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原创医疗数据不出院：基于 FHE 的 ECG 心电异常检测密文推理实践

本文记录了一次医疗健康领域密文推理项目的完整实践过程。项目面向“医疗数据不出院”的真实需求，选择ECG心电图异常检测作为应用场景，基于MIT-BIH Arrhythmia Database构建二分类模型，并使用Latti-ai框架完成从明文模型到 FHE 密文推理模型的转换。项目整体流程包括数据处理、明文模型训练、FHE 适配、多项式替换、模型编译以及密文推理验证。实验结果表明，在加密推理场景下，模型能够在不解密原始医疗数据的前提下完成心电异常检测任务。明文模型Accuracy为 0.9

2026-04-28 16:57:50 381

原创 Linux中上传的csv文件有乱码的处理方法

.csv文件linux乱码问题

2023-10-26 20:40:37 2001 3

空空如也

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