html5之globalAlpha

var cxt = document.getElementById("myCanvas").getContext("2d");
cxt.fillStyle="#FD0";
cxt.fillRect(0,0,75,75);
cxt.fillStyle="#6C0"
cxt.fillRect(75,0,75,75);
cxt.fillStyle="#09F";
cxt.fillRect(0,75,75,75);
cxt.fillStyle="#F30";
cxt.fillRect(75,75,75,75);


cxt.fillStyle="#FFF";

cxt.globalAlpha=0.2;


for (i=0; i<7; i++)
{
cxt.beginPath();
cxt.arc(75,75,10+10*i,0,Math.PI*2,true);
cxt.fill();
}

cxt.arc(75,75,10+10*i,0,Math.PI*2,true);

75,75            圆心坐标

10+10*i        半径

0                    起始弧度

Math.PI*2     结束弧度(划整圆)

true               顺时针划圆

效果如下:



rotate旋转(中心点始终是Canvas的原点,如果要改变它,需要使用 translate 方法)

function drawDiagonal(){
var canvas = document.getElementById("diagonal");
var context = canvas.getContext('2d');
context.translate(100,100);
for (var i=1;i<6;i++){ 
context.save();  
context.fillStyle  = 'rgb('+(51*i)+','+(255-51*i)+',255)';    
for (var j=0;j<i*6;j++){     
context.rotate(Math.PI*2/(i*6));  
context.beginPath();  
context.arc(0,i*12.5,5,0,Math.PI*2,true);  
context.fill();  
}  
  
context.restore();  

}
window.addEventListener("load",drawDiagonal,true);

效果如下:


translate正余弦函数

function drawSpirograph(ctx,R,r,O){ 
var x1 = R-O;  
var y1 = 0;  
var i = 1;  
ctx.beginPath();  
ctx.moveTo(x1,y1);  
do {  
  if (i>20000) break;  
  var x2 = (R+r)*Math.cos(i*Math.PI/72) - (r+O)*Math.cos(((R+r)/r)*(i*Math.PI/72))  
  var y2 = (R+r)*Math.sin(i*Math.PI/72) - (r+O)*Math.sin(((R+r)/r)*(i*Math.PI/72))
  ctx.lineTo(x2,y2);  
  x1 = x2;  
  y1 = y2;  
  i++;  
} while (x2 != R-O && y2 != 0 );  
ctx.stroke();  

//调用部分代码 
window.addEventListener("load",function(){
var canvas = document.getElementById("diagonal");
var context = canvas.getContext('2d');
context.fillRect(0,0,300,300);  
for (var i=0;i<3;i++) {  
  for (var j=0;j<3;j++) {  
  context.save();  
  context.strokeStyle = "#9CFF00"; //描边颜色 
  context.translate(50+j*100,50+i*100); //移动中心点   
  drawSpirograph(context,20*(j+2)/(j+1),-8*(i+3)/(i+1),10);context.restore();  
  }  

},true);


效果如下:


通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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