An_0330的博客

对泰坦尼克号的数据 进行特征分析、数据清理、数据填充、处理分类特征、将连续特征转化为离散特征、合并特征、制作模型、模型预测import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#将警告不显示import warningswarnings.filterwarnings('ignore')#导入测试集和训练集train_df=pd.read_csv('train.csv')# train_df.head()t

Pandas知识点总结归纳：导入excel表格

python+numpy、pandas、matplotlib库分析UFO数据#导入库与数据import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddf1=pd.read_csv('nuforc_events.csv')df=df1.dropna() #把包含缺失值的整行删除# print(df.head)year=np.array(df['Year'][0:109991])month=np.array(df[

（爬取清华大学体育部重要新闻前十页）运行截图：代码：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport csvimport time# http://www.thsports.tsinghua.edu.cn/publish/sports/1899/index.html# http://www.thsports.tsinghua.edu.cn/publish/sports/1899/index_2.html# http://www.ths

python 爬取豆瓣top100电影页面运行结果截图：代码：（原网站：https://movie.douban.com/top250）1、将页面保存 避免多次访问（登陆状态需页面cookie）import requestsurl="https://movie.douban.com/top250"headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like

4.22 python 网络页面爬取对国家体育总局（例）页面进行简单爬取运行结果截图：代码：import requestsurl="http://www.sport.gov.cn/n316/n336/c947645/content.html"try: headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.443

4.7 python函数递归 汉诺塔代码：def hanno(n,A,B,C): global step if n==1: print('{}->{}'.format(A,C)) step +=1 else: hanno(n-1,A,C,B) print('{}->{}'.format(A,C)) step += 1 hanno(n - 1,B,A,C) retur

4.7 python函数递归 斐波那契数列代码：（利用递归、format输出等）def fibonacci(n): if n==1 or n==2: f=1 else: f=fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2) return f i=int(input("请输入一个数："))f=fibonacci(i)print("第{0}项的斐波那契数为：{1}".format(

4.7 python函数递归 字符串反转代码：def fanzhuan(s): if len(s)==1: s2=s else: s2=s[-1]+fanzhuan(s[:len(s)-1]) return s2s1='132fddeewwea's2=fanzhuan(s1)print("反转前的字符串为：",s1)print("反转后的字符串为：",s2)运行结果：...

3.30 python身体BMI指数判断代码：height,weight=eval(input("请输入身高（米）体重（公斤）："))bim=weight/pow(height,2)print("BIM指数为：{:.2f}".format(bim)) a,b="",""if bim<18.5: a,b="偏瘦","偏瘦"elif 18.5<=bim<24: a,b="正常","正常"elif 24<=bim<25: a,b="正常","偏

4.1 python 判断闰年代码year=int(input("请输入年份："))if(year%4==0 and year%100 !=0): print("是闰年！")elif(year%400==0): print("是闰年！")else: print("不是闰年！")运行结果截图：

4.1 python 猜数游戏代码import randomnumber=random.randint(1,5)guess=int(input("请输入一个1-5之间的数字："))if guess == number: print("猜对了！")else : print("猜错了！")break运行结果

4.1python 用户登录判断代码：name='admin'password='123456'n=0while(n<=3): iname=input("请输入用户名：") ipassword=input("请输入密码：") if(iname == name and ipassword == password): print("登陆成功！") break else: print("您的用户名或密码错误，

3.17python作业——列表运行结果截图：代码：1、创建一个空列表，命名为names，往里面添加 Lihua、Rain、Jack、Xiuxiu、Peiqi和Black元素。name=[ "Lihua","Rain","Jack","Xiuxiu","Peiqi","Black"]name2、往(1)中的names列表里Black前面插入一个Blue。name.insert(5,"Blue")name3、把names列表中Xiuxiu的名字改成中文。name.re

3.16 python作业——温度转换器运行结果截图代码：TempStr = input("请输入带有符号的温度值：")if TempStr[-1] in['F','f']: C=(eval(TempStr[0:-1])-32)/1.8 print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))elif TempStr[-1] in ['C','c']: F=1.8*eval (TempStr[0:-1])+ 32 print("转换后的温度是{:.2f

python 统计英文词频 （以1986-2017年考研英语真题为例）运行截图：代码：import re#除去简单词、序号等excludes = ['the', 'of', 'to', 'and', 'in', 'a', 'is', 'were', 'was', 'you', 'I', 'he', 'his', 'there', 'those', 'she', 'her', 'their', 'that', '[a]', '[b]', '[c]',

python计算平均值、中位数、标准差（通过导入原有txt文件中的数组）运行截图：代码：def getdata(filename): #导入原有txt文件中的数组 with open(filename, 'r') as f: numlist=f.readlines() nums=[] for data in numlist: nums.append(int(data)) return num