。 #### 4. 实施APS系统的价值体现 对于希望提升整体运营水平的制造企业而言,部署一套完善的APS解决方案将会带来如下几方面的收益: - 显著缩短交货周期; - 减少不必要的安全库存积压; - 提高设备利用率; - 改善客户服务满意度; 综上所述,APS作为当前最前沿的一种生产管理模式,正在被越来越多追求精益生产的工业企业采纳应用。借助此类高科技辅助决策支持平台的力量,可以使整个供应链运作更加顺畅高效的同时也增强了竞争力。
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