学习笔记

最新推荐文章于 2025-12-05 12:09:12 发布
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#存储 #汇编 #语言

本文通过《汇编语言》一书解析了为何在内存中一个WORD或DWORD的值会以反序的方式存储。文章详细解释了由于内存以8位作为基本存储单元，因此在存储16位的数据时会将其分为高低两个8位部分，并以此说明了其存储原理。

看了王爽的<<汇编语言>>,终于明白了为什么  一个WORD 或者 DWORD的值在内存里是反序存储的.

比如有一个WORD的值为 4E 20(十进制20000),在内存里是 20 4E 存储的.

因为内存中是以8个bit位作为一个存储单元,而存储一个字(WORD)需要16个位,这就需要合并两个存储单元来当作一个字,分为低八位,高八位.如上例: 低八位存储20 , 高八位存储4E. 在内存中的存储方式就成了 20 4E,而不是逻辑上的 4E 20

呵呵

每天都有进步啊

amonkun
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如何高效记录并整理编程学习笔记？
hong161688的博客
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记录并整理编程学习笔记是一个持续的过程，需要你在学习过程中不断积累、反思和改进。通过明确笔记的目的与原则、选择合适的记录工具、构建高效的笔记体系以及掌握记录与整理的技巧，你可以建立起一个属于自己的编程学习宝库。同时，通过分享与交流、持续迭代与改进，你的笔记体系将不断完善和发展，成为你编程学习道路上的得力助手。希望这篇指南能够为你提供有益的参考和帮助！
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【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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