选对数据可视化工具就成功了一半

大数据时代,数据价值凸显,数据科学家成热门岗位。Excel分析数据效率低,MySQL+Python需写代码。开源数据可视化工具可助力数据分析,对于不会写代码的人,敏捷BI是好选择,如豌豆BI,操作简单,百亿数据秒级响应。

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大数据时代,数据为王,还在对一堆数据而发愁吗?试试可视化工具吧,让众多数据生动跃于纸上。

人工智能时代,数据和算法以及硬件资源是非常重要的,相关行业的大公司也越来越关注数据中蕴含的价值,数据的收集和应用比以前任何时候都看得更加重要,甚至业务相近的公司不惜打价格战或亏本以获得用户活跃量,这些都看重的是数据中蕴含的价值,需要等待数据科学家去进一步挖掘,拂去表面的迷雾,深度发现隐藏在大数据中所含的商业秘密或科学研究。数据科学家职业也成为热门岗位,很多IT从业人员纷纷转行进入这个新兴领域之中。相信你肯定认为Excel就足够。

可是,当你使用Excel分析数据时呈现出来的是这种

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和这种

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Excel作为烂大街的工具,优点是学习成本低,能满足大部分的工作需求。不过效率确实不咋地。而且绘制一个这样的图需要花费很长时间(别问我是怎么知道的)。

第二种是MySQL+Python
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一般是用MySQL进行数据清洗,用Python的matplotlib库进行绘图。Python用的溜完全考虑往数据挖掘方向转,待遇翻倍完全有可能。

优点是效率极高,有段子讲 Excel和Python比就像洛阳铲和挖掘机。

缺点是要会写代码!!!

相信写代码这三个字就让许多人望而却步了吧!

随着我们不断挖掘数据,进而发现有用信息时,呈现出现的过程和实施结果的难度就越来越大。值得庆幸的是,大量的开源数据可视化工具能够从空间和表格中获取到独特数据,并通过使用高级图形和图表向用户呈现信息。

数据可视化工具出来了,一个有效的数据可视化工具可以让你的数据分析效果事半功倍!

对于不会写代码的你,敏捷BI将会是一个非常好的选择。敏捷BI作为一个自助式分析工具。我们先用豌豆BI举例子吧!

它所呈现的效果是,这样:

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这样的

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这里是拿亿信华辰的豌豆BI来举例!

我为什么会选择豌豆BI呢?

首先了解它时它的一句话宣传—人人都可以用起来的自助式分析工具。

从来不知道,原来数据报表也能做出高颜值!颜色随你挑选!

操作全都是拖、拽、填、写、选等

不需要写大段大段的程序代码!

不需要写大段大段的sql查询!

百亿数据秒级响应

全界面化操作!

当别人还在苦逼的用Excel或者写代码分析数据时
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你早就选对一个数据可视化工具走上人生巅峰。
言归正传,数据的奥秘是无穷的,通过数据分析也可以发现无限的可能,选择一款好的数据分析工具能让你在提高效率的同时还能生动形象得展现你的数据,让数据分析变得简单,不会那么枯燥无味。

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