Oracle数据库--------------------数据更新（修改数据Update）_oracle select 可以查询出数据,update 没数据-优快云博客

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本文介绍了Oracle数据库中数据更新（修改数据Update）的语法和实例，包括使用WHERE子句进行特定条件的更新。讨论了全表更新的性能问题，提出在大型社交网站场景下，通过拆分操作和在用户登录时更新活跃用户信息的解决方案，强调了在执行更新操作时务必包含WHERE子句以避免不必要的性能影响。

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关于Oracle数据库的学习记录：

二十三、数据更新（修改数据）
当需要进行更新的时候，采用如下语法：
UPDATE 表名称 SET 字段 1=值 1，字段 2=值 2，...[WHERE 更新条件(s)];
在使用更新的时候，WHERE子句里面的内容可以使用IN、BETWEEN...AND、LIKE等限定查询
范例：将SMITH的工资修改为8000，佣金修改为9000
UPDATE myemp SET sal=8000,comm=9000 WHERE ename='SMITH';
范例：将ALLEN的工资修改为SCOTT的工资
UPDATE myemp SET sal=(
             SELECT sal
           FROM myemp
           WHERE ename='SCOTT')
WHERE ename='ALLEN';
范例：将工资低于公司平均工资的雇员工资上涨20%
**公司的平均工资：
SELECT avg(sal) FROM myemp;
**更新工资信息：
UPDATE myemp SET sal=sal*(1+0.2) WHERE sal<(SELECT avg(sal) FROM myemp)

如果更新影响了多条记录，那么也会同时返回更新的数据量的信息

范例：将所有雇员的雇佣日期改为今天
UPDATE myemp SET hiredate=SYSDATE;

实际上在数据库更新数据的时候，其他的用户是不能针对当前的数据进行任何操作的

案例：如果说现在有一个某大型社交网站，已经注册的用户有3亿人，每个人如果要想使用这个网站，都会实现一次自动更新最后登录日期的操作(用户表上保存最后一次更新日期)，突然有一天，要更新数据表上每一字段的内容，并且要求全部更新，那么要如何处理这个问题？

问题麻烦点：如果现在执行了全部更新的操作（WHEER子句不存在），那么按照每10条更新要花费1秒的时间来操作，总共3亿条数据，要花347天时间才能全部更新完成，那么意味着这347天内都不能登录
软件判断效率的方式有两个：时间复杂度和空间复杂度。
软件性能平衡方式有两种：以时间换空间、以空间换时间
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首先，如果更新全部的数据哪100%是不可取的，但是可以进行拆分操作，如果是活跃用户，那么每次要使用的时候肯定要登陆一次，登陆的时候除了验证用户名和密码之外，再额外的执行一条更新操作，这样是以时间换空间

总结：只要是写更新操作，不可能不写WHERE子句