【学习计划】《MySQL实战45讲》14 | count(*)这么慢,我该怎么办?

文章探讨了MySQL中InnoDB和MyISAM引擎在count(*)操作上的区别,解释了InnoDB不直接存储行数的原因。同时,分析了count(字段)、count(主键id)、count(1)和count(*)的效率差异,并给出了优化建议。此外,还讨论了Redis和数据库中保存计数的一致性问题。

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一、新知识点

1. count(*)的实现方式

  • MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count(*)的时候会直接返回这个数,效率很高;
  • 而InnoDB引擎就麻烦了,它执行count(*)的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数。

2. 为什么InnoDB不跟MyISAM一样,也把数字存起来呢?

这是因为即使是在同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,InnoDB表“应该返回多少行”也是不确定的。

3. 把计数保存在Redis和数据库的区别

  • 把计数放在Redis里面,不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。
  • 把计数值也放在MySQL中,就解决了一致性视图的问题。

4. count(字段),count(主键id),count(1)和count(*)

  • 对于count(主键id)来说,InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层。server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。

  • 对于count(1)来说,InnoDB引擎遍历整张表,但不取值。server层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。

  • 单看这两个用法的差别的话,你能对比出来,count(1)执行得要比count(主键id)快。因为从引擎返回id会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。

  • 对于count(字段)来说:

    1. 如果这个“字段”是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加;

    2. 如果这个“字段”定义允许为null,那么执行的时候,判断到有可能是null,还要把值取出来再判断一下,不是null才累加。

    server层要什么字段,InnoDB就返回什么字段。

  • count()是例外,并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值。count()肯定不是null,按行累加

按照效率排序:
count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*)

所以建议,尽量使用count(*)。

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