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RSS订阅原创 大数据技术原理与应用第五章
关系数据库的优势：以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标准，支持事务ACID四性，借助索引机制可以实现高效的查询，技术成熟，有专业公司的技术支持劣势：可扩展性较差，无法较好地支持海量数据存储，数据模型过于死板，无法较好地支持Web 2.0应用，事务机制影响了系统的整体性能等。NoSQL数据库的优势：可以支持超大规模数据存储，其灵活的数据模型可以很好地支持Web 2.0应用，具有强大的横向扩展能力等。
2025-07-14 19:21:34
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原创 大数据技术原理与应用
数据类型关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和存储方式。HBase则采用了更加简单的数据模型，用户需要自己编写程序把字符串解析成不同的数据类型。数据操作关系数据库中提供了丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等，其中会涉及复杂的多表连接，通常借助于多个表之间的主外键关联来实现。HBase提供的操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等。因为HBase在设计上避免了复杂的表与表之间的关系存储模式关系数据库是基于行模式存储的，元组或行会被连续地存储在磁盘页中。
2025-07-13 18:44:06
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原创 大数据技术原理与应用
兼容廉价的硬件设备流数据读写大数据集简单的文件模型强大的平台兼容性局限性不适合低延迟数据访问无法高效存储大量小文件不支持多用户写入及任意修改文件。
2025-07-12 23:30:02
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原创 机器学习——各网络的结构和参数计算
网络核心结构特色参数控制关键LeNet卷积 + 池化 + 全连接（浅网）全连接层参数占比高AlexNet大卷积核 + 深全连接大核、全连接导致参数爆炸VGG小核堆叠 + 深全连接用小核减少卷积参数，但全连接仍大GoogLeNetInception 模块（多分支 + 1×1 降维）1×1 卷积大幅减少参数ResNet残差块（跨层连接）残差让深网络可训练，参数比 VGG 低DenseNet密集块（特征复用）复用特征，参数更紧凑参数计算本质：卷积层看。
2025-06-19 00:10:46
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空空如也
空空如也
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