Anarkh_Lee的博客

这篇文章深度解析了 Java 的 Stream API 及实践指南。介绍了其概念、特点、工作原理，包括创建 Stream 的多种方式，中间操作（如 filter、map 等）和终端操作（如 forEach、collect 等）的功能、应用场景和注意事项，还列举了实际应用场景和一些使用中的注意要点。

这篇文章深度解析了 Java 的 Stream API 及实践指南。介绍了其概念、特点、工作原理，包括创建 Stream 的多种方式，中间操作（如 filter、map 等）和终端操作（如 forEach、collect 等）的功能、应用场景和注意事项，还列举了实际应用场景和一些使用中的注意要点。

这篇文章主要介绍了基于 Solr 的空间搜索技术。先说明了地图相关功能需求，对比了 Elasticsearch 和 Solr 的特点，因公司选用 Solr 故对其进行扫盲。接着详细阐述了 Solr 空间搜索的概念、原理、字段类型、查询语法、实战使用及应用场景，包括基于位置的服务、地理信息系统等。

这篇文章深入剖析了 PriorityQueue，包括其在解决特定 LeetCode 题目中的高效运用、概念原理（基于二叉堆，有上滤下滤操作）、特性（无界、自动排序、非线程安全、不允许 null 元素）、源码分析、核心方法、使用方法及场景（任务调度、数据排序、事件驱动系统等）、注意事项和常见问题。

文章介绍了23种设计模式（包含定义、自己的理解、所属类型、通用代码、注意事项、优缺点、使用场景）。一文即可读懂设计模式。

文章围绕SpringBoot多数据源实践展开，剖析了多数据源的应用场景，包括业务驱动需求、技术视角场景和实际项目案例。介绍了多数据源的实现策略，如传统AOP事务拦截、MyBatis Plus的@DS注解、ThreadLocal的作用。探讨了多数据源下的事务问题，包括@Transational和@DS注解冲突及解决方案，还详细解析了事务回滚机制。最后总结了不同解决方案的适用场景和技术选型建议。

这篇文章主要介绍了 Java 性能优化的相关内容，包括衡量指标（如响应时间、吞吐量、CPU 使用率等）、理论方法（如 Amdahl 定律、Little 定律等）和技术手段（如复用优化、结果集优化等）。详细阐述了各指标的定义、参数、衡量方式及适用场景，并通过代码示例和场景说明优化方法。同时还介绍了 JVM 优化的相关知识。

文章主要介绍了缓存的基本思想、分类（本地缓存、分布式缓存、多级缓存）及其适用场景、实现方案和优缺点。缓存基本思想是空间换时间，应用场景广泛。本地缓存适合单体架构，分布式缓存适用于大型分布式系统，多级缓存结合两者优点，适用对性能要求高且对数据一致性有一定容忍度的场景。每种缓存都有各自的实现方案和优缺点。

文章对ConcurrentHashMap进行了源码剖析和应用场景分析。从JDK 7到JDK 8，剖析了其数据结构、实现原理、初始化、put和get方法、扩容、并发控制机制等。在应用场景方面，包括缓存系统、频率统计、会话管理、动态配置管理、数据共享与协作等，阐述了其高效并发读写、低锁开销、线程安全等优势。

文章深度解析了接口幂等性的多层防护策略，包括幂等的概念和重要性，前端通过防抖、节流、按钮状态控制，后端通过唯一标识符、版本号控制、Token 机制等多种方式确保幂等性，并介绍了分布式锁实现幂等性的实践方案、优缺点等。