题目0050-非严格递增连续数字序列

该博客讨论如何找到输入字符串中包含的最长非严格递增连续数字序列的长度,提供了一个Java解题思路和示例。

非严格递增连续数字序列

题目描述

输入一个字符串仅包含大小写字母和数字
求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度
比如:
12234属于非严格递增数字序列

输入描述

输入一个字符串仅包含大小写字母和数字

输出描述

输出字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度

示例一

输入

abc2234019A334bc

输出

4

说明

2234为最长的非严格递增连续数字序列,所以长度为4

参考解题 Java

import java.util
LeetCode 题目 491 - 递增子序列 (Incremental Subsequence) 是一道关于算法设计的中等难度题目。这道题要求你在给定整数数组 nums 中找出所有长度大于等于 1 的递增子序列。递增子序列是指数组中的一串连续元素,它们按照顺序严格增大。 解决这个问题的一个常见策略是使用动态规划(Dynamic Programming),特别是哈希表或者单调栈(Monotonic Stack)。你可以维护一个栈,每当遍历到一个比栈顶元素大的数字时,就将它推入栈,并更新当前最长递增子序列的长度。同时,如果遇到一个不大于栈顶元素的数字,就从栈顶开始检查是否存在更长的递增子序列。 以下是 C++ 解决此问题的一种简单实现: ```cpp class Solution { public: vector<int> lengthOfLIS(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); if (n == 0) return {}; // 使用单调栈存储当前已知的最大子序列 stack<pair<int, int>> stk; stk.push({nums[0], 1}); for (int i = 1; i < n; ++i) { while (!stk.empty() && nums[i] > stk.top().first) { // 如果新数大于栈顶元素,找到一个更长的递增子序列 int len = stk.top().second + 1; ans.push_back(len); stk.pop(); } // 如果新数不大于栈顶元素,尝试从当前位置开始寻找更长子序列 if (!stk.empty()) { stk.top().second = max(stk.top().second, 1); } else { stk.push({nums[i], 1}); } } return ans; } private: vector<int> ans; }; ``` 在这个解决方案中,`ans` 存储所有的递增子序列长度,最后返回这个结果向量即可。
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