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我也要
MatEffects是基于谷歌Material材料设计的jQuery插件。目前有4个不同的jQuery的效果包括在这个插件中。用这个插件可以很容易地在你的网站上添加一些时髦的效果，献给所有Material设计爱好者。 基于谷歌Material设计。 包括悬停效果、滑块、弹出/模态,部分照片卷轴。 一个效果在一个页面可以多次使用。 四个时髦的jQuery效果包含在包中。 很轻,只有12 kb。 每个效果都有设置控制。 支持所有主流浏览器。 支持台式机,笔记本电脑,平板电脑/移动设备。 专门为Material开发设计爱好者。
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SpringBoot+Vue 社区医院信息平台 完整源码+全套文档 开箱即用
本文介绍一套基于SpringBoot+Vue+MySQL的社区医院信息平台，覆盖患者、医生、护士、药品管理员、管理员五大角色，实现从挂号就诊、开方注射、取药结算到数据统计的全流程闭环管理。系统采用成熟技术栈，架构清晰，权限分明，配套完整源码、数据库脚本、万字论文、答辩PPT及部署文档，可直接用于毕业设计或基层医疗信息化落地，助力高效开发与快速交付。
Web 版翻译者资料库
本项目是桌面版《翻译者资料库》的 Web 移植版，基于 Spring Boot 3.3、Thymeleaf、Bootstrap 5.3 与 MySQL 8.0 构建。它面向翻译写作提供资料、词汇、句库、文本工具、对照制作、查找、备份恢复及旧库迁移等功能，完整继承桌面版核心业务规则，支持一键启动与离线访问。
FDTD仿真进阶：液晶偏振调控与双折射效应全解析
本文深入解析了在Lumerical FDTD仿真中如何对液晶材料进行偏振调控与双折射效应建模。通过单轴液晶和螺旋扭曲液晶（TN-LCD）两大实战案例，详细阐述了从各向异性材料参数设置、LC网格属性配置到偏振椭圆分析的全流程，帮助工程师精准模拟液晶的光开关行为，优化如显示器等器件的光学性能。
副队长BootStrap5探究(2)--按钮与按钮组
本文系统讲解Bootstrap 5按钮组件的使用与底层原理。通过CDN引入框架，掌握btn基础类及primary、success等主题色应用，学习轮廓按钮（btn-outline-*）、尺寸控制（btn-lg/sm）、块级布局（d-block）和禁用状态（disabled）等实用功能。结合源码解析，深入理解其基于CSS的圆角、过渡动画、伪类交互实现机制，实现“快速上手+原理掌握”的双重目标，助力前端技能进阶。
SPSS篇—卡方检验
今天依旧跟大家分享一个在SPSS中使用率比较高的分析方法：卡方检验。 在开始做分析之前，我们需要明白两件事情：卡方检验是什么？一般用来干什么？我们只有充分了解分析方法以后才能够正确的使用它。 卡方检验在百科中的解释是：卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。它的原理是...
Adversarial Texture for Fooling Person Detectors in the Physical World
本文提出了对抗纹理的想法（AdvTexture），与基本补丁攻击不同对抗纹理可以生成任意大小，可以覆盖任意大小的不了，并且纹理的任何局部都有对抗性的效果。当衣服被对抗纹理覆盖是，摄像头捕捉到的每一个局部区域都可以攻击探测器，这成功解决了片段缺失的问题。提出了一种两阶段生成方法：基于环形收割的可扩展生成攻击（TC-EGA）来制作广告纹理。第一阶段，训练一个全卷积网络FCN作为生成器，通过采样随机潜变量作为输入来产生纹理（不同于GAN中传统的生成器架构，每一层都使用卷积运算）......
