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RSS订阅转载 如何选择合适的算法
FROM 《机器学习实战》 必须考虑下面两个问题：一、使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务，比如是预测明天下雨的概率还是对投标者按照兴趣分组；二、需要分析或收集的数据是什么。 首先考虑使用机器学习算法的目的。如果想要预测目标变量 的值，则可以选择监督学习算法，否则可以选择无监督学习算法。确定选择监督学习算法之后 ，需要进一步确定目标变量类型，如果目标变量
2017-05-08 16:30:25
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转载 如何安装matplotlib模块
https://jingyan.baidu.com/article/a3aad71ae9d5afb1fb0096a3.html搞了一天，还是这个靠谱，一下就装好了
2017-04-26 15:53:46
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转载 对熵值法的理解
信息量越大，不确定性越小，熵值越小，权重越大。信息量越小，不确定性越大，熵值越大，权重越小。举个栗子：A要发送一个数字1给B。若不受干扰信息的分布式是：0%变为0，100%为1，0%为2 ：计算：-sum(p_i*ln(p_i))=0发送途中受到干扰，此时1产生了变化。20%可能变为0；50%为1；30%为2:计算：-sum(p_i*ln(p_i))>0此时
2016-12-15 17:07:39
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转载 R语言的数据类型和对象类型
数据类型：一个变量内元素取值的类型。主要包括：数值型、字符型、逻辑型、复数型。对象类型：R语言组织和管理内部元素的不同方式。主要包括：向量、矩阵、数组、列表、数据框、因子、时间序列。数据类型我们简单介绍一下。数值型：取值是实数，在R语言环境中常用数字来表示。复数型：取值可以扩展到虚数。逻辑型：取值为TRUE（T）或者FLASE（F）。字符型：取值是字符串。#
2016-11-29 17:06:57
22014
空空如也
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