React 性能：memo / useMemo / useCallback
讲清 memo/useMemo/useCallback 的配合与边界，先测量再优化，避开常见过早优化。
第一节：初识n8n与下一代工作流自动化
本章介绍了n8n的Fair-code理念与节点式架构，对比了其与Zapier/Make的核心差异，并引导读者在n8n Cloud上完成首次界面导览，建立了工作流自动化的宏观认知。
V8 机制、手写核心函数与 TypeScript 类型体操
或固定初始化（如数组先定长、对象先给全字段）保持类型与形状稳定；这些都比"换框架"更基础。只能处理纯数据（丢函数、Date、RegExp、循环引用报错）。生产级深拷贝要处理：原始值短路、循环引用、V8（Chrome / Node 的 JS 引擎）不是"解释一行跑一行"那么简单，它用。图：V8 执行流程——解释执行 + 热点优化，优化失败会 Deopt 回退。JS 内存自动管理，但"自动"不等于"不会漏"。是"固定间隔最多执行一次"。手写 Promise 是"懂异步"的试金石。是"停下后才执行最后一次"，
荒岛逃生游戏
正负表示逃生方向(正表示向右逃生，负表示向左逃生)，绝对值表示战斗力，越左边的数字表示里左边港口越近，逃生方向相同的人永远不会发生决斗。- 如果左逃生者的战斗力大于右逃生者，则左逃生者获胜，减少其战斗力，并将右逃生者出栈。- 处理完所有输入后，统计仍在右逃生者栈和左逃生者栈中的战斗力，即可得到成功逃生的人数。- 如果左逃生者的战斗力小于右逃生者，则右逃生者获胜，减少其战斗力，左逃生者出局。- 向左逃生：从右逃生者栈中取出元素，与当前逃生者进行决斗。- 继续进行决斗，直到没有右逃生者或左逃生者的战斗力用尽。
基于STM32、HAL库的MCP4651-503E/ST数字电位器驱动程序设计
@param channel: 通道 (0: A通道, 1: B通道)* @param channel: 通道 (0: A通道, 1: B通道)// SPI1 SCK/MISO/MOSI引脚配置。* @param hmcp: MCP4651句柄。* @param hmcp: MCP4651句柄。* @param hmcp: MCP4651句柄。* @param hmcp: MCP4651句柄。* @param hmcp: MCP4651句柄。* @param hspi: SPI句柄。
DSH (DeepSeek Harness) Windows 升级安装指南20261107
注意：如果在普通窗口执行 nvm 提示找不到命令，或执行 nvm use 提示 Access is denied，请务必关闭当前窗口，重新打开一个管理员CMD 执行上述完整路径命令。找到 .credentials.yaml，将其重命名为 .credentials.yaml.bak（备份并使其失效）。Node.js Storage Location：可改到非系统盘（如 D:\dev\nvm，避免路径含空格或中文）。打开文件资源管理器，进入 C:\Users<你的用户名>.dsh\。
AI应用架构师：用RAG解决大模型“幻觉”问题的客服架构设计
在当今的智能客服领域，大语言模型（LLM）凭借流畅的对话能力和强大的理解能力，逐渐取代传统规则式机器人，成为客服系统的核心。但随之而来的“幻觉”问题（即模型编造不存在的信息）却成了致命伤：比如客户问“你们的产品保修期多久”，AI客服可能会自信地回答“3年”，而实际保修期只有1年——这种错误不仅会误导客户，还可能引发投诉、退货甚至法律风险。
SpringBoot「衣依」服装销售平台：144个Java文件180个接口，从挑衣服到收货评价整条链路都在
# SpringBoot「衣依」服装销售平台：144个Java文件180个接口，从挑衣服到收货评价整条链路都在 > 这是一套基于 Spring Boot 的服装销售平台源码，配套 `db.sql` 建表脚本，业务覆盖商品展示、购物车、订单流转、收货地址、订单评价、商品评论、在线客服、轮播图和资讯。形态是**前后台双端**：前台是顾客逛的商城，后台是管理员管的控制台。本文带你看清里面有什么、怎么跑
Python爬虫实战：高德地图POI信息爬取（餐馆/加油站等），附选址分析技巧
高德API配置AMAP_KEY = "你的高德API Key" # 替换成自己的Key# 爬取参数CITY = "成都" # 城市DISTRICTS = ["锦江区"] # 区域，可添加多个（比如["锦江区", "武侯区"]）KEYWORDS_LIST = ["川菜馆", "加油站"] # 要爬取的POI类型TYPES = {"川菜馆": "050101", # 餐饮服务→中餐→川菜馆（高德POI分类编码）"加油站": "110100" # 交通设施→加油站。
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
微信小程序-wxs
在微信开发者工具中右键创建.wxs后缀的文件。每个.wxs文件也是一个独立模块，同样使用导出内容。示例（文件return d;FOO: foo,bar: bar（外联定义参考官方文档）
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具，可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
汽车租赁系统（协同过滤算法、支付宝沙盒支付、 腾讯地图接入、WebSocket在线沟通、ECharts运营分析、三角色协同、还车费用处理）
本系统基于B/S架构，采用前后端分离设计，集成SpringBoot3、Vue2、MySQL等技术，实现用户、商家、管理员三角色协同管理。亮点包括：车型加权推荐与话题协同过滤算法提升个性化体验；支付宝沙盒支付、腾讯地图定位、WebSocket在线沟通保障流程闭环；还车费用智能计算与ECharts多维数据可视化助力运营分析，全面支持租车全生命周期管理。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
设计模式（unity游戏研发版）
当你使用图形用户界面类时通常会遇到一个问题。比如，你创建了自定义按钮类并允许客户端在按钮中注入自定义代码，这样当用户按下按钮时就会触发这些代码。观察者模式允许任何实现了订阅者接口的对象订阅发布者对象的事件通知。你可在按钮中添加订阅机制，允许客户端通过自定义订阅类注入自定义代码。在Unity中，这就像UnityEvent在Inspector中绑定多个回调。
使用echarts模拟甘特图
项目中需按时间段展示不同颜色的数据，通过解析时长并统计各类型总时长，结合预设颜色映射表（含自定义与默认色），动态生成ECharts图表。利用sumByTypeName聚合数据，为每类分配对应颜色，实现图例与柱状图的精准匹配，确保多时段、多类型数据可视化清晰准确。
【技术专题】JavaScript 网页技术 - JavaScript 流程控制
小锋老师推出《一天学会JavaScript（无废话版）》视频教程，涵盖基础语法、流程控制、函数、数组对象、DOM操作及ES6新特性。内容精炼，配套课件与源码打包下载，助力快速入门。重点讲解if/else、switch、for/while循环、for...of/in遍历及break/continue使用场景，并通过成绩判断实例演示实际应用。适合零基础学习者高效掌握核心技能。
基于 FastAPI+LangChain+LangGraph+Agent+Vue3+MySQL 的房产数据采集与房价预测分析平台
本文介绍一个完整的「房产数据采集+AI房价预测」全栈项目，涵盖FastAPI异步后端、LangGraph Agent智能问答、爬虫采集、机器学习预测与Vue3前端，实现从数据采集到AI交互的闭环。项目融合多技术栈，具备真实业务场景与生产级设计（如降级策略、流式输出、多模型对比），兼具简历亮点与答辩演示优势，可系统性提升工程能力，并附高频面试题解析，是理想的技术综合实践项目。
Vue3 低代码移动表单设计器实战（二）：缩放画布下的拖拽系统与树状级联数据结构
本文深入剖析Vue3低代码表单设计器在缩放画布下的拖拽失效问题，揭示SortableJS在CSS Transform下坐标崩溃的数学根源。通过自研独立视觉克隆壳层与逆向几何补偿算法，实现精准拖拽；采用扁平数据存储+运行时树状计算结构，解决级联依赖与深克隆难题，确保逻辑一致性与性能优化，为复杂低代码系统提供可复用的工程范式。
LangGraph == 循环结构的实现
这是静态约束，不会参与运行时校验。主要作用是提升代码可读性、通过静态类型检查，同时帮助 LangGraph。也就是说，是否继续重试，在当前实现中主要由大模型决定，而不是由程序逻辑强制保证。因此，如果模型在多次工具调用失败后选择停止重试并生成最终回答，运行图不会阻止它。函数，也不再需要调用 add_conditional_edges()只要大模型持续返回工具调用，流程就会不断回到 llm_node。的缩写，即“推理 + 行动”架构。，运行时只负责判断具体走哪一条路径。
2026 年前端框架排行榜
前端框架是用于构建用户界面的工具集合，通过预设组件、网格系统和样式规范提升开发效率与可访问性。2026年主流框架包括：React（生态领先，适合全栈）、Next.js（SSR/SEO优化，主流选择）、Vue（学习友好，中小团队首选）、Angular（企业级稳定）、Svelte与Astro（性能突出）。趋势显示，服务端渲染、TypeScript、AI工具融合及轻量化成为关键方向。就业建议：优先学React+Next.js；追求易用选Vue；企业级项目可学Angular；追求极致性能可尝试Svelte或Astr
Vue 前端开发 AI 对话页面：流式消息渲染、文件上传
关键点是不能手动设置 Content-Type 为 multipart/form-data，必须由浏览器自动生成带有 boundary 的请求头，否则后端无法解析。思路：将对象序列化为 JSON 字符串，作为 FormData 的一个普通字段（如 formData.append(‘payload’, JSON.stringify(data))），后端接收该字段后再反序列化。若上传大文件（>10MB），需实现独立的分片上传接口，在提交对话前先获取文件 id 或 url，再随文本发送引用。移除输入框的禁用态；
Vue Router
介绍vue-router的基本使用以及核心概念
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